数学中的真值指什么?真值是一个变量本身所具有的真实值,它是一个理想的概念,一般是无法得到的 。所以在计算误差时,一般用约定真值或相对真值来代替
数学逻辑中真值是什么意思在逻辑中,真值是指示一个陈述在什么程度上是真的 。
在经典逻辑中,唯一可能的真值是真和假 。但在其他逻辑中其他真值也是可能的: 模糊逻辑和其他形式的多值逻辑使用比简单的真和假更多的真值 。在代数上说,集合 {真,假} 形成了简单的布尔代数 。
什么是机器数、真值?
1、机器数
一个数在计算机中的二进制表示形式,叫做这个数的机器数 。机器数是带符号的,在计算机用一个数的最高位存放符号, 正数0,负数为1 。12
比如,十进制中的数 +3 ,计算机字长为8位,转换成二进制就是0000 0011 。如果是 -3 ,就是 1111 1101。那么,这里的 00000011 和1111 1101 就是机器数 。机器数包含了符号和数值部分 。
2、真值
因为第一位是符号位,所以机器数的形式值就不能很好的表示真正的数值 。例如上面的有符号数1111 1101,其最高位1代表负,其真正数值是
-3 而不是形式值253(1111
1101按无符号整数转换成十进制等于253) 。所以,为区别起见,将带符号位的机器数对应的真正数值称为机器数的真值 。
例:0000 0001的真值 = +000 0001 = +1,1000 0001的真值 = –0111 1111 = –127;这里所说的比如-3二进制代码为10000011,就是我们计算机里面对-3表示的源码 。下面介绍源码
首先说明一点
在计算机内,有符号数有3种表示法:原码、反码和补码 。
3、原码
原码就是符号位加上真值的绝对值, 即用第一位表示符号, 其余位表示值. 比如如果是8位二进制
[+1]原 = 0000 0001
[-1]原 = 1000 0001
因为第一位是符号位, 所以若是8位二进制数,其取值范围就是:
[1111 1111 , 0111 1111]
即[-127 , 127]
原码是人脑最容易理解和计算的表示方式 。
4 、反码
反码表示法规定:正数的反码与其原码相同;负数的反码是对其原码逐位取反,但符号位除外 。
[+1] = [ 00000001 ]原码 = [ 00000001 ]反码;
[-1] =[ 10000001 ]原码 = [ 11111110 ]反码;
可见如果一个反码表示的是负数, 人脑无法直观的看出来它的数值. 通常要将其转换成原码再计算 。
什么是二进制的补码?
注明:正数的补码与负数的补码一致,负数的补码符号位为1,这位1即是符号位也是数值位,然后加1
补码借鉴的模概念,虽然理解起来有点晦涩难懂 。可以跳过
模的概念:把一个计量单位称之为模或模数 。例如,时钟是以12进制进行计数循环的,即以12为模 。
在时钟上,时针加上(正拨)12的整数位或减去(反拨)12的整数位,时针的位置不变 。14点钟在舍去模12后,成为(下午)2点钟(14=14-12=2) 。从0点出发逆时针拨10格即减去10小时,也可看成从0点出发顺时针拨2格(加上2小时),即2点(0-10=-10=-10+12=2) 。因此,在模12的前提下,-10可映射为+2 。由此可见,对于一个模数为12的循环系统来说,加2和减10的效果是一样的;因此,在以12为模的系统中,凡是减10的运算都可以用加2来代替,这就把减法问题转化成加法问题了(注:计算机的硬件结构中只有加法器,所以大部分的运算都必须最终转换为加法) 。10和2对模12而言互为补数 。同理,计算机的运算部件与寄存器都有一定字长的限制(假设字长为16),因此它的运算也是一种模运算 。当计数器计满16位也就是65536个数后会产生溢出,又从头开始计数 。产生溢出的量就是计数器的模,显然,16位二进制数,它的模数为2^16=65536 。在计算中,两个互补的数称为“补码” 。比如一个有符号8位的数可以表示256个数据,最大数是0
1 1 1 1 1 1 1(+127),最小数1 0 0 0 0 0 0 0
(-128);那么第255个数据,加2和减254都是一样的效果得出的结果是第一个数据
,所以2和254是一样的效果 。对于255来说2和254是互补的数 。
求一个正数对应补码是一种数值的转换方法,要分二步完成:
第一步,每一个二进制位都取相反值,即取得反码;0变成1,1变成0 。比如,00001000的反码就是11110111 。
第二步,将上一步得到的反码加1 。11110111就变成11111000 。所以,00001000的二进制补码就是11111000 。也就是说,-8在计算机(8位机)中就是用11111000表示 。
不知道你怎么看,反正我觉得很奇怪,为什么要采用这么麻烦的方式表示负数,更直觉的方式难道不好吗?
