什么是资本资产定价模型,如何使用 定价模型有哪些


简述资本资产定价模型
资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model 简称CAPM)是由美国学者夏普(William Sharpe)、等人于1964年在资产组合理论和资本市场理论的基础上发展起来的,
主要研究证券市场中资产的预期收益率与风险资产之间的关系,以及均衡价格是如何形成的,是现代金融市场价格理论的支柱,广泛应用于投资决策和公司理财领域 。
扩展资料:
资本资产定价模型作用:
(一)建立、健全安全生产责任制,制定完备的安全生产规章制度和操作规程;
(二)安全投入符合安全生产要求;
(三)设置安全生产管理机构,配备专职安全生产管理人员;
(四)主要负责人和安全生产管理人员经考核合格;
(五)特种作业人员经有关业务主管部门考核合格,取得特种作业操作资格证书;
(六)从业人员经安全生产教育和培训合格;
(七)依法参加工伤保险,为从业人员缴纳保险费;
(八)厂房、作业场所和安全设施、设备、工艺符合有关安全生产法律、法规、标准和规程的要求;
(九)有职业危害防治措施,并为从业人员配备符合国家标准或者行业标准的劳动防护用品;
(十)依法进行安全评价;
(十一)有重大危险源检测、评估、监控措施和应急预案;
(十二)有生产安全事故应急救援预案、应急救援组织或者应急救援人员,配备必要的应急救援器材、设备 。
参考资料来源:百度百科-资本资产定价模型

