成像|来，给视网膜拍张更清晰的“动图”( 二 ) 信息|功能|视网膜|周传清|研究

“随着心脏跳动，视网膜血液流速呈现出周期性的加快与减慢。绘制出两者的关系曲线，在检测到视网膜血液流速时，就可以评估受测试者的心率、收缩期时间、舒张期时间以及心脏泵血功能等信息，对于受试者的血管弹性、血流动力学等也提供了有价值的分析信息。 ”周传清介绍。
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医工结合推动技术进步
周传清介绍，多模态技术实现起来是有一些难点的。首先，工程技术人员要对硬件设备进行优化设计，把各个功能集成组装在一个轻便、小巧的机器上。其次，从临床医生使用的角度来说，要实现智能化操作，如自动对焦、一键实现数据采集。特别是，速度要快。目前，多光谱影像采集时间仅为1秒，激光散斑影像采集时间为5秒，这对于未来开展大规模筛查非常重要。此外，对于视网膜结构和功能的分析，要通过数据进行定量描述，并实现参数提取，为临床应用、大数据挖掘、人工智能技术研发等打好基础。
这些难点需要工程技术人员与临床医生紧密合作，一一破解。 “这项研究进行了6年，前期主要是确定技术方向，工程技术人员研发影像装备关键核心器件，并进行整机集成。目前，正和各大医院合作开展多模态眼功能成像分析技术在眼科、神经内科、心内科和肾内科等科室的大样本临床研究，对疾病的筛查、诊断以及预后展开更加全面的研究。 ”周传清介绍。
如何推进医工结合？“研发一种先进技术，很多时候要多听临床专家的意见，找到临床未被满足的需求，通过工程技术去实现。而要让研究成果最终应用于临床，一定要有多学科团队深度合作，还要跟产业界沟通，从市场端角度出发，探讨性价比、功能增减等细节。 ”周传清表示， “多方沟通、取长补短，是一个漫长的过程。 ”
任秋实也表示，研究团队要注重将教学、科研、人才培养、科研成果转化相结合，与产业化及临床应用单位密切合作。
“研究一种智能化的多模态视觉功能检查技术设备，结合大数据与人工智能技术，对致盲性眼病和其他慢病进行预警、筛查与监测，实现重大慢病管理的前移，对节省医疗资源、维护人民健康都具有重要的意义。 ”任秋实说。
文：健康报采访人员王潇雨
编辑：管仲瑶
审核：徐秉楠闫龑
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