T检验的条件 t检验的条件包括


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1、T检验的条件:已知一个总体均数;可得到一个样本均数及该样本标准差;样本来自正态或近似正态总体 。
2、T检验的样本含量较?。ɡ鏽 < 30),总体标准差σ未知的正态分布 。
3、t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著 。
4、检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著 。
5、当总体分布是正态分布,如总体标准差未知且样本容量小于30 , 那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布 。
6、扩展资料:单侧检验的界值小于双侧检验的界值,因此更容易拒绝 , 犯第Ⅰ错误的可能性大 。
7、t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率 。
8、在统计学上,当两组观察对象总体中的确不存在差别时,这个概率与我们拒绝了该假设有关 。
9、当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟假设 。
10、当一个统计量的值落在接受域中,这个检验是统计上不显著的,这是不拒绝虚拟假设H0 。
11、因为,其不显著结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0  , 有可能犯第Ⅰ类错误 。
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