用spss进行主成分分析,在求得相关系数矩阵之后不会了 。。。问题补充有例子,求解答
spss只能做因子分析不能直接做主成分分析
要做主成分分析还是用excel或者用stata来做
主成分分析法计算过程中,相关系数矩阵用matlab求出特征值后,如何确定给出的特征值跟各个指标的对应关系
matlab使用主成分分析的话,主要考虑特征值占比近85的几个特征值,它们对应的也就是前几列得分系数
利用spss对数据进行了相关性分析后,再进行主成分分析呢还要回归分析?
这个要你的研究目的的啊
一般做了相关,也要做回归分析的
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我想咨询一下spss中主成分分析的时候得到的相关矩阵表是什么含义啊,如何看两个变量之间的相关性是比较大
相是看系数的绝对值大小,绝对值越接1,说明相关性,至于是正数还数,只是说明两者是正相关(相关系数是正数)即A变大,B也变大,A变小,B也变小;还是负相关(相关系数是负数)即A变大,B变小,A变小,B变大 。
比较差异有无统计学意义时才看sig.是不是<0.05呢
这是两个不同的概念 。
如何利用原始变量与相应主成分的相关系数表即载荷矩阵判断是否可以开展主成分分析?
主成分分析不是根据这个系数来判断的,是否适合主成分分析一般看KMO值、巴特莱特球形检验以及相关矩阵 。南心网SPSS数据统计分析解答 。
SPSS主成分分析,怎么看哪些因子组成第一成分?
看旋转后的主成分矩阵的因子载荷,在哪个主成分里面的载荷最大,就属于哪个主成分
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