处理|智能系统查找“隐形杀手”更高效( 二 )


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自动抓取数据 实现动态监控
发生VTE的风险从患者入院起就一直存在 。 患者入院后 , 医护人员采集患者的病情数据 , 生成患者病情数据集 , 如病历、医嘱、护理记录等 。
系统每天凌晨4时 , 根据医院选择的VTE评分量表 , 从数据集自动抓取VTE危险因素数据 。 系统利用语言处理基础技术、数据挖掘和机器学习等人工智能技术 , 进行文本挖掘、语义分析 。 分析内容包括HIS中医疗文书、诊断、手术记录、检查检验结果、医嘱等相关高危致病信息 。 系统通过归一化处理、逻辑推理等操作 , 将非结构化文本形式的病历数据变成可用于统计、查询和分析的结构化数据 , 从而实现自动量表评分 。
评估覆盖所有在院患者 , 评分分为低中高危险等级 , 结果以不同颜色标识呈现在医生工作站界面 。 根据分级结果 , 结合患者病症指标、医学知识图谱等数据 , 系统提供智能化辅助决策 , 如预防措施、治疗建议 , 并提出科普宣教内容 。 医护人员可以对评估结果进行修订和人工干预调整 , 开展VTE诊疗 。
医疗质控人员根据医院VTE防治规范 , 对相关科室实施全程闭环的监测、反馈和跟踪 , 实现对科室、医护人员VTE防治执行情况的考评 , 提升单病种质量管理水平 。 另外 , 系统面向科研人员提供一体化互动平台 , 提升精准医学研究能力 。
目前 , 医院VTE风险评估率达95%以上 , VTE预防措施的干预率达92%以上 。
护理部主任鲁雪梅介绍 , 病区护理人员承担全部入院患者VTE风险评估审核 。 在信息系统自动评分的基础上 , 当患者病情变化或接受手术时 , 护理人员会对其进行再次评估审核 。 护士由原来的筛查评估执行人 , 变成评估结果的审核人 。
“信息化系统让护士们从评估工作中抽身 , 有更多的时间和患者沟通 , 指导患者做好术前准备、术后康复 , 以及更好地采取预防措施 。 ”鲁雪梅说 。
【处理|智能系统查找“隐形杀手”更高效】鱼锋说 , 在充分应用监控系统的基础上 , 医院将进一步提升系统评估率、标准预防率 , 依据各专业权威指南 , 不断拓展人工智能辅助诊疗功能 , 开发随访模块 , 加强与其他医院的交流 。
“此外 , 医院还将推进系统应用合理收费 , 并积极推动将其纳入医保管理 , 制定合理的绩效分配制度 , 提高参与人员的积极性 , 保障系统可持续发展 。 ”鱼锋说 。
文:健康报采访人员 张漠 通讯员 靳晓方 于淼
编辑:于梦非 张漠 肖薇
审核:闫龑 徐秉楠
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