人工智能|1000多万糖尿病人面临失明( 六 )

一年为社区查出248人次转诊病人
这个代表性的例子，就是北京市蒲黄榆社区卫生服务中心。
过去，和大多数社区医院一样，“蒲黄榆”也仅拥有几名全科医生，来应对周边小区的一些看病需求。
在社区医院周边的小区里，老年人群体较多，不少都患有糖尿病、高血压等基础疾病，除了日常的慢病管理之外，老年人的眼科问题需求也很大。
很多老年人因为行动不便、大医院挂号难等原因，日常遇到眼睛不舒服的问题，也更多的是求助社区医院。很多时候，“蒲黄榆”的全科医生受限于专业，也无能为力。
这种眼科看病难问题，最初社区医院通过医联体，争取到北京医院的眼科医生每两周来坐诊一次。即使这样，不少老年人仍然有挂不到坐诊医生号的烦恼。
2020年7月，一次偶然的机会，蒲黄榆社区卫生服务中心院长刘宏遇到了北京协和医院眼科主任陈有信，聊起来社区面临的眼科看病难的问题。
这次交流也促成了北京协和医院和“蒲黄榆”的合作，为他们提供了信息化支持，加入人工智能软件筛查眼底疾病的项目。

文章插图
蒲黄榆社区卫生服务中心内，社区居民正在等待检查
具体来说，就是社区医院通过人工智能眼底筛查软件为患者阅片，诊断出结果后，遇到有问题的情况，可以通过系统将眼底照片传给北京协和医院眼科医生，由医生给出具体的诊断意见。如需要进一步检查治疗的，则通过绿色转诊通道，将病人安排到协和医院进行进一步治疗。
为了给社区老人提供更方便、全面的眼睛检查，“蒲黄榆”将眼底检查项目加入了每年一次的社区免费体检中。对于有糖尿病等基础疾病的老年人，家庭医生也会根据定期检查的要求，提醒他们做进一步筛查。
自从有了人工智能筛查软件，这里的全科医生都成了老人们眼里的“眼科专家”，只要在设备上拍个眼底照片，不到半分钟的时间，医生就能告诉他们眼睛的情况。
项目运行一年多来，几位全科医生上手都非常熟练，已经有635人次在社区医院做了眼底筛查，其中有248人次被转诊到协和医院。按照过去的情况，这248人次的病情很可能就被耽误了。
“它(人工智能软件)报得挺准的。”刘宏对这款人工智能软件非常认可，“全科医生有了眼科AI，就可以变成专科医生了。”
除了糖尿病引起的“糖网病”，人工智能筛查软件还帮助及时发现了患者的视神经纤维层缺损。
病人是位62岁的大爷，患糖尿病多年，从来没有做过眼底检查。有一次到社区医院，看到有眼底筛查室就做了一个检查，人工智能软件诊断提醒有视神经纤维层缺损。
医生考虑他有糖尿病，担心是“糖网病”，怕到了一个比较严重的程度，就将眼底照片传送到协和医院的眼科医生那里。通过远程会诊，协和的医生排除了“糖网病”，但视神经缺损的程度已经严重影像到大爷的视力，需要马上治疗。
在交谈中，大爷说起自己开车的时候，有时候需要偏着头才能看清周围方向，这样危险的情况，着实吓了医生一跳。
社区医院通过绿色通道将大爷转诊到协和进行了治疗，回来后，社区医院医生郑南一直保持追踪随访，督促大爷定期检查视力，现在病情基本稳定了。
现在，“蒲黄榆”覆盖到的小区老年人，在眼健康的日常管理上面，已经有了明显的改善。刘宏表示，过去只能提醒他们定期去大医院检查，现在很多都能主动地在社区做检查。
在多种场景的实战中，致远慧图的几款人工智能软件应用都经受了各种状况的考验，有很好的表现。