面板数据模型截面相关,怎样理解计量经济学的重要作用 _截面与面板数据分析

怎样理解计量经济学的重要作用
设立计济模型的四个步骤：模型、估计参数、模验、应用模型
记忆：为姚明建个门（设立计量经济模型），先买来一个可调整上边门框高度的门（设立模型），想一下姚明的身高，估计个高度把门框上边固定（估计模型），拉姚明来试试能不能走进去（模型检验），姚明进去没障碍，以后就这么使用了（应用模型）
计量经济模型应用方向：用于经济预测、用于政策评价、用于结构分析、用于检验和发展经济理论
记忆：模型应用要用金鸡（经济）预测结构，用政策发展金鸡（经济）理论
结构分析：用已估计的计量经济模型，对所研究的经济活动关系进行定量考察，以说明经济变量之间的数量比例关系
经济预测：用已估计的计量经济模型，对经济活动未来现象进行推测和估计
检验模型一般包括内容：经济意义检验、统计推断检验、计量经济学检验、预测检验
可用于估计参数的数据：横截面数据、时间序列数据、虚拟变量数据、面板数据等
常用的三类样本数据：截面数据、时间序列数据、虚拟变量数据
计量经济学概念：是以揭露经济活动中客观存在的数量关系的学科，可以理解为经济理论、数学、统计学三者结合
数理经济模型揭露的是经济活动中各因素之间的理论关系，用确定性数学方程加以描述；计量经济模型揭露的是经济活动中各因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述
计量经济学根据研究对象和内容侧重点不同，可以分为理论计量经济学和应用计量经济学
计量经济学模型包括单方程模型和联立方程模型
客观存在的定性现象或特征人们通常用虚拟变量来表示
模型检验：对模型和所估计的参数加以评判，评判在理论上是否有意义和统计上是否有足够的可靠性
经济变量从所描述的经济活动形态来看，可以分为存量和流量
存量：某一时间节点的某物积累量
流量：指定时间范围内某物的积累量
对实际的经济活动做经济计量分析设立的模型应包括：经济变量、设定的参数、随机误差项
计量经济模型中，参数估计的原则是尽可能的接近总体参数的真实值
计量经济学：是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学和统计学的方法，借助计算机建立计量经济模型，以揭示经济数量和经济规律的一门经济学科
虚拟变量数据：通常人为取值为1或0，用来表征政策等定性事实的数据
计量经济学检验：检验设立的模型是否符合计量经济方法的基本假定
计量经济方法的基本假定：线性回归模型指对参数线性回归、随机误差项方差恒定均值为0、随机干扰项之间不存在自相关、随机误差项与解释变量不相关
政策评价：用计量经济模型对可供选择的政策方案的实施后果进行模拟预测，从而对政策方案作出评价
建立计量经济模型应注意的问题：用科学的理论依据、模型选择恰当的形式、方程中的变量具有可观测性
经济变量之间的相互关系类型：行为关系、技术（或工艺）关系、制度关系、定义关系
行为关系：经济活动当事人的经济行为和经济变量的关系
啥是横截面数据啥是面板数据
面板数据是时间序列数据与截面数据的结合
凡是关于时间序列数据必须通过单位根检验数据平稳性
这是计量的前提否则可能出现伪回归出现数据出错

面板数据模型 截面相关,怎样理解计量经济学的重要作用

面板数据模型截面相关,怎样理解计量经济学的重要作用