二进制补码的好处
首先,要明确一点 。计算机内部用什么方式表示负数,其实是无所谓的 。只要能够保持一一对应的关系,就可以用任意方式表示负数 。所以,既然可以任意选择,那么理应选择一种用的爽直观方便的方式 。
二进制的补码就是最方便的方式 。它的便利体现在,所有的加法运算可以使用同一种电路完成 。
还是以-8作为例子 。假定有两种表示方法 。一种是直觉表示法,即10001000;另一种是2的补码表示法,即11111000 。请问哪一种表示法在加法运算中更方便?随便写一个计算式,16
+ (-8) = ?16的二进制表示是 00010000,所以用直觉表示法,加法就要写成:
00010000
+10001000原码形式-8
---------
10011000
可以看到,如果按照正常的加法规则,就会得到10011000的结果,转成十进制就是-24 。显然,这是错误的答案 。也就是说,在这种情况下,正常的加法规则不适用于正数与负数的加法,因此必须制定两套运算规则,一套用于正数加正数,还有一套用于正数加负数 。从电路上说,就是必须为加法运算做两种电路 。所以用原码表示负数是不行的 。
现在,再来看二进制的补码表示法 。
00010000
+11111000补码形式-8
---------
100001000
可以看到,按照正常的加法规则,得到的结果是100001000 。注意,这是一个9位的二进制数 。我们已经假定这是一台8位机,因此最高的第9位是一个溢出位,会被自动舍去 。所以,结果就变成了00001000,转成十进制正好是8,也就是16 + (-8) 的正确答案 。这说明了,2的补码表示法可以将加法运算规则,扩展到整个整数集,从而用一套电路就可以实现全部整数的加法 。
二进制补码的本质,本质是用来表示负整数的
在回答二进制补码为什么能正确实现加法运算之前,我们先看看它的本质,也就是那两个求补码步骤的转换方法是怎么来的 。下面描述了一个正数怎么求它对应负数在计算机的表达方式 。比如128,正数为10000000,但是惊奇的发现-128也是10000000 。但是这里由于属于数据类型的限定,第八位同样一个1代表不同的含义,前面的 1是数值位,后面数的 1是符号位 。
要将正数转成对应的负数,其实只要用0减去这个数就可以了 。比如,-8其实就是0-8 。用模数的概念解释如下图
已知8的二进制是00001000,-8就可以用下面的式子求出:
00000000
-00001000
---------- - - -
因为00000000(被减数)小于0000100(减数),所以不够减 。请回忆一下小学算术,如果被减数的某一位小于减数,我们怎么办?很简单,问上一位借1就可以了 。
所以,0000000也问上一位借了1,也就是说,被减数其实是100000000,这是重点;算式也就改写成:
100000000
-00001000
---------- - -
11111000
进一步观察,可以发现可分拆为100000000 = 11111111 + 1,所以上面的式子可以拆成两个:
11111111
-00001000
---------
11110111取反
+00000001加一
---------
11111000
二进制的补码两个转换步骤就是这么来的 。
举个例子,比如-128补码的由来,先把正整数128二进制表示出来10000000求-128的补码
1 1 1 1 1 1 1 1
-1 0 0 0 0 0 0 0
---------
0 1 1 1 1 1 1 1
+0 0 0 0 0 0 0 1
---------
1 0 0 0 0 0 0 0
即-128的补码是10000000 。8位的结构能表示的最小数是-128;
所以可以总结求补码的范式是这样的:
求n位系统的一个数正数A :
01101101101……….11101100(n位二进制),怎么求他的补码呢,就用n位的1111111111111111111…..111(n位)
- 11101101101……….11101100(n位二进制) + 1= A的补码就行啦!但是
