脑小血管病：回眸2022（下） _健康小知识

脑小血管病：回眸2022（下）
王伊龙*陈玮琪叶瑾怡周梦圆江凌玲刘东邱宝山高颖赵一龙李鹏飞
100050北京首都医科大学附属北京天坛医院，神经病学中心；北京脑科学与类脑研究中心；国家神经疾病医学中心；国家神经系统疾病临床医学研究中心；
首都医科大学人脑保护高精尖创新中心；
【关键词】脑龄；脑小血管病；认知功能障碍；STRIVE-2；微循环障碍；遗传
在这过去的2022年，国内外同僚在脑小血管病
（cerebralsmallvesseldisease ， CSVD）
领域中带来了许多新的突破、新的发现，推动了全球在CSVD的发病机制、诊断、治疗和预后等方面的发展，包括CSVD的最新国际影像诊断标准、临床试验规范、脑心微循环障碍、遗传代谢、预后、新的靶点寻找等。在新年伊始，让我们回眸2022年CSVD领域的重大突破，愿各位同僚在这新的2023年，百尺竿头更进一步。
8、祸不单行——脑小血管病14年长期预后预测因素
血管危险因素和基线CSVD严重程度目前已被认为是CSVD进展的决定因素。然而，目前研究多为横断面研究或随访期较短的队列研究，难以观察到CSVD影像标志物的长时程动态变化和探索CSVD预后的预测因素。
迄今为止， CSVD最长时程随访的研究来自荷兰。 2022年，
Frank-ErikDeLeeuw
教授团队先后在
STROKE
和
JNeurolNeurosurgPsychiatry
期刊上发表了其研究成果[39,40] 。研究基于RUNDMC队列，对503位50-85岁散发性CSVD的老年患者进行长达14年的随访，对受试者进行4次神经影像学扫描和半定量评估，认知功能测评及临床结局采集。
研究结果显示， WMH体积平均年进展率为0.6(0.74)mL/y 。在随访过程中，有部分患者在随访期间曾出现WMH逆转，但一段时间间隔内的WMH逆转可以通过其他时间间隔内的WMH进展来补偿；在14年内， 93%的受试者整体仍然表现为WMH进展，仅有4%的患者表现出净WMH减退。
同时，研究发现，高龄和基线为中度WMH（Fezekas2）是WMH快速进展的有力预测因素，此外， CSVD病变的基线负荷（估计值[95%CI] ， 0.31[0.25–0.37]；
P
<0.001）和血管危险因素（估计值[95%CI] ， 0.39[0.08–0.70]；
P
=0.01）均独立且协同地预测WMH进展，而只有基线CSVD负荷可预测14年随访期间的腔隙发生
（估计值95%CI：1.52[1.27
–
1.85]；
P
<0.001）
。
在RUNDMC队列的随访中，有8.9%的受试者中检出DWI+病灶。相对DWI-组， DWI+组受试者的基线WMH体积更大、存在腔隙或CMB的比例更高。进一步分析发现，在至少完成一次随访的患者中，相对DWI-组， DWI+组（n=33）在中位13.2年的随访中有更高的WMH进展率
（β=0.36 ， 95%CI:0.05
–
0.68 ，
P
=0.023）
，更高的腔隙发生率
（IRR=2.88 ， 95%CI:1.80
–
4.67 ，
P
<0.001）
和更大的认知功能下降幅度
（β=-0.03 ， 95%CI：-0.05
–
-0.01 ，
P
=0.006）
（图14），但是两组在全因、卒中、全因痴呆中未见显著差异。

文章图片
图14.DWI+和DWI-受试者间14年内（A）WMH体积进展率、（B）腔隙发生和（C）认知指数进展率的差异图
9、
互为因果——脑龄差与脑小血管病相互影响
随着人类预期寿命的大幅延长，年龄相关疾病也带来日益严峻的挑战。对个体而言，其生理年龄并不等同于实际年龄，二者的年龄差是导致年龄相关疾病的危险因素。通过使用脑MRI数据库来整合和计算神经成像衍生的年龄相关特征，可评估脑的生理年龄。基于预测的脑龄（生理脑龄）和实际脑龄之间的差异，即脑龄差