平均相对误差 _生活经验

相对误差的计算公式是什么？

文章插图

相对误差=测量所造成的绝对误差÷真值。为绝对误差与真值的比值（可以用百分比、千分比、百万分比表示，但常以百分比表示）。是一个无量纲的值。一般来说，相对误差更能反映测量的可信程度。由于测量值的真值是不可知的，因此其相对误差也是无法准确获知的。扩展资料：测量者用同一把尺子测量长度为1厘米和10厘米的物体，它们的测量值的绝对误差显然是相同的，但是相对误差前者比后者大了一个数量级，表明后者测量值更为可信。有的计量器具从实际使用的需要出发，为了确定其准确度或允许误差，往往用引用误差和分贝误差来表示。引用误差指绝对误差与特定值(测量范围上限值或量程)之比，值以百分数表示，它是相对误差的另一种表达形式。分贝误差则在无线电、声学等计量器具中经常用来表示相对误差的一种表达形式。
预测误差与预测误差率怎样计算

文章插图

预测误差值公式：(A-E)/(E/100)=百分之几，超出为正，过少为负其中A表示测量值，E表示正常值。预测误差率计算方法：a为第一次测量数据，b为第二次测量数据，c为第三次测量数据，d为第四次测量数据，e为第五次测量数据（a+b+c+d+e）/ 5=平均值平均值/100=平均值的百分比扩展资料误差分类：1、模型误差：在建立数学模型过程中，要将复杂的现象抽象归结为数学模型，往往要忽略一些次要因素的影响，对问题作一些简化。因此数学模型和实际问题有一定的误差，这种误差称为模型误差。2、测量误差在建模和具体运算过程中所用的数据往往是通过观察和测量得到的，由于精度的限制，这些数据一般是近似的，即有误差，这种误差称为测量误差。3、截断误差由于实际运算只能完成有限项或有限步运算，因此要将有些需用极限或无穷过程进行的运算有限化，对无穷过程进行截断，这样产生的误差成为截断误差。4、舍入误差在数值计算过程中，由于计算工具的限制，往往对一些数进行四舍五入，只保留前几位数作为该数的近似值，这种由舍入产生的误差成为舍入误差。参考资料来源：百度百科--预测误差参考资料来源：百度百科---误差
相对误差绝对误差平均偏差标准偏差相对平均偏差相对标准偏差公式的字母相对应的意思是什么？绝对误差=测量值-真实值的绝对值，所以展开以后就是你说的那两个公式，其中X表示测量值（也叫示值），μ表示真实值。
相对误差=绝对误差/真实值，即绝对误差占真实值的百分比，所以里面的X还是表示测量值（也叫示值），μ表示真实值。
平均偏差表示单个测定值与平均值的差（取绝对值）之和，除以数值个数。所以平均偏差的公式中的n表示一共有n个数，Xi表示第i个数的值，X上面一横表示平均值，及n个Xi的平均值，∑表示求和。
标准偏差中的字母含义和平均偏差一样。
相对平均偏差的公式不对，他应该等于平均偏差除以平均值，应该是d(上面有一横)/x(上面有一横)*100% 。所以d上面一横表示的就是平均偏差，X上面一横表示平均值。
相对标准偏差RSD应该等于标准偏差除以平均值，公式中S就是上面的标准偏差，X上面一横表示平均值。

很详细哦，可是我花了二十多分钟整理的，希望采纳

相对偏差计算公式

文章插图

绝对偏差=标签明示值－测定值相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%绝对偏差：是测定值与标准值之差，用g(mL)表示。2)相对偏差：是绝对偏差与标准值之比，用%表示。比如：绝对偏差=标签明示值－测定值相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100% 。扩展资料：绝对误差和相对误差：设某测量值N的真值为N′，误差为ε=|N'-N|，则，它反映测量值偏离真值的大小，叫做绝对误差。绝对误差ε和测量值N具有相同的单位。用绝对误差无法比较不同测量结果的可靠程度，于是人们用测量值的绝对误差与测量值之比来评价，并称它为相对误差，用表示，并可化成百分比，也叫百分误差。参考资料：百度百科-相对偏差

