未来算力，华为升腾 910和阿里含光 800谁更强升腾电脑u盘启动 _经验分享

华为是几时拥有自家CPU处理的？还有海思跟麒麟区别在哪？
一、华为2004年起就有自主的芯片，2009年第一次应用于手机上。
1、华为麒麟芯片的历史已经不短，2004年成立主要是做一些行业用芯片，主要配套网络和视频应用。并没有进入智能手机市场。
2、在2009年，华为推出了一款K3处理器试水智能手机，这也是国内第一款智能手机处理器。
3、华为芯片真正的为人所知是华为发布的第一款四核手机华为D1，它采用海思K3V2一举跻身顶级智能手机处理器行列，让业界惊叹。
二、海思跟麒麟处理器的区别：
1、海思是华为CPU的总称，麒麟是其中的一款处理器，就比如英特尔和酷睿i5是一样的。
2、麒麟处理器是海思芯片的一个系列，增加了游戏性能。
3、麒麟处理器是海思芯片中比较注重于功耗的处理器。
扩展资料：
华为将做AI芯片
2018年10月10日华为正式发布了两颗AI芯片，分别为华为升腾910和升腾310 。
据介绍，两款芯片都采用达芬奇架构，其中华为升腾910的单芯片计算密度最大，比目前最强的NVIDIA V100的125T还要高上一倍，预计在明年第二季度正式推出。
而升腾310则是升腾的mini系列，主打终端低功耗AI场景，具有极致高效计算低功耗AI SoC，目前已经量产。
据介绍，2019年升腾还有3个系列，将用于智能手机、智能穿戴、智能手表等。
参考资料：百度百科-华为麒麟芯片

