现行的SOC预测方法大致有化学法、电压法、电化学阻抗法、电流积分法、卡尔曼滤波法、神经网络法等 。
【锂离子电池的SOC是如何计算的】化学法:应用范围十分狭窄 , 仅适用于能接触到电解液的电池 。电压法:通过对比已知的充放电电压荷电状态曲线 , 将电压值转换为电池的荷电态值 , 适用于电压随SOC变化较大的铅酸电池和镍氢电池等传统电池 。电化学:阻抗法有交流内阻和直流内阻之分 , 它们都与电池荷电状态有密切关系 。电流积分法又称为安时积分法或库伦计数 , 通过将电池电流对时间进行积分来计算电池的荷电状态 。卡尔曼滤波法:是对动力系统的状态做出最小方差意义上的最优估计 。卡尔曼滤波法将电池被看成一个动力系统 , 电池荷电状态是系统的一个内部状态 。神经网络法:能够模拟电池动态特性 , 来估计电池荷电状态 , 适用于各种电池 , 缺点是需要大量的参考数据进行训练 , 估计误差受训练数据和训练方法的影响很大 。
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