什么是平均相对误差平均相对误差就是指相对误差的平均值，这个平均相对误差一般是用绝对值，也就是平均相对误差的绝对值来表示。平均相对误差的算法是avg_d / x *100%1、相对误差是指用绝对误差和测量值或者是用绝对误差和多次测量的平均值的比值。相对误差的算法是 avg_d = ( abs(d1)+abs(d2)+...+abs(dn) ) / n2、而在进行分析时，一般需要进行多次的平行分析，然后取这几次的结果的平均值来作为该组分析最终结果。但是测得之平均值和真实数值间是必然存在着差异的，所以分析结果之间的误差是绝对不可能避免的，所以一定要注意分析结果的准确度，寻求分析工作中产生误差的原因和误差出现规律，要对分析结果的可靠性和可信赖程度作出合理判断。分析结果的准确度、精密度是药物分析中常遇到的问题，目前分析中常采用平均偏差、标准偏差及其相对平均偏差、相对标准偏差以考察分析结果精密度。
什么是相对误差,什么是绝对误差?1．绝对误差

设某物理量的测量值为x,它的真值为a,则x－a=ε；由此式所表示的误差ε和测量值x具有相同的单位，它反映测量值偏离真值的大小，所以称为绝对误差。

有了绝对误差以后．通常把测量结果表示成的形式，为多次测量的平均值。

2．相对误差

误差还有一种表示方法，叫相对误差，它是绝对误差与测量值或多次测量的平均值的比值，即或，并且通常将其结果表演示成非分数的形式，所以也叫百分误差。

绝对误差可以表示一个测量结果的可靠程度，而相对误差则可以比较不同测量结果的可靠性。例如，测量两条线段的长度，第一条线段用最小刻度为毫米的刻度尺测量时读数为10．3毫米，绝对误差为0．1毫米（值读得比较准确时），相对误差为0.97%，而用准确度为0．02毫米的游标卡尺测得的结果为10．28 毫米，绝对误差为0．02毫米，相对误差为0．19%；第二条线用上述测量工具分别测出的结果为19．6毫米和19．64毫米，前者的绝对误差仍为0．1 毫米，相对误差为0．51%，后者的绝对误差为0．02毫米，相对误差为0．1% 。比较这两条线的测量结果，可以看到，用相同的测量工具测量时，绝对误差没有变化，用不同的测量工具测量时，绝对误差明显不同，准确度高的工具所得到的绝对误差小。然而相对误差则不仅与所用测量工具有关，而且也与被测量的大小有关，当用同一种工具测量时，被测量的数值越大，测量结果的相对误差就越小。

什么是绝对误差,什么是相对误差,有什么区别啊?

文章插图

一、绝对误差设某物理量的测量值为x,它的真值为a，则x－a=ε；由此式所表示的误差ε和测量值x具有相同的单位，它反映测量值偏离真值的大小，所以称为绝对误差（即测量值与真实值之差的绝对值）。二、相对误差误差还有一种表示方法，叫相对误差，它是绝对误差与测量值或多次测量的平均值的比值，并且通常将其结果表示成非分数的形式，所以也叫百分误差。三、区别1、计算方式不同绝对误差的计算公式为ε=x－a，主要使用减法计算；相对误差的计算方式为绝对误差/测量值或多次测量的平均值，主要使用除法。2、性质不同绝对误差可以表示一个测量结果的可靠程度，而相对误差则可以比较不同测量结果的可靠性。3、影响因素不同用相同的测量工具测量时，绝对误差没有变化，用不同的测量工具测量时，相对误差明显不同，准确度高的工具所得到的相对误差小。然而相对误差则不仅与所用测量工具有关，而且也与被测量的大小有关，当用同一种工具测量时，被测量的数值越大，测量结果的相对误差就越小。参考资料来源：百度百科-误差
关于相对误差相对误差指的是测量所造成的绝对误差与被测量〔约定〕真值之比。乘以100%所得的数值，以百分数表示。
是的。

