人工智能|1000多万糖尿病人面临失明( 五 )

当然，致远慧图对软件的数据一直保持着高度谨慎，追求速度的同时，更重视质量。
在研发青光眼自动检测软件产品时，在2018年做过一个测试，结果好到令他们自己诧异:敏感性达到了97%-98%。
而在临床医疗中，青光眼的诊断对很多医生来说，都还是一个比较困难的问题，这款软件却已经达了非常高的敏感性。后来，他们发现因为训练和测试的数据，集中来自于一二家医院，这些数据的诊断结果都很明确，有或者没有青光眼。
实际情况是，很多病人可能高度近视，同时伴有“糖网病”等，他的眼底判断就要受到很多干扰影像。
后来，又做了很长时间的测试和研发，找到了更好的解决方案，才真正达到更加准确的诊断。现在，这款软件进入到注册的流程，要开展检测和临床试验。
“如果我们当时只追求速度，这个产品在市场上恐怕已经有两年了。”
上海要把筛查模式推广到二百多个社区
“我们希望受过训练的全科医生，能够用这款软件实现对眼底的筛查和初步诊断，让这些场景有一个较好的覆盖。”致远慧图做过一些调研，在使用了“糖网筛查软件”辅助后，医生诊断的特异性和敏感性都有了大幅度的提升。
另外，在对低年资医生的辅助方面，“多病种软件”能够帮助他们提高诊断能力，达到和高年资医生一样的水平。
北京协和医院眼科主任陈有信在实际的使用中有直观的感受，他认为“糖网筛查软件”的诊病能力，已经达到初年主治医师或者说高年住院医师的水平，已经具备了相当的水准。
2019年，致远慧图与上海市眼病防治中心(上海市眼科医院)合作，通过人工智能软件，在上海的社区卫生服务中心开展眼科疾病筛查和初诊。
此前，上海居民的白内障、糖尿病视网膜病变等眼底病变的基层筛查，要将影像上传到三级眼健康信息系统，再由定点医院专家远程阅片诊断，远程阅片医生的工作负荷量非常大，阅片效率也不高。
这次合作试点，让居民在社区服务中心在拍完眼底照片后20秒左右的时间里，就可以知道自己的眼底是否存在病变，是否需要进一步到医院做治疗，大幅度提升了筛查的效率和效果。上海市眼病防治中心下一步将在未来两年内，把这种筛查模式推广到上海的二百多个社区卫生服务中心。
上海市眼病防治中心党委书记、执行主任邹海东在 2021 年的“初级眼保健会议”上表示，“眼病筛查对于致盲性眼病的防控至关重要。在这次试点中，筛查出视觉有异常的人数占了四成，根据人工智能软件诊断提示需转诊治疗的也有近两成。”
他认为为患者提供了筛查-诊断-治疗的全流程服务，AI辅助诊断是激活社区基层眼病“筛查关口”的关键。
这次试点成功后，孙宇辉又有了新的思考。
上海的试点，又新增了数万的眼底照片数据，通过对这些数据的研究，软件还有没有可以继续提升的地方?
他举了一个例子，有些病人本身可能瞳孔偏小，或者白内障情况严重一些，这样的情况下眼底相机拍出来的照片，能够真正看清楚的可能只有一部分。“这种情况下，我们的软件要怎么去适应?”
除了软件本身的问题之外，孙宇辉也在思考，在人工智能软件辅助下，基层的筛查效率提高之后，筛查出来需要进一步治疗的病人，能不能有一个比较清晰的转诊通道，以及有相应的转诊安排?
如果这个闭环能形成，那么人工智能软件赋能基层筛查转诊、治疗的系统闭环就能打通，并进行良性循环。
这种设想，北京协和医院在与致远慧图的合作中，已经在一定程度上实现了。