乳腺Paget病的临床病理特征和生存结局:基于中国人群的回顾性研究( 二 )


乳腺Paget病的临床病理特征和生存结局:基于中国人群的回顾性研究
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表1.FUSCCPD组和非PD组临床特征
分子亚型
比较了333例PD伴IDC患者(PD-IDC组)和1114例IDC患者(非PD-IDC组)的分子亚型 。 图1展现了HER-2过表达在PD-IDC组中占比最高 , 在非PD-IDC组占比最低(54%vs8% , P<0.001) 。 PD-IDC组TNBC和luminal乳腺癌的比例显著较低(TNBC:PD-IDC组占4% , 非PD-IDC组占17% , P<0.001;luminalA:PD-IDC组占5% , 非PD-DC组占28% , P<0.001;luminalB:PD-IDC组占22% , 非PD-IDC组占39% , P<0.001) 。 SEER数据库结果类似 。 HR阴性HER-2阳性乳腺癌(HER-2过表达亚型)在PD组中的占比高于非PD组(29%vs5% , P<0.001) , 而HR阴性HER-2阴性(TNBC)乳腺癌在PD组中的占比低于非PD组(6%vs11% , P<0.001) 。
乳腺Paget病的临床病理特征和生存结局:基于中国人群的回顾性研究
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图1.FUSCC和SEER数据库PD组和非PD组分子亚型
生存分析
所有入组患者的中位随访时间为72.6个月(范围为5-189个月) 。 如图2A所示 , PD组的无病生存期(DFS)显著短于非PD组(P=0.001 , 5年DFS:91.8%vs97.3%) 。 SEER数据库的生存分析显示了类似的结果(图2B):PD组的乳腺癌特异性生存期(BCSS:确诊至乳腺癌导致死亡的时间)显著短于非PD组(P<0.001 , 5年BCSS:85.1%vs91.3%) 。 比较PD-FUCSS组和PD-SEER组的OS , 发现PD-FUSCC组的生存状况更好(P<0.001) 。 接下来 , 进行了亚组分析 。 PD-IDC组的DFS短于PD-DCIS组(P=0.039) 。 PD-IDC组的不同分子亚型中 , TNBC患者的DFS最短 , 而HER-2过表达患者最长(图3A , P=0.045) 。 有趣的是 , 只有接受靶向治疗的HER-2过表达乳腺癌患者预后较好(图3B和C) 。
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图2.(A)FUSCCPD组和非PD组DFSKaplan-Meier生存曲线;(B)SEER数据库PD组和非PD组BSCCKaplan-Meier生存曲线
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图3.FUSCCPD患者DFSKaplan-Meier生存曲线 , 比较四种不同亚型(A)所有患者(B)2010年前抗HER-2治疗不可及(C)2010后抗HER-2治疗可及
预后意义
进行了单变量和多变量Cox回归分析 , 探索临床病理因素对DFS的预测作用(表2) 。 单变量Cox回归分析表明 , 在BC患者中 , 年龄、HR、肿瘤大小、淋巴结状态和PD是预后不良因素 。 调整混杂变量后 , PD为DFS独立风险因素(调整后HR , 1.647;95%CI , 1.030–2.639;P=0.037) 。 其他独立风险因素有年龄(调整后HR , 1.595;95%CI , 1.041–2.445;P=0.032)、HR(调整后HR , 0.518;95%CI , 0.354–0.756;P=0.001)、肿瘤大小(调整后HR , 1.275;95%CI , 1.059–1.535;P=0.010)和淋巴结状态(调整后HR:3.261;95%CI , 2.226–4.776;P<0.001) 。 为了进一步证实PD是乳腺癌预后不良的独立风险因素 , 我们通过对照排除了年龄、HR、HER-2、肿瘤大小和淋巴结状况等变量 。 对照研究表明 , PD组的生存状况比非PD组差(P=0.022 , 图4) 。
乳腺Paget病的临床病理特征和生存结局:基于中国人群的回顾性研究
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表2.FUSCCPD组和非PD组DFS单变量和多变量Cox回归分析
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图4.FUSCCPD组和非PD组(对照组)Kaplan-Meier生存曲线
此外 , 探索了乳腺PD的预后影响因素(表3) 。 在单变量Cox回归分析中 , HER-2阳性和淋巴结阴性与DFS较长相关 。 多变量Cox回归分析显示 , PD组HER-2状态(调整后HR , 0.338;95%CI , 0.185–0.618;P=0.000)和淋巴结状态(校正后HR , 2.419;95%CI:1.340–4.368;P=0.003)是独立预后因素 。
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表3.FUSCCPD组DFS单变量和多变量Cox回归分析