用户分类以及活跃用户的衡量方法月活跃用户数怎么计算 _经验分享

日活跃用户的优缺点优点：保持了产品热度。缺点：日活跃用户不一定就是真正客户。
现在大家经常会用到所谓的「日活」（日活跃用户量，DAU）、「周活」（周活跃用户量，WAU）来监测我们的网站，有的时候会看到我们的「日活」在一段时期内都是逐渐地增加的，以为是非常好的现象，但是如果没有做留存分析的话，这个结果很可能是一个错误。比如某公司做了很多拉新活动，人是带来了很多，活跃用户数在不断上升，但是就代表客户在不断增长吗？也许这只是拉新人数太多掩盖了流失率居高不下的问题，实际上客户的留存是在逐渐降低的。
拓展资料
DAU(DailyActiveUser)，日活跃用户数量。一般用于反映网站、互联网应用等运营情况。结合MAU（月活跃用户数量）一起使用，用来衡量服务的用户粘性以及服务的衰退周期。
日均活跃用户数量(DailyActiveUser，DAU)是用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况的统计指标。日活跃用户数量通常统计一日（统计日）之内，登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户）。受统计方式限制，互联网行业使用的日均活跃用户数指在统计周期(周/月)内，该App的每日活跃用户数的平均值。通常DAU会结合MAU（月活跃用户数量）一起使用，这两个指标一般用来衡量服务的用户粘性以及服务的衰退周期。
日均活跃用户数用于比较APP端或小程序端活跃用户规模，多应用于衡量中国移动互联网垂直行业发展中关注时间段内APP或小程序日均活跃用户数变化，或观察电商6.18，双十一等节假日期间用户规模变化。
如何分析活跃用户和留存用户?方法如下：
1、活跃用户
用户每天既会不断新增，也会不断流失，如果单独只看每日活跃用户数，是很难发现问题的本质的，所以通常会结合活跃率和整个APP的生命周期来看。
活跃率是指活跃用户/总用户，通过这个比值可以了解你的用户的整体活跃度，但随着时间周期的加长，用户活跃率总是在逐渐下降的，所以经过一个长生命周期(3个月或半年)的沉淀，用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%，则是一个非常好的用户活跃的表现，当然也不能完全套用，得视产品特点来看。
2、留存用户
留存用户和留存率通常反映了不同时期获得的用户流失的情况，分析这个结果往往是为了找到用户流失的具体原因。
活跃用户，是相对于“流失用户”的一个概念，是指那些会时不时地光顾下网站，并为网站带来一些价值的用户。流失用户，是指那些曾经访问过网站或注册过的用户，但由于对网站渐渐失去兴趣后逐渐远离网站，进而彻底脱离网站的那批用户。活跃用户用于衡量网站的运营现状，而流失用户则用于分析网站是否存在被淘汰的风险，以及网站是否有能力留住新用户。
我们经常看到某些数据分析报告中说：某某网站的注册用户数已经超过几百万，其实这些数据并没有太大的意义，因为可能这几百万里面很多用户都已经不再登录该网站（流失用户），真正最近登录过或有过操作行为的用户（活跃用户）其实就寥寥几万。
所以对于一个网站而言，真正有意义的是活跃用户数而非总用户数，因为只有这些用户在为网站创造着价值。事实上，很多公司对活跃用户定义有不同的标准。他们为了吸引眼球，为自己的运营方案服务，往往有意拉长统计时间段。一般来说，应以15日和30日流失率为依据。
活跃用户占比多少是正常百分之七十
活跃度百分之七十可以了，挺好的。因为一个人的活跃度,占的越多越好，说明账号太活跃的,这样对账号的权重相当高作品也是很受粉丝欢迎和喜爱。
月活跃用户数怎么计算方法一、
MAU，即为Month Active User，指的是在一个月中至少玩过一次该游戏的独立用户数量，所以不是某个数的加总，而是某些数的去重后的数量。
方法二、
月活跃用户=日活跃用户/用户活跃度，计算公式：DAU/MAU（理论值不低于0.2,0.2*30天=6天，即订户登陆次数不少于6天）。
方法三、
月活跃没有统一标准，都是自定义的。一般来说就是日活跃去重。有的访问网站就算活跃，有的登录了才算，有的存在UGC才算。
方法四、
1. 首先点击打开“月活跃用户数”表格。2.然后输入公式“=”号。3.接着用“实际用户数”减去“统计时间周期内未登录用户数" 。4.再点击“√"图标,计算得出”月活跃用户数" 。
用户分类以及活跃用户的衡量方法
