除此之外 , 该公司领先的生物信息学和机器学习能力 , 可以帮助其识别表型特异性细菌特征 , 并开展相关的机制研究 , 从而为治疗和生物标志物开发奠定基础 。
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图.Microbiotica公司的在研管线(图源:官网) 。
③越来越多的精准药物
该公司领先的免疫肿瘤学管线是MB097 , 这是一种由9种细菌组成的LBT , 这些细菌来自肠道共生菌的三个优势门 , 其中包括了一个以前未描述的物种 。 在小鼠肿瘤模型中 , MB097已被证明能协同抗PD1治疗 。 此外 , 该公司还通过体外研究揭示了其机制 , 并验证了该候选药物对免疫系统的激活作用和对人类肿瘤细胞的杀伤作用 。
据报道 , 2023年 , MB097项目将正式进入针对黑色素瘤患者的1b期临床研究 。
在治疗UC方面 , 该公司的主要项目是MB310 , 这是一种由10种细菌组成的LBT 。 这10种细菌在澳大利亚对UC患者进行的大型粪菌移植(FMT)研究中被确定为缓解症状的关键因素 。
具体地 , Microbiota公司的研究人员通过使用该公司的平台利用逆向工程思路设计了MB310——分离并储存了FMT供体的所有细菌 , 并跟踪供体细菌在患者体内的移植情况 。 MB310的治疗效果已在炎症性肠病(IBD)小鼠模型中得到了证实 , 并在人类细胞实验中确定了其所具有的多种治疗作用 , 包括强大的促进肠上皮屏障愈合的作用和抑制炎症相关的先天和适应性免疫作用 。
MB310项目也将在2023年正式开展针对轻度至中度UC患者的1b期临床研究 。
“在不久的将来 , 随着我们的两个主要项目进入临床 , 以及其他几个处于探索或临床前阶段的项目的前进 , 我期待我们很快能够为我们独特的方法提供临床概念验证 , ”Romanos说 , “基于微生物组的疗法提供了一种管理疾病的独特方法 , 但我们现在才开始通过利用技术进步来实现这一潜力——开发真正的精准药物 。 ”
原文链接:
https://www.nature.com/articles/d43747-022-00225-z
作者:Microbiotica
审校:617
编辑:豫小鱼返回搜狐 , 查看更多
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