BI系统是什么意思呢 bi系统是做什么的 _经验分享

如何解决BI系统性能差响应慢的问题
性能可以说是评定一个系统好坏最关键的指标。对用户而言，性能就是响应时间。用户甚至不关心响应时间中哪些是软件造成的，哪些是硬件造成的。没有用户喜欢等待，不停转圈的“加载中”会耗尽用户的耐心，造成用户的流失。对于BI商业智能系统来说，运行速度除了与系统本身的软硬件有关，还和处理的数据量以及操作有关。当数据量较少，查询指令比较简单时，数据的展现往往很快，即使性能再差劲的系统，此时的速度也是可以为用户所接受的。但是当分析对象是TB量级的大数据时，不同性能的BI系统所得到的用户反馈就会截然不同了。想要打造性能优越的BI系统，需要攻克下面的四种技术：1、高速ETL技术
数据仓库，是海量数据运算的性能支撑基础。而想要建设一个好的数据仓库，首先必须要有高速的ETL技术。好的数据仓库技术的应用效果，要比写sql从数据库中取数快了不止百倍，无论再复杂的条件组合查询，一般都能在一分钟展示结果。2、 “去掉”表关联技术
用户在进行商业智能分析取数的时候，数据往往来自多个数据表。数据表之间往往存在纵横交错的关联。查询的表关联越多，速度也就越慢。要解决这个问题，就得想办法“去掉”表关联。当然，这里的“去掉”是加了双引号的，并不是真正意义上的去掉，而是让熟悉企业数据库的IT人员预先把表关系建好在语义层中，支持多字段关联、内外连接。这样，最终用户在做查询或报表时，就不必理会表关联了，需要查什么直接拖放即可。3、代码表快速转换技术
我们都知道，计算机处理英文的速度要快于中文。针对这一特征，企业需要建立一张中英文代码转换表，在计算机进行处理时将中文转换成数字或者字符进行处理，处理结果出来之后再转换为中文。4、海量数据处理技术
面对大数据量的处理场景时，通常有这三种解决技术，一是缓存技术，一是并行计算技术，一是云计算。
BI商业智能系统适用哪些行业和领域？
BI商业智能，在我们的日常生活中已经广泛地被使用。例如:我们所熟知的电信、金融、医疗、制造业、零售、电商等行业。
BI商业智能它是一套完整的解决方案，是企业中将现有的数据进行整合。快速准确的提供报表供领导进行业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。类似于大数据分析系统，但跟大数据分析有明显的区别， BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。
例如医疗行业解决方案：当前医疗卫生信息化还处于各自开发、各自建设的发展过程，医疗数据纷繁复杂，各种数据分布于各个医疗厂商系统内部，存在数据异构及信息孤岛情况。BI商业智能的存在能够在医疗机构内各系统实现互联互通、数据共享和应用，更快更高效的解决医疗行业中存在的问题。
以上只是列举了医疗行业的解决方案，希望能帮到您。
【BI系统是什么意思呢 bi系统是做什么的】 场景梳理：总结梳理金融风控、物流管理、广告营销、零售电商、交通出行、医疗健康、客户服务、在线教育等8个典型商业智能应用场景。
新型商业智能侧重于智能技术在商业场景和典型环节中的渗透应用，在产业链的中游解决方案提供商环节集聚了大量垂直领域的技术赋能型公司。同时，大多由互联网科技巨头领导布局的商业智能技术平台也可以充当产业链中游角色，为各商业场景/环节提供赋能效果。在产业链上游，传统IT厂商、云服务厂商、大数据平台服务商可为产业链中游技术提供者赋予计算、存储等基础设施支持， ERP、CRM等企业信息系统可帮助企业有效记录其资源及业务数据。

BI商业智能系统，也就是大数据智能可视化分析系统，只要有数据就能做，因此不存在说只能用于哪个特定行业。就拿奥威BI商业智能工具来说，它也是能够用于不同行业的大数据智能可视化分析。只不过它针对多个行业（如电商零售、制造业等）以及主流ERP（如金蝶、用友）准备了标准化的、系统化的数据分析解决方案，预设数据分析模型，满足包括财务、仓库在内的80%的通用分析需求。
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以上仅为不同行业的智能数据可视化分析报表截图，如果想体验在线自助分析，体验BI商业智能工具秒响应、秒分析、秒呈现等效果，建议还是亲自去奥威BI商业智能工具官网的demo平台看看。
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商业智能“BI”是什么意思？
BI（Business Inteligence）系统就是常说的商业智能，是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、可视化分析等组成的技术类解决方案。随着数字化时代到来，数据在企业中的地位越来越高，而商业智能BI作为可以满足企业不同人群对数据查询、分析和挖掘的需求，为管理和业务提供数据依据和决策支持的系统，在商业世界中也更加火热。
商业智能BI-派可数据商业智能BI
同时，商业智能BI系统并不是刚刚诞生，未经市场检验的新产品。
早在1958年， IBM就将商业智能BI的早期形态定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。” 。不得不说，这个几十年前的定义对未来商业智能BI产品的形态把握十分精准，现阶段商业智能BI系统重要功能之一依旧是将业务和数据互相结合分析，为管理人员提供战略决策信息。
商业智能BI-派可数据商业智能BI

bi系统为什么上传不了
版本问题。
1、bi系统是数据分析系统，因为数据的不断更新bi系统也会不断进行更新，出现bi系统无法上传数据就是因为bi系统版本低导致的。
2、首先打开bi系统，点击右上角的三角。
3、选择检查更新，这时系统会自动进行更新。bi系统更新完毕后就可以上传新的数据了。
BI系统是什么意思呢？
商业智能的意思。
商业智能（BusinessIntelligence ，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。
商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
bi系统是什么意思呢?
bi系统是商业智能系统，通常简称为商业智能系统，是商业智能软件的简称，是为提高企业经营绩效而采用的一系列方法、技术和软件的总和。通常被理解为将企业中的现有数据转换为知识并帮助企业做出明智的业务决策的工具。

Bi分析系统其实也就是自动化的一种数据管理系统，能够让大家随时随地的了解到公司运营情况的相关数据，也可以分析各种不一样的问题，进行全面的了解。
BI系统在大多数企业都是部署在展现层和应用层。
BI工具FineBI提供的是从底层数据到前端展示，期间经历数据整合、数据清洗（ETL）到数据缓存以及最后的数据展现和前端分析，以及移动端、大屏的解决方案。
扩展资料
BI在企业数据决策方面的利用，无非是以下几种。
1、通过对企业现有数据进行整合，以固定报表、数据图表、仪表盘的方式呈现。
2、通过即席查询、OLAP分析和数据挖掘技术，对各指标进行关联分析，挖掘联系关系。
3、通过设立指标预警和自动提醒来告诫企业摸个业务某个指标出与什么状态。
4、通过预测分析、数据挖掘技术来对一些数据指标做预测分析、模拟分析。

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