在数据安全和质量控制方面 , 岳文涛教授表示 , 所有基线、随访和结局数据 , 以及临床实验室检测和生物库样本数据 , 都通过安全的数据管理云平台进行管理 。 该云平台包括电子数据采集(EDC)和生物样本库系统 。 该云平台提供了强大的质量控制功能 , 包括逻辑验证、跨病例报告表验证、异常值提醒、自定义公式计算等 , 可以对数据进行线上实时质控 , 确保数据的完整性和准确性 。
由于样本规模巨大 , 中国出生人口队列研究引起了国内外研究者的广泛关注 。 早在1911年 , 英国建立了赫特福德出生人口队列 , 目前欧美等发达国家已经建立多个10万人口级的出生人口队列 , 比如挪威母婴队列和丹麦出生人口队列 。 近年来 , 随着我国经济的快速发展 , 国家对公共卫生领域投入增加 , 广东、上海、安徽等地也先后建立了一批出生人口队列 , 但大多都是中小型规模的队列 , 且覆盖区域较小 , 难以对我国整体出生缺陷情况进行探索 。 “中国出生人口队列建立了覆盖全国的研究网络 , 发挥我国人口资源的优势 , 已招募超过50万名孕妇 , 实现了弯道超车 。 ”阴赪宏教授表示 。
03
出生缺陷发生率或有下降
项目组从研究背景 , 研究设计包括参与者的纳入、随访方案、信息及样本的收集、数据管理 , 研究的基线数据分析、研究的优劣势等多个方面 , 对中国出生人口队列的设计和方案进行详细系统的描述 。 目前的研究数据显示 , 我国出生缺陷发生率为2.5%~ 3.5% , 相比2012年的数据有所下降 。 其中最主要的三类出生缺陷疾病为先天性心脏病、泌尿系统和生殖器官畸形、染色体异常 。
阴赪宏教授介绍 , 项目组探索了孕妇红细胞和/或血浆B族维生素水平与自然流产之间的关系 , 分析了宠物暴露和先兆流产之间的关系 , 研究空气污染和极端温度对早产的影响等 。
项目组在我国北方地区开展胎儿神经管畸形病例对照研究 , 结果显示 , 孕期金属钡暴露可能增加神经管畸形发生风险 , 对神经管畸形病例组胎盘中金属钡含量进行分析 , 发现其显著高于对照组 。 单因素和多因素回归分析显示 , 孕期胎盘金属钡含量与神经管畸形存在显著关联性 。 随后 , 项目组进行了动物模型验证 , 在孕鼠第1天进行氯化钡(BaCl2)染毒 , 第10.5天解剖发现胎鼠出现无脑和神经管闭合不全 , 与对照组比较 , 胎鼠神经管畸形发生率明显增加 。
同时 , 为探讨先天性心脏病相关环境因素 , 项目组开展全国多中心病例对照研究 。 研究发现 , 随着孕期血浆(含有重金属、多环芳烃和多氯联苯等)环境污染物总体浓度增加 , 儿童先天性心脏病(CHDs)发生风险逐渐升高 , 而随着血浆微量营养素(包括必需微量元素和B族维生素)总体水平增加 , CHDs发病风险逐渐降低 。 该结果提示 , 孕妇孕期暴露环境污染为CHDs危险因素 , 而微量营养素为CHDs的保护因素 。
阴赪宏教授表示 , 中国出生人口队列研究方案的系统介绍 , 对于相关研究者了解中国出生人口队列的设计有很好的参考意义 , 并为进一步围绕该队列进行深入研究提供了必要的支撑 。 “孕前-孕早期出生人口队列的建立 , 组建了全国出生缺陷孕前-围孕期研究网络 , 为我国出生缺陷研究提供前瞻性大数据研究平台 , 为我国重大出生缺陷疾病防治的全链条研发体系提供基础 , 为进一步降低出生缺陷发生风险提供理论基础 。 ”阴赪宏教授说 。
“未来 , 这些研究成果一方面将为医学研究提供数据支撑 , 另一方面也将给政府决策和临床机构的防控工作提供参考 。 如能摸清病因 , 不仅在前期能告知孕妇风险因素 , 让家庭尽早做出选择 , 还能进行孕前防控 , 让孕妇远离致畸风险、降低出生缺陷的发生率 。 ”阴赪宏教授说:“我们计划在未来扩大疾病和健康评估的范围 , 以探索生命早期暴露与出生和成年后健康状况之间的因果关系 。 此外 , 未来还将收集更多关于胎儿父亲的信息 , 建立生物样本数据库 , 并制定涵盖整个生命周期的长期随访计划 。 随着研究的不断深入 , 逐步揭开出生缺陷的未解之谜 。 ”
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