用户粘性的另一种说法用户黏性和用户粘性的区别 _经验分享

App如何增加用户粘性
这篇文章想要从宏观通用的角度，谈一谈APP如何增加用户粘性。
这是前段时间我有在关注和思考的一个问题，这里且从用研的角度给出一些我目前能想到的考量，希望可以看到文章的大家一起讨论和交流这个宏大的命题~
首先，我认为想要回答how的问题，前提是要先搞清楚what, why, where 的问题。
也就是，我们要想回答如何增加用户粘性的问题，就要先搞清楚：
1）高粘性用户是一群什么样的人？
2）他们为什么要在这个平台上持续活跃？
3）在他们的工作流中痛点与吸引点何在？
想要增加用户粘性，那么首先要搞清楚什么是用户粘性。（废话…
换句话说，哪些用户是有粘性的用户呢？（这就好比你想要学习好，老师说你先找个榜样
以及，更深入的：
这些粘性用户是一群什么样的人呢？
关于这项产品或服务，他们有什么目标？
在日常生活中，他们跟这项产品和服务的接触场景如何呢？
他们的互联网使用水平如何？他们有哪些特别的专长？
……
操作：
定义：根据你的产品，定义你觉得符合粘性用户的基本指标。（1-2个吧大概）
筛选：筛选出高粘性用户 & 低粘性用户（或者说活跃用户&流失用户）
画像：以筛选出的高粘性用户为样本，深度访谈&用户行为数据分析，形成高粘性用户画
比较：对比这两类用户，找出他们的差异体现在哪些维度上
打印：请把制作好的用户画像打印出来，贴在产品团队天天都能看到的地方
这些差异其实也就说明了高粘性用户的粘性体现在了什么方面
以上，解决了what的问题，给出了生动形象的用户画像
其实这个问题的逻辑很简单：一是这项产品或服务本身是有价值的；二是这些用户高度认可了这种价值。所以为什么的问题，其实也就是找出产品价值，特别是被用户高度认可的产品价值
操作：深度访谈
重点：了解用户为何会来到这个平台上？
为什么不是其他平台？
这个平台有什么特殊性？
以上，解答了给高粘性用户带来粘性的特殊产品价值是什么
这个问题其实是为how的问题做铺垫的，因为搞清楚了where的问题，才能去整合用户所处场景，用户目标，用户任务，用户感受等信息，去思考如何解决。
【用户粘性的另一种说法用户黏性和用户粘性的区别】操作：深度访谈+用户典型产品使用路径分析 —— 形成产品体验地图
重点： 1）明确通用的产品整体使用路径，标注不同类型用户的使用路径情况
2）在不考虑产品的情况下，了解用户在整个通用流程里的思考，行动和感受
3）找出在产品使用路径与通用流程中中断的节点在哪里
4）中断的节点上，用户所处的场景、用户目标、任务及痛点是什么
5 ）标注畅通的用户使用路径中，产品的特殊价值及吸引点所在
打印：请把制作好的用户体验地图打印出来，贴在产品团队天天都能看到的地方
以上，清晰描绘了整个产品流程中需要发扬光大和极力避免的要点在哪
这个问题的逻辑也非常简单，就是我们常说的：取其精华，去其糟粕
所以要利用好上一步用户体验地图以及之前的用户画像所提供的用户所处场景，用户目标，用户任务，用户感受等信息，来考虑如何给出整合当前所有信息情况下的最优解决方案。
操作：
头脑风暴：重点是无批判的产生尽可能多的方案，然后再有批判的择优
桌面研究 & 竞品分析：看看科研工作者有啥建议，竞品在相应问题上怎么解决的，重点看解决思路是否高级，在高级的解决思路下，形成符合自己的具体的解决方案
以上，让你的手头终于有了可以操作的解决方案
5、test & evaluation —— 测试你的方案是否有效以及如何改进
至此，起码你的手里已经有一些可行的方案了，产品团队一起review一下，然后确定下优先级，就可以对这些方案进行测试了。
操作： AB测试&数据分析（用户粘性的问题，还是用数据说话比较靠谱）
一些可能需要改进的地方一定要记得埋点（给自己铺垫好后路）
