PhenoImager平台利用Opal染色、高通量多光谱全片图像采集和先进的基于机器学习的图像分析算法来表征肿瘤微环境中发生的细胞水平的免疫生物学 。 PhenoImager解决方案能够快速准确地对整张切片中的组织进行空间表型分析 。 这将使研究人员能够在整张切片上开发空间表型特征 。 空间表型特征的开发需要无偏差的测量肿瘤微环境中肿瘤细胞和免疫细胞的相互作用和细胞密度 。 将这种技术方法用在TLSs上 , 我们可以看到将患者分层为特定预后和治疗人群的宝贵潜力 。
参考文献
1.Sautès-Fridman,C.,Petitprez,F.,Calderaro,J.etal.Tertiarylymphoidstructuresintheeraofcancerimmunotherapy.NatRevCancer19,307–325(2019).
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