7a64313366303162回归直线回归线方程公式解释 _经验分享

1.首先，我了解回归直线的原理。如果散点图中点的分布大致接近一条直线，我们称之为两个变量之间的线性关系，称为回归直线。根据不同的标准，可以绘制不同的直线来表示线性关系。
2、先求 x、y 的平均数 x_=（3 4 5 6）/4=9/2，y_=（2.5 3 4 4.5）/4=7/2，然后要求相应的 x、y 的乘积之和：3*2.5 4*3 5*4 6*4.5=66.5 ，x_*y_=63/4 ，接着计算 x 平方之和：9 16 25 36=86，x_^2=81/4 ，现在可以计算了 b 了：b=（66.5-4*63/4） / （86-4*81/4）=0.7 ，而 a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.35 ，因此，回归直线方程为 y=bx a=0.7x 0.35。
3.最小二乘法也可用:总离差不能用n个离差之和来表示，通常用离差的平方和，即7a643333636303162作为总离差，并使其达到最小值，因此回归直线是所有直线中Q取最小值的一条，这使得它达到最小值“平方和最小离差”称为最小二乘法的方法。
【7a64313366303162回归直线回归线方程公式解释】用最小二乘法求：由于绝对值使计算保持不变，人们更喜欢在实际应用中使用：Q=（y1-bx1-a）？（y2-bx2-a）？ ······ （yn-bxn-a）？，这样，问题就可以归结为：当a，b什么值时Q最小，即到点直线y=bx a的“整体距离”最小。

7a64313366303162回归直线 回归线方程公式解释

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