资本资产定价模型是什么资本资产定价模型:RS=Rf+β(Rm-Rf),
RS是资产的预期回报率,
Rf是无风险利率,
β 是[[Beta系数]],即资产 的系统性风险,
Rm 是市场m的预期市场回报率,
(Rm-Rf)是市场风险溢价(market risk premium),即预期市场回报率与无风险回报率之差 。
资本资产定价模型假设所有投资者都按马克维茨的资产选择理论进行投资,对期望收益、方差和协方差等的估计完全相同,投资人可以自由借贷 。基于这样的假设,资本资产定价模型研究的重点在于探求风险资产收益与风险的数量关系,即为了补偿某一特定程度的风险,投资者应该获得多少的报酬率 。
了解资产资产定价模型(CAPM)
关于投资,大家都有的一个共识是有风险就有回报 。长期以来,无论是学术界还是华尔街都争先恐后的利用风险以获取更大的收益 。所以就衍生出来一个非常重要的问题: 创造测量风险的分析工具并运用相关知识获取更大的回报 。
基于大家对现代投资组合理论的观点,投资组合可以通过多样化的投资来降低风险 。
但是在投资试验中,多样化只会降低部分风险,而不是所有风险 。
学术界三位学者William Sharpe、John Lintner和Fischer Black将学术智慧聚焦于确定在证券风险中哪些风险可以通过多样化消除、哪些风险不能消除 。他们的研究成果就是鼎鼎有名的资本资产定价模型 。并且因为这个工作的突出贡献,William Sharp和Markowitz共同荣膺了1990年诺贝尔经济学奖 。
1.β与系统风险
资本资产定价模型背后的基本逻辑是:承担多样化可以分散掉的风险不会获得任何溢价收益。因此,为了从投资组合中获取更高的长期平均收益,投资者需要相应提高组合中多样化不能分散掉的风险的水平 。
根据这个理论,聪明的投资者通过运用一种风险测量工具来调整自己的投资组合,就可以战胜市场 。这就是大名鼎鼎的β 。
系统风险
系统风险也被称为市场风险,记录了单个股票(或投资组合)对市场整体波动的反应 。系统风险源于两点:股票价格所具有的基本特征和股票随大市的起伏 。
神奇的β
在资本市场上,有些股票对市场变动非常敏感,有些则非常稳定 。这种对于市场变动而具有的相对波动性或敏感性可以根据过去的数据估算出来,算出的结果就是我们说的β 。从本质上来说,β就是对系统风险的数字描述 。其背后的思想就是将一些精确的数字置于资金管理者多年来所具有的主观感觉之上 。
计算β值,就是将股票(或投资组合)的变动与市场整体的变动做一个比较 。
举个大家易懂的例子 。
我们将涵盖范围广泛的市场指数的β值设定为1 。
如果一只股票的β值是2,那么平均而言,它的波动浮动就是市场的两倍 。如果市场上涨10%,那么这只股票往往上涨20% 。
如果这只股票的β值是0.5,那么当市场上涨或下跌10%时,它往往上涨或下跌5% 。
专业人士通常把β值高的股票成为激进型投资品,而β值低的则被成为保守型 。如我们所见,所有的股票或多或少地都在沿着同一个方向变动,即他们的变动性中很大一部分是系统性的,所以即便是多样化的投资,也是有风险的 。当然,我们可以选择购买一份整体股市指数来做到全面的多样化,所获得收益仍然具有相当大的风险性,因为市场整体也会大幅波动 。
非系统风险
股票收益中余下的变动性则被我们称之为非系统风险,这种风险源于特定公司的特有因素,比如新产品的研发、高管的变动、签订新的大额合同等等 。凡以上各种因素都会使得公司多股价独立于市场而波动 。与这种变动性相关的风险才是我们可以通过多样化降低的风险 。所以我们可以得到一个结论: 投资组合的全部核心在于,只要股票价格不总是同向变动,任何一只股票的收益往往会被其他股票的互补性收益变动所冲抵 。
2.资本资产定价模型
无论是金融理论家还是金融从业人员都一致认为,投资者既然承担了更多风险就理应获得更高的预期收益作为补偿 。当人们感觉风险更大时,股票价格必须做出调整,以提供更高的收益来确保所有的股票都有人愿意持有 。显然,没有超额的预期收益,厌恶风险的投资者是不愿意购买具有超额风险的股票 。
但是,在确定因承担风险而享有的风险溢价时,并非单个证券的所有风险都是相关因素 。总风险中的非系统风险,通过多样化能够轻而易举的加以消除 。所以,我们不能理所应当的认为投资者由于承担了非系统风险将会获得额外的补偿 。投资者从承担的所有风险中获得补偿的,仅为多样化无力消除的系统风险部分 。所以我们得到资本资产定价模型中非常重要的一个说法,任何投资组合的收益总是和β相关,即与多样化无法分散掉的系统风险相关 。
