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用户画像分析怎么做
首先，是找到目标用户。以Tik Tok为例。在Tik Tok刚刚开始上线之后，分析我们的用户是谁是非常重要的，比如什么年龄，性别，地域教育等等。这样可以快速帮助产品找到当前的主流用户群体是否是产品的初始定位。如果完全不同，那就是产品的设计出了问题，偏离了方向。
上线一段时间后，我们可以把用户分成不同的活跃程度。比如都玩Tik Tok，有的天天玩有的偶尔玩，有的能刷很久，有的刷完就走了。频率和时长成了此时用户最大的特征差异。那么，不同频率和时长的用户在年龄、性别、地域上有什么区别呢？这些是对特征的进一步认识。
一段时间后，部分用户会保留和流失用户，需要分析保留用户和流失用户在行为特征上是否有特殊差异。
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用户画像
目录：
一、概念
二、目的
三、用法和具体应用场景
四、如何构建
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析得来的高度精炼的特征标识。
User Persona和User Profile似乎都可以译成用户画像，本文讨论的是User Persona，区分如下：
产品经理通过调研（问卷、访谈等）找出用户（目标、行为、观点上）的共性与差异，将其区分为不同类型，每种类型中抽取出典型特征。赋予名字、照片、人口统计学要素、场景描述，构建出人物原型。它让产品经理做设计时抛开个人喜好——“为具体的用户做设计，要远远优于为脑中虚构的人物做设计。”
Alan Cooper（交互设计之父）最早提出Persona的概念：“Personas are a concrete representation of target users.”Persona是目标用户的具体表示，是建立在真实数据上的目标用户模型。Persona是为产品设计服务的，关注焦点在用户行为、动机、态度上。
Profile的标签是每个用户独有的，是利用已获得的数据，勾勒用户偏好的数据分析方法。猜测这个用户是男是女，生活工作所在地，喜欢哪个明星，要买什么东西等。这些数据为运营人员实现精准营销、个性化推荐、获取、挽留客户提供了依据。对电商、金融行业、内容类产品（知乎、豆瓣、微博、短视频等）尤为重要。
在知乎上有一个与此相关的帖子 User Persona 和 User Profile
1.精准营销，分析产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销；
2.用户统计，比如中国大学购买书籍人数 TOP10，全国分城市奶爸指数；
3.数据挖掘，构建智能推荐系统，利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况；
4.进行效果评估，完善产品运营，提升服务质量，其实这也就相当于市场调研、用户调研，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务；
5.对服务或产品进行私人定制，即个性化的服务某类群体甚至每一位用户（个人认为这是目前的发展趋势，未来的消费主流）。比如，某公司想推出一款面向5－10岁儿童的玩具，通过用户画像进行分析，发现形象＝“喜羊羊”、价格区间＝“中等”的偏好比重最大，那么就给新产品提供类非常客观有效的决策依据。
6.业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略
用户画像在阶段和目标不同的时候承担的使命也不尽相同，咱们分别针对三个阶段来说说用户画像的意义：
1.初创期：产品还未定型
这个阶段往往指的是公司刚刚创立，产品还未成形，需要通过用户画像来定义产品模式与功能的阶段，这个阶段你需要做大量偏宏观的调研，明确你的产品切入的是哪一个细分市场，这个细分市场中的人群又有哪些特点，他们喜欢什么，不喜欢什么，平均消费水平怎么样，每天的时间分配是怎么样等等等等。
在这个阶段，你做用户画像的意义在于为你的产品定义一个市场，并且你能够清楚地知道这个市场能不能做，能不能以你现有的产品构思去做，做的过程中会不会出现一些与基本逻辑相违背的问题。如果分析之后可以做，那就立马作出产品原型，小步快跑、试错迭代；如若不行，赶紧换个方向、换个思路。
所以，这个阶段的用户画像意义在于业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略战略。
2.成长期：产品运营中
【网站用户画像分析怎么做用户画像怎么做选择什么属性】 在这个阶段你公司产品已经被市场认可，各项数据处于一个上升期。这个时候用户画像所承担的责任就又变了。在这个阶段，你需要通过产品后台所反馈的数据（显性、隐形等，后文会介绍）进行整理，得出一个详细的用户画像，这里不像在初创期那样做泛调查，抓宏观。而是需要改变策略，从细节抓起，从每一次和用户的交互中寻找用户的真实需求。比如，你是做微信运营的，昨天的阅读量和前天相比是多了还是少了？转发数和收藏数都是什么变化？用户留言是增加还是减少？后台反馈怎么样？通过这些对比，你大致就会得出结论，并指导优化往后的工作。如果是产品运营那涉及的数据就更多了，访问数据、打开频率、登录次数、活跃时间等等，结合起来分析，用户的需求会更加明确。
