大数据能否重新定义精准营销，传统行业如何利用大数据网络营销平台 _经验分享

大数据时代：整合营销应该如何做?
大数据时代：整合营销应该如何做?
诸葛io认为，凳李巧大数据时代扰戚的全面来临，不仅仅是让企业广告投放更加精准，我们的生活、工作、思维、商业乃至管理都会发生改变，甚至也影响到互联网行业的方方面面，包括网络营销。
我们常常使用整合营销手段也需要升级和改变。之前，我们为了达到营销效果最大化，只是简单的对各个渠道的资源进行整合，通过规模化宣传来扩大营销效应。而在大数据时代，对于网络整合营销的玩法则不再只是营销资源的叠加，而更多的是对各类渠道进行科学而又预见性的整合和使用，而这其中对于平台和渠道各方对于大数据的融合和互通就很重要。
不过，对于大数据的运用也有争议，比如在保护用户隐私方面，如何避免让用户感觉被无所不在的“第三只眼”偷窥等等，也都对各大互联网公司在大数据的挖掘和使用上提出挑战。但无论如何，在大数据在营销或其他场景的运枣键用上，不作恶都应该是各大互联网公司谨守的底线。
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大数据能否重新定义精准营销，传统行业如何利用？
对于这个问题，首先行业不同，思路和解决方案也截然不同。我只能说说生产型品牌企业，例如伊利、康师傅、合生元等这些面向消费者的，没有销售终端的品牌企业。因为对于这些企业，建立大数据才是最难的。而大数据营销的前提是有大数据，不过传统的方式，这些企业是无法获取海量数据的。因为海量数据的产生需要自动化机制，例如电商，用户的每一笔消费，甚至每一次点击都会自动记录下来。而传统企业的线下销售是没有这样自动收集数据的机制。
当然，传统方式下也有数据，不过都是统计意义上的数据，渠道每个月销量多少等，而无法具体到哪个用户，什么时间、什么地点消费了什么，这样具体的消费行为数据。当然，这些统计数据也很重要，但是对于精细化运营还远远不够，首先这样的数据都是延时性的，需要很长时间才能整理上来。其次，统计的数据会丧失掉很多关键的细节信息，尤其是用户信息，你只能知道销量如何，却无法知道不同人的消费行为特征。而这才是营销中最重要的信息。
不过，移动互联网和O2O的发展为传统企业建立大数据提供了可能，企业通过合适的办法可以将线下的消费转化为线上的互动，从而自动地收集数据。中粮已经在筹划这样的方案，通过在每一个中粮的产品上部署一个唯一的二维码或者串码，再通过积分活动，刺世岩激消费者购买产品后扫描二维码或者输入串码，在线上注册并积分。这样，不仅海量的消费行为数据被自动收集上来，还将每一个产品转变成与消费者互动的机会。
有了大数据，还要有对大数据的精细化分析，搜亩御以及通过数据来指导企业经营和营销活动的机制，大数据才能发挥价值。在互联网企业中，每一次营销活动，每一次内容的变化或策略的调整，都会实时监控流量、转化率、注册量、销量等数据的变化，实时地进行调整。这种工作方式在互联网企业已经非常普遍，但是对于传统企业还没有建立这样的制度和工作习惯。很多传统企业花费巨大精力收集上来的数据，却缺乏足够的分析能力，导致一座金矿被生生浪费，更重要的是没有用数据来指导日常经营活动的习惯，还在靠拍脑袋、凭经验办事，这才是传统企业开展大数据营销最大的障碍。
有了数据，有了分析，大数据营销就能很好地开展吗?大数据营销要落地，还缺一个与消费者有效互动的渠道。太多的企业通过积分方式发展了大量的会员，收集了海量的数据，但是却无法有效利用，无法激活会员，充分挖掘会员价值。就是因为耐禅缺乏与消费者有效的互动渠道，当然，很多企业都开发了自己的APP，也开通了自己的微信，但是效果依然很差。根本原因就在于没有消费者会为了一家企业有限的活动而安装一个APP，而微信博客综合发帖友链软件工具天生的社交和媒体基因，也排斥这样的营销行为。所以，当前企业要想开展大数据营销，除了建立大数据和分析机制，最难打通的就是这个互动环节，而没有互动，营销谈何展开。
一，理论上，大数据能推动营销更精准，让营销无限接近将“合适的信息，在合适的时空，以合适的方式传递给合适的人”这一传播理想。对现有的网络营销模式而言，
大数据带来的变化会在几个方面：
一是营销的渠道策略从原来找合适的媒体变为找合适的人，
二是受众策略，从原来静态的人口学划特征分变为按行为特征划分，
三是创意策略从原来的“我想传递什么信息”到“我的受众想要什么信息”，
四是营销执行过程从原来的不可控到到可实时调整。
传统企业的营销互联网化是应用大数据的前提，在这个前提下，企业逐次解决有数据,用数据和用好数据的问题。

