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对于随机变量，矩是最广泛和最常用的数字特征，主要包括中心矩和原点矩 。根据欣钦大数定律，简单随机样本的原矩在概率上收敛于对应的总原矩，这启发我们想到用样本矩代替总矩，进而求出未知参数的估计 。基于这种思想的求估计量的方法叫做矩量法 。
矩估计的原理简单，易于使用，并且可以在不知道总体分布的情况下使用 。而且它具有某些优良的性质(例如矩估计是Eξ的一致最小方差无偏估计)，所以在实际问题中，特别是在教育统计中有着广泛的应用 。
【矩估计法的原理是什么】以上解释了矩估计法的原理 。本文到此结束，希望对大家有所帮助 。

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