均方误差和相对均方误差

文章插图

均方相对误差就是（测量值减去平均值）的平方的平均值再开平方。均方相对误差3倍的才叫异常，这是因为一般来说测量值误差服从正态分布，根据正态分布的规律，超过均方相对误差3倍的测量值的概率小于百分之一。均方误差（mean-square error, MSE）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量，(θ-t)2的数学期望，称为估计量t的均方误差。它等于σ2+b2，其中σ2与b分别是t的方差与偏倚。均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替。扩展资料：作为一种常用的测量数值之间差异的量度，均方根差的数值常为模型预测的量或是被观察到的估计量。方均根偏移代表预测的值和观察到的值之差的样本标准差，当这些差值是以资料样本来估计时，他们通常被称为残差；当这些差值不以样本来计算时，通常被称为预测误差。方均根偏移主要用来聚集预测里头误差的大小，通常是在不同的时间下，以一个量值来表现其预测的能力。方均根偏移是一个好的准度的量度，但因其与数值范围有关，因此被限制只能用来比较不同模型间某个特定变数的预知误差。参考资料来源：百度百科-均方根差
平均误差、平均相对误差、均方误差怎样才算小呢？用matlab编程算简单。

什么是相对误差？什么是绝对误差？两者有什么区别一、绝对误差设某物理量的测量值为x,它的真值为a，则x－a=ε；由此式所表示的误差ε和测量值x具有相同的单位，它反映测量值偏离真值的大小，所以称为绝对误差（即测量值与真实值之差的绝对值）。二、相对误差误差还有一种表示方法，叫相对误差，它是绝对误差与测量值或多次测量的平均值的比值，并且通常将其结果表示成非分数的形式，所以也叫百分误差。三、区别1、计算方式不同绝对误差的计算公式为ε=x－a，主要使用减法计算；相对误差的计算方式为绝对误差/测量值或多次测量的平均值，主要使用除法。2、性质不同绝对误差可以表示一个测量结果的可靠程度，而相对误差则可以比较不同测量结果的可靠性。3、影响因素不同用相同的测量工具测量时，绝对误差没有变化，用不同的测量工具测量时，相对误差明显不同，准确度高的工具所得到的相对误差小。然而相对误差则不仅与所用测量工具有关，而且也与被测量的大小有关，当用同一种工具测量时，被测量的数值越大，测量结果的相对误差就越小。参考资料来源：百度百科-误差
什么是平均值的相对误差？进行分析时，往往要平行分析多次，然后取几次结果的平均值作为该组分析结果的代表。但是测得之平均值和真实数值间存在着差异，所以分析结果的误差是不可避免的，为此要注意分析结果的准确度，寻求分析工作中产生误差的原因和误差出现规律，要对分析结果的可靠性和可信赖程度作出合理判断。分析结果的准确度、精密度是药物分析中常遇到的问题，目前分析中常采用平均偏差、标准偏差及其相对平均偏差、相对标准偏差(RSD)以考察分析结果精密度。常用于分析化学的定量实验。

平均值的标准偏差该怎么算平均值的标准偏差时相对于单次测量标准偏差而言的，在随机误差正态分布曲线中作为标准来描述其分散程度：在一定测量条件下（真值未知），对同一被测几何量进行多组测量(每组皆测量N 次)，则对应每组N 次测量都有一个算术平均值，各组的算术平均值不相同。不过，它们的分散程度要比单次测量值的分散程度小得多。描述它们的分散程度同样可以用标准偏差作为评定指标。根据误差理论，测量列算术平均值的标准偏差σχ 与测量列单次测量值的标准偏差σ 存在如下关系σχ=σ /√n ----------------------单次测量标准偏差：（贝塞尔公式计算）见图片残余误差νi 即测得值与算术平均值之差N：测量次数
相对平均偏差怎么算？

文章插图

相对偏差=[(单次测定值-平均值)/平均值]×100%；绝对偏差=单次测定值-平均值。因为相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比。必须引入“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。相对标准偏差(RSD)的计算公式，这样，第一组数据的RSD=1.5%，第二组数据的RSD=52.7%，精密程度立刻体现出来。偏差的概念1、偏差：单次测量值与样本平均值之差。2、绝对偏差：是测定值与平均值之差。3、平均偏差：各次测量偏差绝对值的平均值。4、相对平均偏差：平均偏差与平均值的比值。5、标准偏差：各次测量偏差的平方和平均值再开方，比平均偏差更灵敏的反应较大偏差的存在，在统计学上更有意义。
excel如何计算相对平均偏差

