数据|外科医师 David Kashmer 善用数据协助病患( 二 ) rcep|创新体|医疗器械|先导区

Minitab：那你是如何让其他人也认同？
Kashmer：如同我们在精益六西格玛所做的相同，我们依据 Minitab 的数据分析结果来推行改变，并且获得显著的改善。六西格玛团队协助我的队员们理解统计数据的意义，阐明统计避免与协助我们什么─这些为通往成功的组成。当我们获得更好的产出时，更多人开始相信我们。他们接受结果，并也认同此项方法能够使团队团结，而不是一味的追究在特定情况下是谁搞砸的。他们系统性的看待事物，并也关注数据的分配。我非常努力的尝试不要因不同提供者而将事情区分开来，这也是其中可能有用的部分。
Minitab：在您将统计工具运用于手术并执行改善时，是否有遭遇任何的困难？
Kashmer：根据数据来做出决策相当具有挑战性，毕竟不是每个人都能有所顿悟。在讨论系统真正的成效时，能够使数据更为人性化，并利用数据来说出他人认可的故事，非常关键。
Minitab：有什么特别的工具或方法能够协助您说出更好的故事吗?
Kashmer：Minitab的分析小帮手能够将不同工具视觉化，这点相当有用。我理解分析的不同处与它的意义，而且能引导团队一步步分析，更是锦上添花。分析小帮手解释 Minitab 的作法，并且能够像团队展现能迈向下一步分析的原因。分析小帮手具有价值，它等于是软件在引领你完成分析步骤，像是，gage R&R 分析步骤，并使团队成员能够真的理解。团队成员能够明白为什么要选择某项工具，以及你如何产出结果，这些相当有帮助。Minitab：若是有人也尝试宣扬使用数据的益处，你会给他什么建议？
Kashmer：量使你要传递的讯息简洁与人性化，这表示你必须了解系统中变异的测量与风险。将产出结果浓缩至讯息最简洁的部分，并使用一般人都能理解的说明。将这些工作交给 Minitab─ Minitab 会将重点告诉你，呈现美化的分布图与图形产出，以最有效的方式来符合你的需求。
Minitab：您认为质量改善最大的影响是什么？
Kashmer：运用连续型资料。现阶段大多数医院能够提供给你的是离散型数据，如：百分比，然而 Minitab 能够呈现连续型变量的分布，诸如，时间，而这些使你能够叙述一个更全面的故事。举例而言，我们能够知道病患在急诊室或是创伤外科，超过一般住院天数的比例，然而，对于危急的病患，单看比例并不如分配的数据来得有价值。Minitab 不仅能显示分布，还能在分析时强调重要关键，这使得医院能够更轻易的从数据中探究出深意。我乐见更多医院不要逃避连续型数据，而是实际的应用它
Minitab：您有没有成功的案例可以与我们分享？
Kashmer：我想分享两个绝佳的案例。我们对于急诊室外伤患者的停留时间有些疑虑，然而外伤患者的时间中位数数据看起来没有问题，因此团队无法理清问题的原因。我们使用 Minitab 并查看其分布，发现与钟型曲线截然不同，这是非正态的分布。我们接着发现中位数有可能误导我们─它没办法告诉我们事情的全貌，这也告诉我们问题所在：分布揭露出一群在急诊室待超过六小时却情况更糟的病患，因此我们便确立应该要关注这些长尾数据而不是中位数。以不同的方式看数据使我们发现前所未见的观点。
另一个案例则是，有间医院一直非常忙碌，因此没有足够的病床，这间医院便打算让病人「转院」。然而，我们并不想把病人赶出医院，所以我们试着想找出问题所在。第一个问题是我们需要六个小时以决定是否要执行转院。同时，医院简直是一团混乱，我们必须要搜集每个可能造成此结果的原因，其中之一是哪个急诊部门在当时值班。我们将所有可能纳入回归模型，并且发现唯一显著的因素是缺少员工与加护病房病床。这项分析使得医院只需专注在这两项因素上，而不是全部15个因素。当这两项因素确立完成，转院便自然消失。