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从全球范围来看,肺癌是造成死亡的主要原因。它通常只在晚期被诊断出来,一旦确诊,存活率也极低。早期的肺癌大多没有症状,由于目前检测早期肺癌病灶的低剂量螺旋CT成像成本高、辐射危害大,所以作为广泛筛查的方法行不通。
近日,一项由麻省总医院科学家进行的研究表明,未来将有望实现通过一滴血,筛查出哪些人日后可能患肺癌。
研究人员基于血液中的代谢组学特征建立了一个肺癌预测模型。代谢组学通过研究代谢组(在身体的所有细胞、体液和组织中发现的动态生化套件)来分析细胞代谢物流,以破译健康和病理状态。
研究人员通过测量患者血液样本中的代谢组学特征值,并将它们与健康对照的血液样本进行比较,从而训练他们的统计模型来识别肺癌。最后,他们在54名肺癌被确诊之前的患者血液样本中进行了测试。结果表明,模型的预测是正确的。
研究人员表示,他们创建的模型可以识别哪些人可能患有肺癌。然后,将可疑个体通过成像测试(例如低剂量CT)进行下一步评估,以进行明确诊断。此外,该模型还可以预测患者五年内的生存率。
该研究论文题为“Screening human lung cancer with predictive models of serum magnetic resonance spectroscopy metabolomics”,已发表在《美国国家科学院院刊》上。
前瞻经济学人APP资讯组
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