数据挖掘概念与技术第三版课后答案数据挖掘概念与技术第三版答案 _数据挖掘概念与技术第三版课

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不久前我们推出的《推荐算法不够精准？让知识图谱来解决》以及《如何将知识图谱特征学习应用到推荐系统？》系列文章受到了同学们的广泛欢迎。大家对推荐系统以及与之相关的、底层的数据挖掘技术非常关注。
为了帮助小伙伴们更好地学习相关内容，我们邀请微软亚洲研究院社会计算组研究员张富峥为大家推荐了六本数据挖掘领域的经典书籍，既涵盖了数据挖掘的概念、算法等基础知识，又包含了数据挖掘在不同子领域的具体应用。一起来看看吧！
一、基础篇
主要目标：帮助大家了解数据挖掘领域的基本概念、代表性算法和评估技术，比如数据的关联分析、分类及聚类算法等，为大家之后进一步学习数据挖掘知识、深入进行科研或在实际场景中应用奠定基础。
1. Introduction to Data Mining
【数据挖掘概念与技术第三版课后答案数据挖掘概念与技术第三版答案】作者：Pang-Ning Tang、Michael Steinbach、Vipin Kumar
中文译名：数据挖掘导论（完整版）
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