资本资产定价模型证明过程
倘若投资者因承担非系统风险便获得了额外收益,那么结果就是由具有大量非系统风险的股票构成的多样化投资组合较之具有较少非系统风险的股票构成的风险水平相同的投资组合,会带来更大的收益 。投资者会争相抓住这个能够获取更高收益的机会,推高股价竞购非系统风险更大的股票,同时抛售β值相等、非系统性更低的股票 。这一过程将会持续下去,一直到具有相同β值的股票的预期收益相等,投资者再也不能因承担非系统风险而获得任何风险溢价时为止 。其他任何结果都将与有效市场的存在不相符 。
资本资产定价模型带来的启发
随着投资组合的系统风险(β)不断增加,投资者可期待的收益率也不断上升 。如果投资者持有的投资组合的贝塔值为0,那么这位投资者将会获得一个适中的收益率,一般称为 无风险利率 。如果投资者持有的投资组合的贝塔值为1,那么他的收益率等于普通股提供的平均收益率,我们称为 市场收益率 。从长期来看,市场收益率超过了无风险利率,但是这样的投资也是有风险的 。在某些时期,这类投资的收益率比无风险利率要低得多,投资者不得不承受重大损 。这就是风险的含义 。
我们用一张图来表示资本资产定价模型中风险与收益的关系 。
??我们可以得到一个公式:
收益率=无风险利率+β(市场收益率-无风险利率)
??我们把它转换为风险溢价的表达式:
收益率-无风险利率=β(市场收益率-无风险利率)
我们可以看到,风险溢价等于任一股票组合收益率超过无风险利率的程度 。也就是说,你再任何股票或投资组合上获得的风险溢价直接随着你接受的β值的上升而上升 。
3.资本资产定价模型是否有效?
在1992年公布的一份研究报告中,学者根据1963~1990年的β测量值,将所有的交易的股票进行十分位划分 。研究结果令人吃惊,在这些十分位投资组合的收益率与其β值之间,实质上不存在任何关系 。因为这个研究涵盖了近30年,涉及范围广泛,所以研究者下结论认为,收益与β之间的关系本质上是没有说服力的 。β这一资本资产定价模型中至关重要的的分析工具,在把握风险与收益的关系上,并不是一个有用的测量手段 。
此报告一出引起了非常大的震动 。但是Malkiel认为还有很多原因不能是我们定下判断 。主要有以下几个原因
① 稳定的收益比波动的收益风险更小 。
②测量β要想获得精确值是十分困难的(实际上可能无法办到) 。用不同的方法测量市场,决定了你可能得到很不一样的β值 。
③ 当测量所涵盖的时间跨度长得多时,收益与β还是存在正相关关系的 。
④即使β与收益之间没有多大长期的相关关系,β仍然可以是一种有用的投资管理工具 。投资者应该挖掘β值低的股票,在获得相对于市场整体来说同样有吸引力的收益的同时,可以承担少得多的风险 。
资本资产定价模型采用的β风险测量法,从表面上看挺不错,是一种简单而容易理解的测量市场敏感度的手段 。但遗憾的是,并不存在完美的风险测量办法 。任何单一的测量方法都不太可能充分恰当的捕捉各种系统风险因素对投资组合产生的影响 。股票收益对整个股票市场的波动、对利率和通货膨胀率的变动、对国民收入的变动、毫无疑问对其他经济因素的变动如汇率的波动,都很可能会非常敏感 。而且,一些证据显示市净率较低、公司规模较小的股票会带来更高的收益 。神奇而完美的风险测量方法依然不在我们的掌握之中 。大葱说 无论如何,我们都不能将β或任何别的测量方法当作捷径来评估风险去预测未来的收益 。
所有投资技术中的投资技巧都可能会提供有用的帮助,但是永远不会存在一个完美的方法来解决我们所有的投资难题 。我们要学会甄别和使用不同的方法和理论,谨慎对待每一次投资选择~
什么是资本资产定价模型,如何使用
原文链接:http://tecdat.cn/?p=20031
简介
资本资产定价模型(CAPM) 是用于确定是否在一个特定资产的投资是值得的 。本质上,问题是:“该资产的回报是否值得投资?” 在本教程中,我们将应用CAPM模型,使用多元回归模型查看特定股票是否值得投资 。
CAPM:公式
经济学就是权衡取舍 。根据CAPM公式,基本上将股票或任何类型的资产类别与相对无风险的资产(通常是政府债券)进行比较,因为这些资产的违约概率非常低 。CAPM公式如下