未来算力，华为升腾 910和阿里含光 800谁更强？九月，开学季，注定是不平凡的一月，10号马总退休，18号地表最强华为AI芯片集群“Atlas 900”问世，这2天阿里又不服了，达摩院上古三大神器“含光 800”问世。
各大科技巨头频繁秀肌肉，先后发布智能AI芯片，都希望在人工智能物联网时代先人一步，这无疑是翻开了历史的新篇章，我们正在迈向数字新世界。
1.下面我们先来介绍一下阿里旗下号称世界最强的“平头哥半导体公司含光800"到底有多厉害？
目前含光800已经应用于阿里巴巴集团内多个场景，未来还将应用于医疗影响，无人驾驶等领域，研发这款芯片只用了半年时间，这是阿里巴巴迈向芯片领域的一次突破，未来阿里巴巴一定是一家软件硬件一体化的企业。(这话和华为公司的发展战略类似)
在业界标准的Res Net-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。
2.下面我们来介绍一下地表最强的华为芯片升腾910：（不能和华为AI训练集群Atlas 900对比，小兵怎么能打得过部队）
华为芯片升腾910半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS，重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W 。
升腾910总体技术表现超出预期，作为算力最强AI处理器，当之无愧。我们已经把升腾910用于实际AI训练任务。比如，在典型的ResNet50 网络的训练中，升腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为将持续投资，推出更多的AI处理器，面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。
面对世界最强的上古神器”含光800“和地表最强的”升腾910“到底哪个强，大家应该可以判断出来吧。
其实我想告诉大家的是：未来科技拼的是算力。
【感谢阅读关注】
升腾910芯片无实际意义_腾910芯片达到了设计规格（半精度(FP16)256Tera-FLOPS；整数精度(INT8)512Tera-OPS）。此外，_腾910芯片达到规格算力所需功耗（310W）低于设计值（350W）。
对于AI芯片产业，整个市场还在高速增长。中金公司研究部预测，到2022年，整体AI芯片市场规模将会达到596.2亿美元，CAGR（复合年均增长率）为57%，其中云端训练AI芯片规模172.1亿美元，CAGR为53.5%，云端推断芯片规模71.9亿美元，CAGR为84.1%，边缘计算AI芯片规模352.2亿美元，CAGR为55.2% 。
采访人员了解到，当前，全球云计算AI芯片市场以英伟达一家独大，尤其是在训练端。这主要是因为英伟达GPU产品线丰富，编程环境成熟，产品支持市场上主要的开发框架和语言，产品也受到AI开发者好评，但同时，英伟达产品也存在价格偏贵等问题。因此各厂商也在积极推出AI芯片开发计划。
华为推出_腾AI芯片后，将不再完全依赖英伟达等芯片巨头。徐直军在接受媒体采访时提到，_腾不以独立芯片面向市场，而是以融合入板卡服务器以及云服务的方式推出，AI芯片作为独立业务面向市场的情况不会发生也不会实现。
目前的市面上，全场景AI计算框架已存在TensorFlow及PyTorch框架，而华为推出的MindSpore计算框架将面临生态打造的挑战。徐直军称：“我们会应用集团业务优势和全产经优势打造生态。只有把生态打造起来后，全栈全场景解决方案才会有生命力。”
华为正式发布最强算力AI芯片升腾910，这款处理器到底有多强？8月23日下午华为最新最强大的AI处理器升腾910，是目前为止世界上运算最强悍的AI处理器，名字带有中华古典文化气息，就叫做升腾910 。同时发布的还有，全场场景AI计算框架MindSpore 。
华为公司轮值董事长许直军在发布会上表示：“升腾910”，MindSpore的非出，标志着华为已经完成全栈场景AI，解决方案的构建，也标志着华为AI战略的，执行进入新的阶段，根据了解，升腾910采用7nm+EUV工艺打造，内置华为32核自研达芬奇架构，其运算能力达到爱256tfops 。
而POPPUR也了解到，升腾910，共有两大亮点，其一：它目前世界上运转能力最强，训练速度最快的AI芯片，运算力是国际顶尖AI芯片两倍，而训练速度也比目前最新最强的AI芯片，提升50%~100%，其二：配套MindSpore计算机框架如虎添翼。
MindSpore，创新编程范式，AI科学家和工程师更易使用，便于开放式创新，该计算机框架，可满足终端，边缘计算，云场景需求，更能保护好数据隐私。MindSppore计算框架与升腾910搭配，能最大化利用芯片算力。同时华为也宣布，MindSppre将在2020年第一季度实现开源，作为每位开发者，促进AI产业生态发展。
在会后的采访中，徐直军也表示升腾910只是Ascend-Max系列的产品，Ascend系列AI芯片还有Mini, Lite, Tiny和Nano这四个系列。
华为轮值董事长许直军还正在会上预告，华为全连接大会 2019年将于9月18日在上举行，届时，华为还会发布其他跟AI相关的产品。
华为升腾910是什么平台上用的芯片?华为升腾910是骁龙810芯片，升腾910AI芯片属于Ascend-max系列。实际测试结果表明，在算力方面，升腾910完全达到了设计规格，即：半精度（FP16）算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度（INT8）算力达到512 Tera-OPS；重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W 。
面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为将持续投资，推出更多的AI处理器，面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。
华为提出，AI框架应该是开发态友好（例如显著减少训练时间和成本）和运行态高效（例如最少资源和最高能效比），更重要的是，要能适应每个场景包括端、边缘和云。
针对不同的运行环境，MindSpore框架架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。MindSpore框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身，以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护，MindSpore还将模型保护Built-in到AI框架中，实现模型的安全可信。
升腾910芯片和台积电的7nm芯片有什么不同？
1、性质不同：Ascend 910（升腾910）与之配套的新一代AI开源计算框架MindSpore 。麒麟芯片采用海思K3V2一举跻身顶级智能手机处理器行列。
2、特点不同：升腾910主打云场景的超高算力，其计算密度达到了 256 TFLOPS 。麒麟990 5G 采用7nm+ EUV工艺制程，首次将5G Modem集成到SoC上。
3、原理不同：升腾910的算力是国际顶尖AI芯片的2倍，相当50个当前最新最强的CPU；其训练速度，也比当前最新最强的芯片提升了50%-100% 。海思麒麟990处理器将会使用台积电二代的7nm工艺制造，加上V光刻录机的使用，使得海思麒麟990处理器在整体性能表现会比上代海思麒麟980提升10%左右。
扩展资料：
注意事项：
升腾910AI芯片属于Ascend-max系列。实际测试结果表明，在算力方面，升腾910完全达到了设计规格，即半精度（FP16）算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度（INT8）算力达到512 Tera-OPS，重要的是达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W 。
通过MindSpore框架自身的技术创新及其与升腾处理器协同优化，有效克服AI计算的复杂性和算力的多样性挑战，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。除了升腾处理器，MindSpore同时也支持GPU，CPU等其它处理器。
参考资料来源：百度百科-华为麒麟芯片
参考资料来源：百度百科-升腾910

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