所以，这个阶段的用户画像意义在于精准营销，使产品的服务对象更加聚焦，更加的专注，能更好地满足用户的需求，优化运营手段，并提升公司的经营效益。
3.成熟期：寻求突破口
这个阶段，产品已经很成熟了，公司也已经有了稳定的运作模式，市场地位趋于稳定，日常工作也大多以维护为主。这个时候，用户画像用来干嘛？寻找新的增长点和突破口。
当产品转型时，老用户会有什么样的反应？离开还是成为新的核心用户？新产品预计会有多少用户导入？结合老用户需求，新产品有哪些功能不能被遗弃？
这都是你要考虑的问题，这个阶段的用户画像建议将初创期的泛调查与成长期累积的用户画像结合起来做，这样对于新产品才有一个更好的保障。
用户画像不是拍脑袋想出来的，是建立在系统的调研分析，数据统计基础之上得出的科学结论。
用户画像一般会存在多个，要考虑用户画像的优先级，不能为超过三个以上的用户设计产品，容易产生需求冲突，要分清楚哪些是核心用户，哪些是打酱油用户。
同时，用户画像不是一确定就一成不变的，而是根据实际情况不断修正。
显性画像：即用户群体的可视化的特征描述，如目标用户的年龄、性别、职业、地域、兴趣爱好等特征；
隐性画像：用户内在的深层次的特征描述。包含了用户的产品使用目的、用户偏好、用户需求、产品的使用场景等。
一般分为三个步骤：基础数据采集、分析建模、结果呈现
1）基础数据采集
数据不说谎，是构建用户画像的核心依据，建立在客观数据基础上的用户画像才是有说服力的。
在基础数据采集方面，可以通过列举法，先列举出构建用户画像所需要的基础数据。
具体的思路如下：
当然上面列举的数据纬度相对比较多，在构建用户画像过程中会根据需求进行相关的数据筛选。
在基础资料和数据收集环节我们会通过一手资料和二手资料获取相应的基础数据。
关于通过问卷调查和访谈的形式做用户画像调研：
A.问卷调研
问卷调查第一要考虑样本的数量，其次内容的设计，要考虑研究的目的，毕竟这是一项有目的的研究实践，另外，通过问卷获取的信息，不一定是非常确定的，存在很多变量因素，数据可以作为参考，要以质疑的眼光看待。
B.用户访谈
访谈之前要列好访谈提纲，围绕用户的角度，他的想法，他的行为等角度，具体步骤如下：
在分析访谈结果时，采取关键词提炼法，针对每个用户对每个问题的回答，进行关键词提炼，将共性词汇总，具体思路如下：
2）分析建模
当我们对用户画像所需要的资料和基础数据收集完毕后，需要对这些资料进行分析和加工，提炼关键要素，构建可视化模型。
案例：
有一个网络来源资料，关于95后的用户群体的研究。
通过搜索你可以获取到以下资料（基础数据采集）：
企额智库《透视95后：新生代社交行为》
QQ空间独家大数据《“95后”新生代社交网络喜好报告》
百度《00后用户移动互联网行为洞察》
中国大数据产业观察《2015年95后生活形态调研报告》
接着，对这些报告进行分析和关键词提炼，概括出整个95后群体标签（分析建模），具体如下：
3）画像呈现
画像呈现即从显性画像、隐性画像、场景和需求等方面，给用户打标签。
案例：
这一步也要将收集到的信息进行整理和分析并归类，创建出用户角色框架（更全面地反映出用户的状态），然后根据产品侧重点提取出来，进行用户评估分级，并结合用户规模、用户价值和使用频率来划分，确定主要用户、次要用户和潜在用户。
构建用户画像的目的，是为了充分了解用户，为产品设计和运营提供有有价值的参考，为运营战略服务。
网络营销与策划的用户画像实操怎么做
网络营销与策划的用户画像实操如下：
第一步：建模，获取原始数据得到用户行为信息，数据预处理，分析用户行为，通过模型进行预测，完善用户画像，预测用户的操作行为；
第二步：思考多维度刻画用户画像：自然属性、兴趣属性、地理位置信息、IP、隐含属性。
第三步：标签，用户需求和用户场景不断更新，所以标签体系在不断的完善。
第四步：映射用户画像。
第五步：评估用户画像；第六步：数据可视化。
如何做“用户画像”？
首先讲一下么是用户画像，用户画像是通过用户调研去了解用户,根据他们的社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌。用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理。
构建用户画像有什么好处呢，用户画像可以让商家在产品设计的过程中能够更加关注在目标用户的洗好和行为来进行产品设计，而且用户画像作用不仅仅找到用户的主需求，很多隐形的需求都会被发掘出来。而且商家广告投放等方面，能进一步提升精准度，提高信息获取的效率，从而减少无作用的浪费。
