关系型数据库与非关系型数据库的区别是：非关系型数据库中，查询一条数据，结果出来一个数组；关系型数据关系型数据库和非关系型区别白话 _经验分享

关系型和非关系型数据库的区别
当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
非关系型数据库有 NoSql、Cloudant 。
nosql和关系型数据库比较？
优点：
1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。
2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。
3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。
4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
缺点：
1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。
3）不提供关系型数据库对事物的处理。
什么是关系型数据库和非关系型数据库
关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系,非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定
关系型数据库和非关系型区别
一、特点不同
1、关系型数据库：传统的关系型数据库采用表格的储存方式，数据以行和列的方式进行存储，要读取和查询都十分方便；关系型数据库按照结构化的方法存储数据；关系型数据库采用结构化查询语言（即SQL）来对数据库进行查询。
2、非关系型数据库：一个Hibari集群是一个分布式系统；个Hibari集群是线性可伸缩的；一个Hibari集群是高度可用；所有的更新都是持久的；所有的更新都是强一致性；所有客户端操作是无锁的。
二、功能不同
1、关系型数据库：关系型数据库十分强调数据的一致性，并为此降低读写性能付出了巨大的代价，虽然关系型数据库存储数据和处理数据的可靠性很不错，但一旦面对海量数据的处理的时候效率就会变得很差，特别是遇到高并发读写的时候性能就会下降得非常厉害。
2、非关系型数据库：可用于云计算应用，如Web电子邮件、社交网络服务，以及其它日常需要储存TB和PB级规模数据的服务。
三、应用领域不同
1、关系型数据库：主要应用于计算机技术，例如在数据库设计中，指定学生Sstudent ，专指本科生。
2、非关系型数据库：Hibari可用于云计算环境中，例如 webmail、SNS 和其他要求T/P级数据存储的环境中。Hibari 支持 Java, C/C++, Python, Ruby, 和 Erlang 语言的客户端。
参考资料来源：
百度百科-关系型数据库
百度百科-Hibari （非关系型数据库）

NoSQL非关系数据库和关系型数据库的区别是什么
非关系型数据库：非关系型数据库产品是传统关系型数据库的功能阉割版本，通过减少用不到或很少用的功能，来大幅度提高产品性能。
非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。
关系型数据库：是指采用了关系模型来组织数据的数据库。
关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
对于安全性能很高的数据访问要求可以实现。
价格
目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。而比较有名气的关系型数据库，比如Oracle、DB2、MSSQL是收费的。虽然Mysql免费，但它需要做很多工作才能正式用于生产。
功能
实际开发中，有很多业务需求，其实并不需要完整的关系型数据库功能，非关系型数据库的功能就足够使用了。这种情况下，使用性能更高、成本更低的非关系型数据库当然是更明智的选择。
对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。

关系型数据库与非关系型数据应用环境上有什么区别，如何选择哪种数据库类型？
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
3、复杂操作：支持SQL ，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点：
1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
2、固定的表结构，灵活度稍欠；
3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
二、非关系型数据库
非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。
优点：
1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
3、高扩展性；
4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。
缺点：
1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；
2、无事务处理；
3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。
非关系型数据库的分类和比较：
1、文档型
2、key-value型
3、列式数据库
4、图形数据库
关系型数据库与非关系型数据库的区别是：非关系型数据库中，查询一条数据，结果出来一个数组；关系型数据
一般来说是这样的。因为如果是非关系型数据库，那么java bean类就应该这样写
//这里省略了getter和setter方法
class Student {
String id;
String name;
String sex;
String number;
Grade grade;
}
class Grade {
String id;
String name;
String teacher;
}
Student中直接保存班级对象的引用，然后查询的时候，查询得到一个Student对象，假设这个对象是s ，那么就可以直接通过s获取其grade属性来得到另一个Grade班级对象，这就是对象型数据库，也就是你说的非关系型数据库。
在关系型数据库中，查询一个学生信息得到的是一个数组，这个数组包含了Student类的所有属性值，我们要获取这个学生的班级信息时，就要先从数组中取出班级id ，即上次回答代码中的classid属性值，然后根据这个classid值去查询班级表，得到另一个班级信息的数组。这就是关系型数据库。

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