5招练习你的数据敏感度怎么提高敏感度最有效的方法( 二 ) _生活百科

当然，强盛的逻辑推理能力也依赖多年的刻意训练。怎么刻意训练？
在我们以后的推导过程中，要注重两点，一是从底层逻辑出发，二是在推导时不断从各个角度反问自己，直到拿出问不倒的结论。
此外，闭门造车是不妥的，最好的也是最笨的方法是，多去复盘大神们做的数据分析报告，模拟他们的分析思路推导过程，自己再重做一遍。
选对工具很要害提高数据敏感度，重在透过数据看本质。但很多传统的数据分析工具（如Excel、SQL），一上来就让用户直面密密麻麻的数据，既被枯燥的数据打断思路，影响效率，也不利于我们分析思维的养成。
相比之下，一款专业的数据分析，比如我在用的FineBI，就有一套自助分析的流程。当我们要分析杂乱无章的数据时，它不会上来就展示这些枯燥的数据，FineBI会在我们开始分析之前，让我们先思索想要什么，明确目标后选择对应的操作，然后选出相关的指标数据，一步步靠近目标。
抽丝剥茧，FineBI可以引导我们一步步找出要害指标。
数据处理时，我们可以在FineBI的帮助下，抽丝剥茧，洞察数据中的要害指标。
数据敏感度的提升，来源于对业务的各个细节和背后的含义的熟悉，这是一项长跑运动，并非一朝一夕就能习得。在生活中刻意培养上面这些小习惯，能够帮助我们提高数据敏感度，实现数据分析师到商业分析师的进阶。

5招练习你的数据敏感度 怎么提高敏感度最有效的方法( 二 )

5招练习你的数据敏感度怎么提高敏感度最有效的方法( 二 )