文章插图

相对平均偏差值需要用到的是AVEDEV函数，在excel调用这个函数就可以计算相对平均偏差。具体操作如下：1.Excel中返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值需要用到AVEDEV函数。2.AVEDEV函数的使用格式为：AVEDEV(number1，number2，...) 。3.其中，参数Number1、number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数，其个数可以在1～30个之间。4.如图所示，我们需要计算5个样本的平均偏差。5.在如图所示的空白单元格输入公式：=AVEDEV(B14:F14)即可。6.公式确认后，按下Enter键，在如图所示填写公式的地方显示结果。
什么是均方相对误差？1、均方相对误差也叫相对均分误差是衡量“平均误差”的一种较方便的方法，可以评价数据的变化程度。均方根误差是均方误差的算术平方根。
2、适用范围：在相同测量条件下进行的测量称为等精度测量，例如在同样的条件下，用同一个游标卡尺测量铜棒的直径若干次，这就是等精度测量。对于等精度测量来说，还有一种更好的表示误差的方法，就是标准误差。
3、数理统计中均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值，记为MSE 。MSE是衡量“平均误差”的一种较方便的方法，MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小，说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度。与此相对应的，还有均方根误差RMSE、平均绝对百分误差等等。

什么是平方误差和均方误差

文章插图

均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值，记为MSE 。MSE是衡量“平均误差”的一种较为方便的方法，MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小，说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度。误差平方和又称残差平方和、组内平方和等，根据n个观察值拟合适当的模型后，余下未能拟合部份(ei=yi一y平均)称为残差，其中y平均表示n个观察值的平均值，所有n个残差平方之和称误差平方和。在回归分析中通常用SSE表示，其大小用来表明函数拟合的好坏。将残差平方和除以自由度n-p-1(其中p为自变量个数)可以作为误差方差σ2的无偏估计，通常用来检验拟合的模型是否显著。扩展资料当其他量相等时，无偏估计量比有偏估计量更好一些，但在实践中，并不是所有其他统计量的都相等，于是也经常使用有偏估计量，一般偏差较小。当使用一个有偏估计量时，也会估计它的偏差。有偏估计量可能用于以下原因：由于如果不对总体进一步假设，无偏估计量不存在或很难计算（如标准差的无偏估计）；由于估计量是中值无偏的，却不是均值无偏的（或反之）。由于一个有偏估计量较之无偏估计量（特别是收缩估计量）可以减小一些损失函数（尤其是均方差）；或者由于在某些情况下，无偏的条件太强，而这些无偏估计量没有太大用处。此外，在非线性变换下均值无偏性不会保留，不过中值无偏性会保留；例如样本方差是总体方差的无偏估计量，但它的平方根标准差则是总体标准差的有偏估计量。参考资料来源：百度百科-均方误差参考资料来源：百度百科-误差平方和
相对偏差和相对平均偏差区别相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比。
相对平均偏差是指一组数据中，各数据与平均值的差的绝对值的平均值与这组数据平均值的比。

相对平均偏差和平均相对偏差有差别么公式：平均偏差除以平均值（注意最后求出的是百分数）用途：平均偏差, 相对平均偏差,标准偏差,相对标准偏差进行分析时，往往要平行分析多次，然后取几次结果的平均值作为该组分析结果的代表。但是测得之平均值和真实数值间存在着差异，所以分析结果的误差是不可避免的，为此要注意分析结果的准确度，寻求分析工作中产生误差的原因和误差出现规律，要对分析结果的可靠性和可信赖程度作出合理判断。分析结果的准确度、精密度是药物分析中常遇到的问题，目前分析中常采用平均偏差、标准偏差及其相对平均偏差、相对标准偏差(RSD)以考察分析结果精密度。常用于分析化学的定量实验。平均偏差: avg_d = ( abs(d1)+abs(d2)+...+abs(dn) ) / n;相对x的平均偏差: % = avg_d / x *100%;标准偏差: s = sqrt( ( d1*d1 + d2*d2 + ... + dn*dn ) / (n-1) );相对x的标准偏差:(RSD)% = s / x * 100%　比如x是平均值现在精密度一般用相对标准偏差表示，RSD越小表示多次测定所得结果之间越接近。举例：在一次实验中得到的测定值： 0.0105 mol/l、 0.0103 mol/l 和 0.0105 mol/l则相对平均偏差的求算：三个数总和为0.0313，平均值为0.0104，分别用平均值减去原值后取其绝对值，然后相加，得到值为0.0003，再用0.0003除以取样次数3，得到平均偏差0.0001，再用0.0001除以平均值0.0104，得到相对平均偏差为0.96154% 。
　相对偏差=绝对偏差与平均值之间的比值百分率。若两份平行操作，设A、B为两次测得值，测其相对偏差如下式计算：相对偏差=[|A-平均值|÷平均值]×100%= [（|A-B|÷2）÷（A+B）÷2]×100%