最后是如何构建用户画像，要建立用户画像必须建立在真实数据的基础上，将构建用户画像平台所需的数据分成用户、商品、渠道三类，然后按产品需要，给不同的用户特征贴上合适的标签。标签需要精简易区分少交叉重叠，这样是为了方便数据统计，构建数据集合，后续进行数据挖掘和聚合分析。最终是用户画像的呈现，用户画像的呈现分为两个部分，一部分是显性的呈现，呈现的是用户的给俺个标签特点；另一部分是隐形的，呈现的是需要我们去分析的用户潜在需求。显性的标签就是用现在的特点需求。而这些隐形的标签所代表的需求可以为以后的产品发展起到指引的作用。

3步走，学会描绘用户画像
很多人说过“用户虐我千百遍，我待用户如初恋” 。
然而，你真的待用户如初恋了吗？你知道用户的年龄、学历、喜好吗？
如果用户几千上万，你不可能接触到每一个用户。要想了解一个产品/服务的使用者，少不得要做用户画像工作！
一、用户画像是什么
简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型。
▼ 标签化的用户
根据不同产品、不同目的，用户画像又分：
品类用户画像
产品用户画像
品牌用户画像
用户行为轨迹画像
用户态度/价值观画像等
二、为什么要做用户画像
通过用户画像，我们能描述、认识、理解用户，进而为产品开发、用户服务、市场探索、品牌策略、营销方案提供决策支持。
因此，需要用户画像的人很多。市场、运营、公关、产品、研发、销售都需要了解自己的用户。
比如：同样是新闻类公众号，A的用户大多是20-40岁的年轻人，B的用户大多是40-60岁中年男性，他们推送内容的主题、风格必然大相径庭。
▼根据用户画像细分用户
ATEM四种类型用户不同的需求度和消费力
三、怎么做用户画像
1、确定研究对象和需要了解的属性
通常我们选用的属性有
自然属性：年龄、性别等人口统计学特征
社会属性：职位、职业、收入、婚姻状况等
兴趣属性：习惯、爱好等
消费属性：产品、渠道、频率、数量等
不同行业、不同业务场景对用户画像需求大大不同。如何选择合适的属性？
1、目标相关的
产品/品牌相关
商业目标相关
项目目标相关
2、容易获取的
问得到的
容易答的
让人信的
3、有利区隔的
共性vs.个性
硬性vs.软性
质性vs.量性
X内容网站用户画像研究
研究目标：了解网站服务的用户特点，更有针对性地为其提供内容服务，增加用户粘性，进而提升网站价值
为达到目标，需要了解这些属性
网络相关的：
网络在各媒介中的占比、网络的优势与特点……
网络使用习惯——频率、时机、时长、活动……
内容相关的：
内容来源、关注类型、浏览时间、使用工具……
内容定义、关注程度、关注原因、分享理由……
2、数据来源
1）大数据挖掘
从产品本身入手。例如：对电商网站来说，用户所在地、消费频次、销售额等数据均可以从产品内获取。
2）网络调研
爱好、收入等用户属性大多是产品本身没有数据积累的，这就需要通过（定量/定性）调研来获取。
3、用户标签生动化
用户画像研究是具象-抽象-再具象的过程。
从具象的用户个体数据出发，抽象出描述用户群体的客观的用户属性的数据，再以生动的标签立体直观的描述用户。
因此，当我们从海量数据里统计出用户属性，接下来的重要工作就是给用户贴上生动化的标签。
经统计，某网站用户属性为：
性别男性:女性=74%:26%
年龄 20-29:30-39:40-49:50-59=10%:28%:43%:19%
学历≤ 高中:大专:本科:≥研究生=10%:30%:48%:12%
标签生动化的过程：
Step1设立参照系
网络用户、竞品用户
Step2找出差异点
Step3提炼“关键词”
偏男性、偏年长、本科多
Step4讲一个生动的故事
蔡一德
男，45岁，本科学历
在一家国营企业任部门经理，他在这个岗位上已经做了5年了，成为单位里不可或缺的“骨干中层”
他有一个女儿，马上就要中考了，他和妻子现在正为女儿的学习和志愿烦心
看新闻已经成了他的生活习惯之一。每天上班、打开电脑的第一件事，就是打开自己熟悉的XX客户端，浏览一下时事新闻
看看新闻，可以让自己清醒、放松，也有了和同事朋友聊天的谈资，可谓“一举多得”……
生动化这一工作，让用户在我们脑海中留下一个“人”的形象，而非一堆标签的简单堆砌。
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网站用户画像分析怎么做
首先是寻找目标用户, 拿抖音为例, 抖音刚开始上线以后, 很重要的一点就是要去分析我们的用户是谁, 比如是什么样的年龄性别地域学历等等, 这可以很快帮助产品去发现现在的主流的用户群体是不是产品最开始的定位, 如果完全不一样了, 那就是产品哪里的设计有问题偏离了方向。
等上线一段时间, 我们就可以对用户进行不同活跃的等级的划分, 比如同样都是玩抖音, 有天天玩的也有偶尔玩的, 有一次可以刷很久的, 也有刷刷就走了的用户, 频次, 时长成了用户这时候最大的特征差异，那么不同频次, 不同时长的用户他们的年龄，性别, 地域有什么差异, 这些都是特征的进一步洞察。
再过一段时间, 有用户留存有用户流失, 需要去分析留存和流失的用户在行为特征上的差异是否有什么特别不一样的。

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