图表|数据可视化高阶技巧——以哈伯曼癌症生存数据为例( 二 )

Excel：这个不用多说了，职场必备的数据分析与可视化工具。
Smartbi智分析：这是国产数据分析工具里用的非常广泛的工具，在线上就可以直接使用，无需安装客户端。图形化界面也非常丰富，包含了地图可视化、词云图、桑基图等个性化的图形，可视化功能非常强大。

文章插图

数据可视化方法论
配色方案：虽然颜色可以为图表增添美感，但通常最好使用颜色来突出重要的细节，而不仅仅是为了吸引人，太多的颜色会破坏着色的目的，而使用单一颜色或一种颜色则会阅读者。此外，在设计视觉效果时还要考虑视障人士，直观地使用颜色。例如：对于情感分析，我们可以使用绿色表示积极情绪，红色表示消极情绪，黑白灰表示中性情绪。

图形使用：不一样的图形可以表达出不同的含义，例如饼状图表示占比，线图表示趋势，柱图可表示对比，使用图形时要根据图形的特性去适当运用。
【 图表|数据可视化高阶技巧——以哈伯曼癌症生存数据为例】
使用注释：在需要的地方使用标签进行注释，可以让图表里的信息更加全面，但切记不要造成图表混乱。

使用交互式图表：如果数据量比较大，变量非常多，可以使用交互式报表进行动态展示，例如BI图表。

删除不重要的信息：从图表中删除可能分散观众注意力的不必要的信息，不要在单个视觉对象中将多个视图组合到难以理解的程度。

制作一个完整的故事：把数据可视化的过程当成是故事的创作过程，让读者可以沉浸集中并能领会到作者的意图。