相对偏差和相对平均偏差一样么？相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比。
相对平均偏差是指一组数据中，各数据与平均值的差的绝对值的平均值与这组数据平均值的比。

一个是总的，一个是单独的

相对误差和相对偏差两个有什么区别？

文章插图

1、定义不同相对误差：相对误差指的是测量所造成的绝对误差与被测量（约定）真值之比乘以100%所得的数值，以百分数表示。相对偏差：相对偏差是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。相对偏差只能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度。2、计算公式不同相对误差：(δ—实际相对误差，一般用百分数给出，△—绝对误差，L—真值　)相对偏差：相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%3、分类不同相对误差：实际相对误差；给出值相对误差；引用误差；分贝误差。相对偏差：相对标准偏差；相对平均偏差。扩展资料：进行分析时，往往要平行分析多次，然后取几次结果的平均值作为该组分析结果的代表。但是测得的平均值和真实数值间存在着差异，所以分析结果的误差是不可避免的，为此要注意分析结果的准确度，寻求分析工作中产生误差的原因和误差出现规律，要对分析结果的可靠性和可信赖程度作出合理判断。分析结果的准确度、精密度是药物分析中常遇到的问题，目前分析中常采用平均偏差、标准偏差及其相对平均偏差、相对标准偏差(RSD)以考察分析结果精密度。常用于分析化学的定量实验。相对标准偏差(relative standard deviation；RSD)又叫标准偏差系数、变异系数、变动系数等，由标准偏差除以相应的平均值乘100%所得值，可在检验检测工作中分析结果的精密度。参考资料：百度百科-相对偏差参考资料：百度百科-相对误差
知道预测值和实测值，平均相对误差的公式是什么？有百分比的？绝对误差＝预测试减去实际值的绝对值相对误差＝绝对误差÷预测值平均相对误差＝相对误差的和÷个数

在用SPSS做一个线性回归分析，结果如图，R方很低，但是显著性都还可以。问题是这个模型预测效果很差。

文章插图

用户可以先试着画一个散点图，看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果，在很多情况下，对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果，但可能不是最好的，所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系。R方和调整后的R方是对模型拟合效果的描述，调整后的R方更准确，即自变量对因变量的解释率为27.8%，T为各自变量是否有显著影响的检验，具体的显著性仍然取决于随后的P值，如果p值< 0.05，则自变量影响显著。扩展资料：注意事项：多元线性回归的基本原理和基本计算过程与一元线性回归相同。但由于自变量较多，计算比较麻烦。在实际应用中，一般需要统计软件。这里只介绍了多元线性回归的基本问题。但由于每个独立变量单位可能不同，如消费水平之间的关系、工资水平、教育水平、职业、地区、家庭负担，等等因素会影响消费水平，而这些影响因素（自变量）单位显然是不同的，所以独立变量系数的大小并不意味着之前的因素重要程度。简单地说，相同工资收入以元计算的回归系数小于以百元计算的回归系数。然而，工资水平对消费的影响并没有改变。因此，有必要寻找一种方法将自变量积分为统一单位。我们之前学过的标准分数有这个功能。首先将所有变量包括因变量转化为标准分数，然后进行线性回归。在这种情况下，得到的回归系数可以反映相应自变量的重要性。
回归分析预测法知道若干年实际值，预测值，绝对误差，相对误差，怎么求总体相对误差，这样吧，我今天晚上陪你一起把事情真相弄清楚，然后再决定下一步该怎么做。”

相对误差计算题目相对于平均值的相对误差为：
W1=0.849, 相对误差为: (0.849-0.842)/0.842=0.0083=0.83%
W2=0.849, 相对误差为: (0.849-0.842)/0.842=0.0083=0.83%
W3=0.827, 相对误差为: (0.827-0.842)/0.842=-0.0178=1.78%