一个APP最根本的便是用户，那么当然用户也分许多种类，比如活跃用户、留存用户、流失用户等等，那么一般情况下又是怎么来分析活跃用户的呢？首先，我们来看一下用户的具体分类。
不同类型的用户
用户包含各种类型，反应了不同群体的特征和想法。在使用整个产品的周期中，我们应定义更全面的指标：
流失用户：有一段时间没有再打开产品，那么我们就视为流失用户，根据产品的属性，可以按30天，60天，90天等划分。
不活跃用户：有一段时间没有打开产品，为了和流失区分开来，需要选择无交集的时间范围。比如流失用户是60天以上没打开产品，那么不活跃则是0～60天没打开。
回流用户：有一段时间没用产品，之后突然回来再次使用，则称为回流用户。回流用户是活跃用户，且是由流失用户或不活跃用户唤回而来。
活跃用户：一段时间内打开过产品。
忠诚用户：也可以叫超级活跃用户，长期持续使用产品，比如连续四周，或者一个月内15天等。
现在我们发现，不论是活跃用户还是不活跃用户的维度，都一下子丰富了起来。
活跃用户
很多人对于什么是活跃用户的概念还很模糊，大多数运营数据分析平台上都直接给出了一个活跃用户的数字，那么什么是活跃用户呢？用户每天既会不断新增，也会不断流失，如果单独只看每日活跃用户数，是很难发现问题的本质的，所以通常会结合活跃率和整个APP的生命周期来看。
活跃率是指活跃用户/总用户，通过这个比值可以了解你的用户的整体活跃度，但随着时间周期的加长，用户活跃率总是在逐渐下降的，所以经过一个长生命周期（3个月或半年）的沉淀，用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%，则是一个非常好的用户活跃的表现，当然也不能完全套用，得视产品特点来看。
概括来说，增长黑客在衡量“活跃度”时，会通过访问次数、访问时长、收藏指数和相关影响因素几个维度来判断用户的活跃情况，并按连续活跃天数和阶段内任意活跃天数2个时间维度对用户活跃度进行整体分析。
如何进行用户活跃度分析？
1.通过日访问次数评估用户活跃度
访问次数代表用户每日使用产品的频次，我们将计算所有访问次数大于1次的用户，来计算这些用户的平均访问次数，或者设定一个固定值，例如某位用户连续7平均访问产品的次数为3-5次，那么我们就可以把4设定成固定值。
在基于访问次数计算出平均值或设定了固定值（A）之后，我们要统计每日访问次数大于1次并且小于A*50%的用户，以及每日访问次数大于A*50%并小于A的用户，以及日访问次数大于A的用户分别的数量。统计的目的在于通过访问次数将用户进行分层，高于A值的用户是我们产品的绝对活跃用户，对于没有达到A值的用户可以通过运营活动重点提升日访问次数。
2.通过日访问时长评估用户活跃度
与通过访问次数计算用户活跃度的方式相同，找出用户使用时长的衡量值B，通过B对用户进行筛选分组。
【用户分类以及活跃用户的衡量方法月活跃用户数怎么计算】3.通过“收藏指数”评估用户活跃度
一般来说，用户产生收藏行为代表着对产品内容的认可，如某篇文章，某件商品。
在实际统计中，“收藏指数”因产品所在行业的不同而不同，需要针对产品所在行业进行个性化定义，例如社区类产品要统计有过发帖、回帖行为的用户，资讯类产品要统计日浏览文章大于5篇（举例）的用户，电商类产品要统计日浏览商品大于5件（举例）的用户等。
同样，通过对“收藏指数”的定义，计算出相关用户行为的衡量标准，我们称其为C值，C值为活跃用户必须满足的条件，继而可以筛选出高出C值50%、100%甚至更多的用户数量。
4.找出用户活跃度的影响因素
在影响因素这项分析上，需要统计不同特征用户的活跃度人数。例如领取红包后1-3天的活跃用户变化情况，与非领取红包用户的活跃度进行对比，再比如连续打卡3天、5天的用户在活跃度上的变现差异。
以上是4项用户活跃度的衡量方式，在统计时，首先需要筛选出满足条件的用户数量，然后计算满足条件用户在整体用户中的占比。
对公线上活跃客户的活跃标准是什么?
活跃标准用DAU 。
指的是日活跃用户数量，指的是在24小时内活跃用户的总量。把时间周期拉长的还有周活跃WAU和月活跃MAU 。
注册用户到活跃活跃用户的转化率以及日活、周活、月活还要用户留存率。
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用户分类以及活跃用户的衡量方法 月活跃用户数怎么计算

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