网络营销大数据实际操作七步走
网络营销大数据实际操作七步走
对很多企业来说，大数据的概念已不陌生，但如何在营销中应念顷用大数据仍是说易行难。其实，作为大数据最先落地也最先体现出价值的应用领域，网络营销的数据化之路已有成熟的经验及操作模式。
一、获取全网用户数据
首先需要明确的是，仅有企业数据，即使规模再大，也只是孤岛数据。在收集、打通企业内部的用户数据时，还要与互联网数据统合，才能准确掌握用户在站内站外的全方位的行为，使数据在营销中体现应有的价值。在数据采集阶段，建议在搜集自身各方面数据形成DMP数据平台后，还要与第三方公用DMP数据对接，获取更多的目标人群数据，形成基于全网的数据管理系统。
二、让数据看得懂旁高宽
采集来的原始数据难以懂读，因此还需要进行集中化、结构化、标准化处理，让“天书”变成看得懂的信息。
这个过程中，需要建立、应用各类“库”，如行业知识库(包括产品知识库、关键词库、域名知识库、内容知识库);基于“数据格式化处理库”衍生出来的底层裤(用户行为库、URL标签库);中层库(用户标签库、流量统计、舆情评估);用户共性库等。
通过多维的用户标签识别用户的基本属性特征、偏好、兴趣特征和商业价值特征。
三、分析用户特征及偏好
将第一方标签与第三方标签相结合，按不同的评估维度和模型算法，通过聚类方式将具有相同特征的用户划分成不同属性的用户族群，对用户的静态信息(性别、运亮年龄、职业、学历、关联人群、生活习性等)、动态信息(资讯偏好、娱乐偏好、健康状况、商品偏好等)、实时信息(地理位置、相关事件、相关服务、相关消费、相关动作)分别描述，形成网站用户分群画像系统。
四、制定渠道和创意策略
根据对目标群体的特征测量和分析结果，在营销计划实施前，对营销投放策略进行评估和优化。如选择更适合的用户群体，匹配适当的媒体，制定性价比及效率更高的渠道组合，根据用户特征制定内容策略，从而提高目标用户人群的转化率。
五、提升营销效率
在投放过程中，仍需不断回收、分析数据，并利用统计系统对不同渠道的类型、时段、地域、位置等价值进行分析，对用户转化率的贡献程度进行评估，在营销过程中进行实时策略调整。
对渠道依存关系进行分析：分析推广渠道的构成类型与网站频道、栏目的关联程度(路径图形化+表格展示);
对流量来源进行分析：分析网站各种推广渠道类型的对网站流量的贡献程度;
对用户特征及用户转化进行分析：分析各个类型的推广渠道所带来的用户特征、各推广渠道类型转化效率、效果和ROI 。
六、营销效果评估、管理
利用渠道管理和宣传制作工具，利用数据进行可视化的品牌宣传、事件传播和产品，制作数据图形化工具，自动生成特定的市场宣传报告，对特定宣传目的报告进行管理。
七、创建精准投放系统
对于有意领先精准营销的企业来说，则可更进一步，整合内部数据资源，补充第三方站外数据资源，进而建立广告精准投放系统，对营销全程进行精细管理。
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数据营销的作用1、大数据营销让一切营销行为和消费行为皆数据化
数据化促使营销行动目标明确、可追溯系统、可考量、可提升，进而铸就了以数据信息为关键的营销闭环控制，即消费—数据—营销—效果—消费。
2、大数据营销让社交网络营销等方式更具有价值
【大数据能否重新定义精准营销，传统行业如何利用大数据网络营销平台】根据大数据收集抓取用户，让社交网络平台使用价值倍增，而大数据营销不但起到了一个连接社交网络平台，精准抓取用户的作用，并且根据数据统计分析做营销后提炼出大家建议再去做产品，完成了社交网络平台营销中的最基本阶段。
3、大数据营销让广告程序化交易更具合理化
