肿瘤新药II期临床试验设计样本量考量

作者:法迈新媒体
01传统II期单臂临床试验设计
传统II期单臂临床试验设计是目前常见的肿瘤新药临床试验设计 。 该方法基于简单的临床试验假设 。 预先设置一个疗效界值δ , 该界值认为是研究药物具有临床开发价值的界值 。 如果高于界值 , 那么开展进一步的临床试验研究 , 若低于该界值 , 可考虑终止研究药物的临床研发 。
研究假设:
无效假设:p≤d 。
备择假设:p>d 。 (p为研究药物的疗效指标率)
样本量基于精确单侧二项式检验进行计算 。 假设α=0.025 , 1-β=80% , d=10% , 疗效为20% , 脱落率20% , 计算所需的样本量 。
采用PASS15.0.1进行样本量计算 。 参数设置如图:
肿瘤新药II期临床试验设计样本量考量
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不考虑脱落率需要86例 , 若考虑20%脱落率需要108例 。
肿瘤新药II期临床试验设计样本量考量
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02肿瘤新药单臂多阶段临床试验设计
随着我国新药临床试验与国际接轨 , 多阶段设计逐渐应用于肿瘤新药研发中 。 在《抗肿瘤药物临床试验技术指导原则》中推荐的临床试验设计方法 。
单臂多阶段临床试验设计适用于早期临床试验 , 用于初步评价研究药物是否达到预先设定的有效标准 , 以便于决定是否开展进一步的验证下研究 。 该设计常用于筛选敏感适应症、有效剂量及用药方案 。 试验前预设合理的界值 , 在试验过程中 , 若疗效结果未能达到预设的疗效标准 , 那么中止该试验 , 否则继续试验 。
单臂多阶段临床试验设计结果变量为二项分布资料 , 二项分布是指只会产生两种对立性结果 , 如阴性或阳性 , 缓解或未缓解等 。 如肿瘤II期临床试验中常选的主要终点疗效指标客观缓解率(ORR) , 患者经过一定时间的治疗 , 研究者遵照国际上通用的RECIST标准客观评估患者的治疗疗效 , 要么达到客观缓解 , 要么未达到 。
2.1.单臂多阶段设计常见类型
根据试验阶段数划分 , 分为单阶段设计、二阶段设计、三阶段设计 , 前两种较常见 。 单阶段设计是肿瘤新药II期临床试验中最简单的类型 。 二阶段设计是应用较广泛的一种设计(无特殊指明 , 均指Simon二阶段设计) 。 两种设计均需预先设置两个疗效界值δ1和δ2 。 δ1为最大无效界值;δ2为最小有效界值 。
在单阶段设计中 , 当总N例患者均入组且获得疗效结果数据后 , 若疗效指标率≤δ1则终止药物相应适应症、给药剂量或用药方法的研究;若≥δ2 , 则继续开展进一步的临床试验研究 , 如确证性III期临床试验 。 它跟传统设计一样不在药物无效的情况下不能及早中止试验 。
在二阶段设计中 , 患者总人群两阶段入组 , 第一阶段入组n1例患者 , 观察n1例患者疗效 , 若疗效指标率≤δ1则终止药物相应适应症、给药剂量或用药方法的研究;若≥δ2 , 则进行第二阶段研究 , 继续入组n2例患者 , 当所有受试者均获得可评估的疗效数据后 , 若n1+n2例患者疗效指标率≤δ1则终止药物相应适应症、给药剂量或用药方法的研究;若≥δ2 , 则开展进一步的临床试验研究 , 如确证性III期临床试验 。
2.2.样本量计算
在样本量计算时 , 需预先设置两个疗效界值δ1和δ2 。 δ1为最大无效界值;δ2为最小有效界值 。
研究假设:
无效假设:p≤d1 。
备择假设:p≥d2 。 (p为研究药物的疗效指标率)
假设δ1=0.1 , δ2=0.25 , 1-β=80% , α=0.05 。 采用PASS15.0.1进行样本量计算 。 参数设置如图:
肿瘤新药II期临床试验设计样本量考量
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