相对误差计算公式？急求…

文章插图

如果测量值是正确的，求计算值的相对误差，则相对误差=（计算值-测量值）/测量值，然后取绝对值。测量所造成的绝对误差与被测量〔约定〕真值之比。乘以100%所得的数值，以百分数表示。约定真值：对于硬度等量，则用其约定参考标尺上的值作为约定真值。扩展资料：一个近似数与它准确数的差的绝对值叫这个近似数的绝对误差。用a表示近似数，A表示它的准确数，那么近似数a的相对误差就是|a-A|/A 。另外，由于测量值的真值是不可知的，因此其相对误差也是无法准确获知的，我们提到相对误差时，指的一般是相对误差限，即相对误差可能取得的最大值（上限）。测量值的测量误差的绝对值与相应测量值的比值。为量纲为一的量，通常用分子为1的分数表示，常用于描述线量的精度。在描述线量(长度或仅与长度有关的物理量，如长度、面积、体积等)的精度时，既要考虑线量的误差的大小，还应顾及线量本身的大小。参考资料来源：百度百科-相对误差
关于相对误差的计算（在线等）1. 加减法若R是A，B，C三个测量值相加的结果，例如：R=A+B-C若以E表示相应各项的误差，则分析结果R的误差ER为ER=EA+EB+EC即分析结果的绝对误差是各测量步骤绝对误差的代数和。如果有关项有系数，例如R=A+mB-C则为, ER=EA+mEB+EC2.乘除法若分析结果 R 是 A，B，C 三个测量值相乘除的结果，例如：
知道方法可以自行计算了。

相对误差公式

文章插图

【平均相对误差】相对误差= 绝对误差÷真值。为绝对误差与真值的比值（可以用百分比、千分比、百万分比表示，但常以百分比表示）。一般来说，相对误差更能反映测量的可信程度。扩展资料①一般来说，相对误差更能反映测量的可信程度。设测量结果y减去被测量约定真值t，所得的误差或绝对误差为Δ 。将绝对误差Δ除以约定真值t即可求得相对误差。参考资料百度百科“相对误差”

大学物理实验题，求详细解释，根本不懂，，，，这样可以算得 a平=2.00cm（题目中参与计算的数据都是三位有效数字，故答案也应取三位有效数字）分别计算Δa2,Δa3,Δa4,Δa5同理可得然后再用求均值的方式求出Δa的平均值，就是边长的平均绝对误差最后得到的计算结果的形式表达：计算值=实验平均值+绝对误差值这就是相对误差的计算关于面积平均值的计算，需要把五个面积分别用s=a^2计算出来之后，再用同样的方法求平均值，（或者直接a的平方，但是次数大的话误差会比较大）绝对误差的计算除了用上面说的方法还可以用误差传递公式，N=a^n的情况下，ΔN=n*a^(n-1) *Δa来计算E用绝对误差除以平均值就可以得到了
算术平均值的相对中误差怎么算，如图，有题，希望给写一下，详细一点，谢谢这个就是说用算术平均值的中误差的绝对值除以距离的算术平均值

大学物理题。。。求详细解释和错解范例，多谢了~(1)（2）对。
1）由叉积的性质，合力距方向与力垂直即与轴垂直，在轴上分量即为0.
2）简单的例子两力都经过轴线，或满足力矩平衡的杠杆关系即可
3）力偶
4）力臂不等

相对误差绝对误差平均偏差标准偏差相对平均偏差相对标准偏差公式的字母相对应的意思是什么？绝对误差=测量值-真实值的绝对值，所以展开以后就是你说的那两个公式，其中X表示测量值（也叫示值），μ表示真实值。
相对误差=绝对误差/真实值，即绝对误差占真实值的百分比，所以里面的X还是表示测量值（也叫示值），μ表示真实值。
平均偏差表示单个测定值与平均值的差（取绝对值）之和，除以数值个数。所以平均偏差的公式中的n表示一共有n个数，Xi表示第i个数的值，X上面一横表示平均值，及n个Xi的平均值，
∑表示求和。
标准偏差中的字母含义和平均偏差一样。
相对平均偏差的公式不对，他应该等于平均偏差除以平均值，应该是d(上面有一横)/x(上面有一横)*100% 。所以d上面一横表示的就是平均偏差，X上面一横表示平均值。
相对标准偏差RSD应该等于标准偏差除以平均值，公式中S就是上面的标准偏差，X上面一横表示平均值。
很详细哦，可是我花了二十多分钟整理的，希望采纳

大学物理实验中的绝对误差和相对误差可以是负的吗根据定义绝对误差为误差的绝对值，相对误差为绝对误差与平均值之比，都用正数表示