人工智能|1000多万糖尿病人面临失明( 三 )

如果人工智能能够完成诊断的这一步工作，那么可以节省医生逐张阅片的时间，大大提高医疗效率。
有了这样的想法，他找到了身为计算机视觉和人工智能领域专家的丁大勇。
“那一天，我和大勇在人民大学校园里聊这个事情，不知道在学校里走了多少圈。”孙宇辉回忆拉丁大勇合伙的那一天，他说出了自己发现的这个机会，让丁大勇来判断技术上的可行性。
已经是人工智能领域资深专家的丁大勇，最终被孙宇辉打动，考虑了几天便决定一起来做这件事。
“大勇是一个有情怀的人，他非常愿意用自己的专业技术去帮助更多人。”孙宇辉与丁大勇交流的过程中，两人逐渐达成了默契。
8月份，北京致远慧图成立。
他们创建了一个拥有七十余名研发人员的人工智能实验室，核心算法团队成员来自英特尔中国的人工智能团队和清华大学、人民大学人工智能专家，以及许多国内外顶尖研发企业的资深工程师。并且与国内数百家医院和机构建立了深度的合作关系。
目前，致远慧图研发出了糖尿病视网膜病变眼底图像辅助诊断软件、多病种眼底影像辅助诊断软件和青光眼辅助诊断软件。通过与眼科医疗团队的合作，在疾病筛查、诊断、治疗方面提供以人工智能和智能眼科硬件为引擎的解决方案。
简单地说，这几款软件通过深度学习，可以进行眼底相片阅片并自动诊断出十几种眼底疾病，从而提示是否需要做进一步治疗。在眼科专家缺少的地区，可以帮助实现眼底疾病的筛查需求。
让人工智能成为中国人的眼科医生
其实，在公司成立后，并没有马上聚焦于眼科领域。
最初的两个多月，孙宇辉带着团队做了很多市场调研，其间他们走访过超声科医生，也找过放射科的专家。
用技术去解决医疗领域的关键问题，并且能够真正帮助到非常广泛的患者，带着这样的期待，孙宇辉和团队最终把方向锁定在眼科。
中国有高达6亿人患有近视，其中有近一半是高度近视，未来可能引发各种眼科并发症;另外，中国有近1.3亿的糖尿病患者，其中约有30%患有糖尿病视网膜病变，其中又有超过1000万人面临失明的威胁;随着老龄化社会的到来，未来老年性的黄斑变性无疑同样会成为高发眼科疾病。
可以预见，未来中国人对眼科检查、就诊的需求每年都将达数亿人次。
但是，因为医生资源的不足，以及医疗资源的分布不均衡，造成绝大多数眼科患者实际可能得到不及时的检查或治疗，而发展成为严重威胁视力的程度。
以糖尿病患者为例，随着病程年限的增加，一半都会有不同程度的糖尿病视网膜病变出现。一般在确诊糖尿病后，眼科医生会建议每年定期1至2次眼底检查。一旦出现眼底病变，通过定期检查就能及时发现并介入干预。

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社区居民正在接受检测
这种设想，北京协和医院在与致远慧图的合作中，已经在一定程度上实现了。
假设这些医生全部用来给糖尿病患者做眼底检查，以1亿人次的需求计算，平均每个医生每天要检查的病人将超过90个。这样的检查需求，不现实也做不到。
现实情况则更严重，超过70%的眼科医生集中在一二线城市的医院里，低线城市眼科医生数量少，有些地区只有五官科医生，甚至只有全科医生。因此，大多数的糖尿病患者可能几年都做不到一次眼底检查。
这样的供需矛盾，短期内很难解决，如果只靠国家培养眼科医生，更远远填补不了巨大的看病检查需求的缺口。