  • E(Ri)是期望收益率 。

  • Rf是无风险资产,通常是政府债券 。

  • βi 系数反映了单个证券与整体市场组合的联动性,用来衡量单个证券的风险 。

  • E(Rm)-Rf被认为是 风险溢价 。

  • 我们可以用下图以图形方式表示CAPM模型
    请点击输入图片描述
    在 证券市场线(SML)上的有效组合或者是单一的无风险资产或行是无风险资产与市场组合的组合 。因此,资本市场线不能解释所有的单一证券或者是只有风险证券组合的期望收益率和风险之间的关系 。。
    我们的目标是使用线性回归找到βi的值 。
    数据
    我们将使用数据来查找每只股票的beta 。
  • kable(head(capm, 11), format = 'html')


  • 请点击输入图片描述
  • ##disgegm##Min.:-0.267794Min.:-0.234902Min.:-0.389313##1st Qu.:-0.0436381st Qu.:-0.0329741st Qu.:-0.076167##Median : 0.005858Median :-0.004716Median :-0.013017##Mean: 0.001379Mean: 0.001361Mean:-0.009081##3rd Qu.: 0.0478583rd Qu.: 0.0400963rd Qu.: 0.068138##Max.: 0.241453Max.: 0.192392Max.: 0.276619##ibmmsftxom##Min.:-0.226453Min.:-0.343529Min.:-0.116462##1st Qu.:-0.0387071st Qu.:-0.0560521st Qu.:-0.028031##Median : 0.006482Median : 0.003996Median : 0.003309##Mean: 0.008332Mean: 0.008557Mean: 0.010488##3rd Qu.: 0.0514883rd Qu.: 0.0569163rd Qu.: 0.041534##Max.: 0.353799Max.: 0.407781Max.: 0.232171##mktriskfree##Min.:-0.184726Min.:0.000025##1st Qu.:-0.0229661st Qu.:0.001376##Median : 0.010952Median :0.002870##Mean: 0.002511Mean:0.002675##3rd Qu.: 0.0378753rd Qu.:0.003904##Max.: 0.083925Max.:0.005195

  • 根据我们的数据,我们有六只股票,我们必须决定这些股票是否值得投资 。不幸的是,由于我们必须首先将数据转换为公式(1),因此我们不能仅仅拟合回归模型 。我们将必须根据已有变量来计算新变量 。
    我们需要计算每只股票的风险溢价E(Rm)-Rf 。
  • risk.premium <- mkt -riskfree


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    我们看一下股票(msft)的散点图 。
  • ggplot(aes(y = msft, x = risk.premium)) + geom_point(col='blue') + xlab('风险溢价') +


  • 请点击输入图片描述
    值得注意的是,风险溢价越高,期望收益就应该越大 。否则,投资具有期望低回报的高风险资产并不是明智之举,因为这会导致损失 。
    拟合模型
    现在我们可以开始拟合我们的回归模型 。首先,我们必须将数据分为训练集和测试集 。
  • # 我们将需要为所有六只股票创建回归模型 。dis.fit <- lm(dis ~ riskfree + risk.premium, data = https://pipe99.com/new/capm)# 建立表格kable(df, format ='html') %>%


  • 请点击输入图片描述
    我们如何解释风险溢价的价值?风险溢价越高,资产的波动性或风险就越大,因此,投资者应获得可证明资产风险合理的回报,以弥补损失 。
    现在我们已经估计了beta,可以使用公式(1)计算每只股票的期望收益 。
  • # 将预测添加到原始数据集capm$dis.predict <- dis.predict

  • 拟合回归线
  • ggplot aes(y = dis.predict, x = risk.premium) +geom_smooth(col='tomato2', method='lm') +


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资本资产定价模型是指研究充分组合情况下风险与要求的收益率之间均衡关系的模型 。资本资产定价模型主要是研究证券市场中资产的预期收益率与风险资产之间的关系,以及均衡价格是如何形成的,是现代金融市场价格理论的支柱,广泛应用于投资决策和公司理财领域 。
资本资产定价模型假设所有投资者都按马克维茨的资产选择理论进行投资,对期望收益、方差和协方差等的估计完全相同,投资人可以自由借贷 。
基于这样的假设,资本资产定价模型研究的重点在于探求风险资产收益与风险的数量关系,即为了补偿某一特定程度的风险,投资者应该获得多少的报酬率 。
【什么是资本资产定价模型,如何使用 定价模型有哪些】资本资产定价模型的表达形式为:Ri=Rf+β×(Rm-Rf) 。市场风险溢价率(Rm-Rf)反映市场整体对风险的偏好,如果风险厌恶程度高,则证券市场线的斜率(Rm-Rf)的值就大 。

资本资产定价模型的基本表达式是怎样的
资本资产定价模型是研究充分组合情况下风险与要求的收益率之间均衡关系的模型 。
资本资产定价模型表达形式:Ri=Rf+β×(Rm—Rf) 。Rf是无风险收益率,市场风险溢价率(Rm-Rf)反映市场整体对风险的偏好,β是市场组合的风险系数 。
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