应对互联网媒体资源在总数及其类型上也在持续增长越发多元化，不同广告商的需求也在日益多种多样，越发意识到推广效果、实际操作智能化的必要性。大数据是根据受众群体分析，协助广告商找到总体目标受众群体，随后对广告营销的内容、时间、方式等开展预测与调配，并进行广告营销的全部过程。
4、大数据营销完成线上线下融合后进到多屏时代
现阶段的大数据挖掘大量还是滞留在线上数据的分析和发掘上，因而将来的关键环节就取决于怎样可以完成线上与线下数据信息的连通，一旦网上的数据信息和广告商的第一方数据信息紧密结合，大数据营销在更精确的基础上便会保证群体量的扩张。
多屏时代的来临，已经把受众群体的时间、个人行为分散化到每个屏幕上，而广告商要想能够更好地把握住顾客的兴趣爱好点，就必须完成多屏的程序化购买，将来大数据营销的新趋势也就是多屏整合下的数据营销。
5、大数据营销并不是“量”的存在而取决于“聪慧的数字生态”
现阶段市场上许多大数据营销专业技能的公司存有许多片面性，最先整个SNS管理体系的绿色生态数据信息应该是详细的数据呈现而并不是新浪微博、微信数据服务平台等单一的数据支撑。
大数据智能化除开像EDM安全通道外，还必须和终端设备相互配合，这一点现阶段市场上做得还很分散化。最终，公司在做大数据营销时对个人消费人群真正可以接纳大数据为自己产生的方便快捷与此同时也由于涉及到“个人隐私”这一比较敏感的语汇而有一定的收敛性。
6、大数据营销即创建一个数据建模让营销更为精准
当下在营销过程中涉及到数据层面的多而杂，这时需要对数据的时效性开展过虑，也就是说，大数据时代，数据和处理能力不会再是主要矛盾，主要矛盾是怎样从数据中获得要想的专业知识，也就是大数据建模即发掘能力。
7、大数据营销是对“小数据”分析过程中的数据运用
针对大数据营销，大部分人觉得在自己做的事就能够称作“大数据” 。此外，现如今全部用户数据都来自于cookie或者APP应用个人行为这些，因其自身的局限再从数据本身的一个层面的扩大看来今日的数据也够不成大数据。
由于大数据营销还处于一个定义普及化的环节，因此大数据将来的发展前景是指导全部营销行业趋势化或不指导具体应用的功效和使用价值，而真正指导这一领域应用的还是小数据为主导。

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大数据营销，是什么意思？大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据。
首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。
大数据营销，随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。
数营是大数据营销？什么是大数据营销？
数字营销是使用数字传播渠道来推广产品和服务的实践活动，从而以一种及时，相关，定制化和节省成本的方式与消费者进行沟通。数字营销包含了很多互联网营销（网络营销）中的技术与实践。数字营销的范围要更加广泛，还包括了很多其它不需要互联网的沟通渠道。因此，数字营销的领域就涵盖了一整套元素（a whole host of elements），如：手机，短信/彩信，显示/横幅广告以及数字户外广告等。
大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。

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大数据能否重新定义精准营销，传统行业如何利用 大数据网络营销平台

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