二维正态分布ρ值就是接受原假设是出错的概率 。正态分布里ρ值主要为了检验一组数据是否服从正态分布的标准 。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值 ， 在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点 。
【二维正态分布ρ是什么】正态分布又名高斯分布 ， 是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布 ， 在统计学的许多方面有着重大的影响力 。若随机变量服从一个位置参数、尺度参数的概率分布 ， 记为：则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数 ， 决定了分布的位置；其方差的开平方或标准差等于尺度参数，决定了分布的幅度 。
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