以上，你可以得到你的方案的测试结果，以及可能的改进方向。
如何评判一个产品的用户粘性
分析评判产品的用户粘性常用指标为用户的留存，日活数/月活数，DAU/MAU，来评估评估用户的粘性。通过不同天数的活跃用户的变化，可以清晰的看到产品的粘性，但是仅通过这一个指标就直接判断用户粘性未免显得有点片面。DAU/MAU只关心了数量，而忽略了活跃用户的行为。而行为也是判断粘性的另一途径。
在用日活和月活数据的时候，忽略了一点，活跃用户的参与度，比如说，一款DAU/MAU=0.1的产品，其活跃用户在之后一周中，登陆次数>5天，表明本产品对其的吸引力很大，但这个行为在留存的比率数据中被隐藏了。
一个产品真正关系的应该是用户的粘性:一个用户一周内使用了几天，这个版块可以通过产品自行设置积分墙，连续签到等版块获取用户数据。
用户使用产品的时长，也可以反映产品的吸引力。
付费转化率，ARPU等可以评估高价值用户的比率。关注核心人群的用户粘性。
总之，在评判一个产品的用户粘性的时候，要结合多个数据一起考虑，尤其是要比率数据和绝对数据一起分析。挖掘更深的被隐藏的信息。
用户粘性的指标是什么
衡量用户粘性的指标就是使用时长和使用频率。
高频率高时长：用户日启动次数多，使用时间较长，应用提供的核心功能用户体验极好，用户依赖度高。例如微信。
高频率低时长：粘性较高，由于功能性有限导致用户停留时间不长。例如闹钟、缓存清理。
低频率高时长：粘性较高，依赖度一般，由于极好的满足了用户的核心需求，每次启动停留的时间都很长，如电商类、游戏类应用。
低频率低时长：用户粘性低，没有得到用户的认可和依赖，属于失败的应用。
扩展资料
用户粘性也称为用户黏度，一个网站或网站群对浏览用户的吸引度并由此建立起用户对网站或网站群的忠诚度。
用户粘性的表现方式主要有：经常性浏览该网站。深度阅读网站内容。与网站或网站浏览者进行互动。注册该网站的信息详实准确。与该网站建立起品牌认可，潜移默化地推广和宣传网站，并以该网站为品牌追随者。
用户粘性的问题，在国内杨伟庆先生最先提出。并指出网站流量不是衡量网站的惟一指标，从而从本质上给与网站用户粘性以特殊的地位。
网站的发展，往往是由量变到质变的过程而如果说网站流量从一个角度上量变的话，而网站粘性则很好的为网站质变做了良好的注脚。当然，质变和量变只相辅相成、辨证统一的。

用户粘性的另一种说法
对企业产品的依赖性。用户粘性是指消费者对企业产品的依赖性。粘性高则依赖性高，粘性低则依赖性低。企业要增强产品对消费者的粘性，关键在市场营销过程中要贯彻实施长尾理论。
用户粘性
最直接衡量用户粘性的指标就是使用时长和使用频率。
1 高频率高时长：用户日启动次数多，使用时间较长，应用提供的核心功能用户体验极好，用户依赖度高。例如微信。
2 高频率低时长：粘性较高，由于功能性有限导致用户停留时间不长。例如闹钟、缓存清理。
3 低频率高时长：粘性较高，依赖度一般，由于极好的满足了用户的核心需求，每次启动停留的时间都很长，如电商类、游戏类应用。
4 低频率低时长：用户粘性低，没有得到用户的认可和依赖，属于失败的应用。
您去坐车都是按人头来收费的,有按照脸的面积收费的吗?
互联网产品经理负责互联网产品的规划和设计，并管理互联网产品的整个生命周期。
网络营销里，用户活跃度与用户粘性，是一个概念吗？都是什么意思呢？
用户活跃度和用户粘性不是同一个概念
1、用户活跃度：指用户通过网络营销对产品的喜好和接受程度，活跃度高说明对产品的理解和接受程度较大，活跃度低说明对产品的理解和接受程度较弱；
2、用户粘性：指用户通过网络营销对产品产生的忠实度的多少，粘性越大说明忠实度越高，粘性越小说明忠诚度越低；
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