如果一个1111111111111…..111111(n位全为1的正整数的补码),要用1111111111111…….11111(n+1位) - 1111111111111…..111111(n位全为1的正整数) +1 才能求的她对应的补码 。
如uint16 A =200, uint16 B =65535,那么C =A-B;
65535的补码:正数65535为1111 1111 1111 1111,进行下面的计算求得B的补码即-B;先展示有补码符号位,即补码有最高位位1的;
1 1111 1111 1111 1111 -1111 1111 1111 1111+1 =1 0000 0000 0000 0001,相当于被减数是10 0000 0000 0000 0000(18位) =1 1111 1111 1111 1111 +1
因为A和B 都是16位的无符号数,所以65535的补码最高位舍去,相当于被减数是1 0000 0000
0000 0000 =1111 1111 1111 1111
+1,即可以用上面的范式方法,但是这样-B就没有体现它的负数的符号位了;当然这是因为16位运算超出16位的位都舍去了 。即-B=1;即A-B=
200+1 =201 。其实也可以用模数概念解释A -B;如下图正数的模数
为什么正数加法也适用于二进制的补码?
实际上,我们要证明的是,X-Y或X+(-Y)可以用X加上Y的2的补码(-Y)完成 。
Y的二进制补码等于(11111111-Y)+1 。所以,X加上Y的2的补码,就等于:X + (11111111-Y) + 1;我们假定这个算式的结果等于Z,即 Z = X + (11111111-Y) + 1 。
接下来,分成两种情况讨论 。
第一种情况,如果X小于Y,那么Z是一个负数 。这时,我们就对Z采用补码的逆运算,就是在做一次求补码运算,求出它对应的正数绝对值,只要前面加上负号就行了 。所以,
Z = -[11111111-Z+1] = -[11111111-(X + (11111111-Y) + 1)+1)] = X -
Y;这里如果X Y Z都是无符号型的,且X < Y 那么Z 最终得到的数是|X-Y|距离的绝对值了,比如X=1,Y=
255,那么Z=2,因为从255到1只要加两次就到了 。这里你不要问我为什么,这里就用到上面的模概念 。
第二种情况,如果X大于Y,这意味着Z肯定大于11111111,但是我们规定了这是8位机,最高的第9位是溢出位,必须被舍去,舍去相当于减去吗!所以减去100000000 。所以,
Z = Z - 100000000 = X + (11111111-Y) + 1 - 100000000 = X - Y
这就证明了,在正常的加法规则下,可以利用2的补码得到正数与负数相加的正确结果 。换言之,计算机只要部署加法电路和补码电路,就可以完成所有整数的加法 。
在离散数学中什么叫真值
真值:一个命题总是有一个值 这个值叫真值
真值 只有真和假两种情况
分别用T(TRUE)和F(FALSE)表示
什么叫真值在程序设计中,普遍是把true当做真值,把false当作假值 。在C++中0表示为假,任何非0值表示为真 。true和false也是C++内置数据类型bool的两种取值 。
数学中的真值什么意思真值是一个变量本身所具有的真实值,它是一个理想的概念,一般是无法得到的 。所以在计算误差时,一般用约定真值或相对真值来代替 。
约定真值是一个接近真值的值,它与真值之差可忽略不计 。实际测量中以在没有系统误差的情况下,足够多次的测量值之平均值作为约定真值 。
相对真值是指当高一级标准器的误差仅为低一级的时,可认为高一级的标准器或仪表示值为低一级的相对真值 。
在计算机数值表示中,用正负号加绝对值表示数据的形式被称为“真值” 。
一个量或确定的目标在被观测的瞬时条件下所具有的确切数[量]值的理想值 。注:这种值仅在所有误差原因均已消除或对象总体是无限多时才能达到 。在对象总体有限的场合,必须考虑完整的总体
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