半年6个管线，医图生科AI+生物信息学：成药性/可靶性准度90%，实现AI贯穿研发的License Out( 三 ) _健康小知识

对于天然产物抗衰物质研发平台，医图生科目前已经利用AI技术完成了30万天然产物的机器学习，建立起全球第一个量化研究中药天然产物的数据库，具备了在天然产物量化分析和AI设计技术方面的独特优势。医图生科希望通过自身的天然产物平台，向世界传播中医的科学论证方法。
半年完成4个PCC ， “AI新药发现+LicenseOut”：从抗癌/抗衰到神经/代谢
医图生科采用“AI新药发现+LicenseOut”的核心商业模式，让客户充分体验到其在行业领先的AI新药研发效率及成本优势。目前已有十余家制药企业、科研院所、医院等与之签订相关合作协议或达成合作意向，其中包括：北京神经外科研究所、中国药科大学、清华大学、阿斯利康、中南大学湘雅医院、中国生物等。

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【半年6个管线，医图生科AI+生物信息学：成药性/可靶性准度90%，实现AI贯穿研发的License Out】医图生科AI新药在研管线基本情况
图生科目前拥有6条在研管线，从2021年年底首个管线设立至今，公司已经完成了4个药物临床前候选化合物筛选，并进入到了商业洽谈阶段。其首个管线ETB-01已进入临床前IND试验阶段，该项目将会以CDE的一类生物创新药申报，预计将在今年12月完成相关IND试验并进行FDA ， CDE中美双报。该管线有望成为国内首个在1年内完成从药物确认到IND申报的大分子AI创新药。
平均2-3个月一条管线的正向反馈，源于医图生科不遗余力地建立AceMap智能药物研发平台，迭代AI-WetLab一体化研发流程。在未来，医图生科将继续以抗肿瘤、抗衰老及罕见病为主要管线类型，同时开展对神经、代谢等类疾病药物的AI新药开发。公司计划每年新开至少5-8个全新管线，增设10个项目的合作研发或专项委托，确保每年至少一项药物完成IND并出售，最终实现LicenseOut模式的商业循环。
计算、数据库、设计平台将持续迭代，呼吁实现“共享”药物研发数据库
目前，医图生科已完成从药物合成、大分子重组表达，到动物模型构建的一系列前期实验室结果评估。
团队的AceMapAI智能药物研发平台，今后持续更新迭代，迭代后平台可提升对氨基酸序列的敏感度，以便在对相关药物结构预测时实现同源性对比。陈宇综教授后续会带领团队增设分子动力学+AI力场与演化算法平台、siRNA核酸药物计算平台、量子计算+AI计算平台、量子计算+分子动力学计算平台、细胞与人体环境模拟计算平台、基因-蛋白质-细胞-器官芯片计算平台等算法平台。结合以上算法平台建立对应数据库后，医图生科将继续打造核酸药物、自动化活体细菌、基因芯片/器官芯片、量子计算与蛋白质表达等设计研发平台。
在接受动脉网采访时，陈宇综教授呼吁各个研究机构、各大药企将散落的药物研发数据通过数据清理与整合实现共享，让发展迭代后的AI算法有机会学习更丰富的数据资源，由此实现更高效、更精准的AI新药研发。
医图生科联合创始人李翛然认为，医图生科看好AI新药研发领域，将通过不断升级算法平台、数据库以及设计平台，继续提升AI“从靶点确认到IND完成”过程中的各项应用效果，展现出AI新药研发的技术优势、速度优势、成本优势，争取实现公司在未来三年上市的目标！
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