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阿尔茨海默病(AD)是痴呆的最常见原因 。 研究表明AD患者的大脑存在持续的先天免疫反应 。 此外 , 与健康对照组相比 , AD患者血液中的循环炎症标志物水平更高 。 观察研究和荟萃分析指出 , 类风湿关节炎(RA)、银屑病和炎症性肠病(IBD)患者的痴呆风险较高 , 但也有研究报道结果与之相反 。
慢性自身免疫性炎症性疾病是否会导致AD患病风险增加尚存在争议 。 目前对于AD的慢性炎症疗法是否有效学界也意见不一 。
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炎症影响AD的各个特征 , 如Aβ斑块、tau蛋白缠结、神经退行性变[1]
近日 , 来自英国伦敦帝国理工公共卫生学院流行病学和生物统计学系的AbbasDehghan团队首先用英国临床实践研究数据(CPRD) , 在204万人中对慢性自身免疫炎症性疾病和AD风险进行了观察分析(中位随访时间13年) , 并在总计超过110万人的15个全基因组关联研究(GWAS)数据集中采用两样本孟德尔随机化(MendelianRandomization , 下文简称MR)的方法探讨慢性自身免疫性炎症性疾病、循环炎症标志物水平、和患AD风险的关系 。
结果表明 , 炎症性疾病与AD风险之间的关联不太可能是因果关系 , 二者之间可能存在混杂因素 。 尽管证据表明炎性生物标志物与炎症性疾病存在因果关系 , 但炎性生物标志物同时影响炎症性疾病和AD的证据很弱 。
这项研究成果近期发表在顶级神经病学研究期刊Neurology上[2] , 为我们认识AD的病因学及寻找潜在治疗靶点提供了高质量的证据 。
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研究者设计了一项队列研究 , 其中暴露组参与者是被诊断患有以下炎症性疾病之一的CPRD参与者:①RA , ②IBD , ③多发性硬化症(MS) , ④银屑病 , 以及⑤其他炎性多发性关节炎和系统性结缔组织疾病(OID) 。 如果暴露参与者的炎症性疾病诊断日期缺失 , 或者其炎症性疾病的诊断日期在其AD事件诊断前一年之后或不足一年 , 则将其排除在外 。 每个符合条件的受试者年龄、性别匹配 。
具有不同协变量调整的Cox回归模型显示每种炎症性疾病与AD具有一致的相关性结果 。 即与相应的未暴露组相比 , IBD(HR=1.17)、OID(HR=1.13)、银屑病(HR=1.3)、RA(HR=1.08)和MS(HR=1.06)患者患AD风险更高 。 从相关性上证明了二者呈正相关 。
此外 , 作者还用痴呆作为结局进行了分析 , 得到结果和AD一致 , 即炎症性疾病和痴呆发作正相关 。
接下来 , 研究者使用两样本MR方法试图探索二者因果关系 , 结果显示遗传预测的炎症性疾病易感性与AD或痴呆的风险较高无关 。
既然炎症性疾病和AD或痴呆之间具有相关性 , 但却不存在直接的因果关系 , 那么是否有混杂因素介导二者呈正相关呢?对此 , 研究者接下来进行了进一步的探索 。
介导二者的中间因素 , 最容易想到的就是循环炎症标志物(比如一些细胞因子和趋化因子) , 研究者进一步对循环炎症生物标志物水平和感兴趣的疾病(炎症性疾病、AD)进行了双向MR分析 , 以确定炎症性生物标志物是炎症性疾病和AD的共同原因或后果 。
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循环炎症生物标志物水平与疾病之间的双向孟德尔随机化分析
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首先 , 看炎症性疾病、AD是否为循环炎症标志物的因 。 作者对循环炎症标志物水平和炎症性疾病进行了MR分析 , 结果显示 , MS发病率增加一倍与MCP1的循环水平降低有关;RA发病率每增加一倍与MIP1a和MIP1b的循环水平较高有关;银屑病发病率每增加一倍与TRAIL循环水平升高相关 。
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