标准差是越大越稳定呢还是越小越稳定呢?方差当然是越小越稳定 。
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数 。
在概率论和数理统计中,方差(英文variance)用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度 。
在许多实际问题中,研究随机变量和均值之间的偏离程度有 。
标准差系数越大越好还是越小越好标准差系数越小越好,代表大部分数值和其平均值之间差异较小 。
如果测量平均值与预测值相差小(同时与标准差数值做比较),则认为测量值与预测值相符合 。
标准差可以当作不确定性的一种测量 。
例如在物理科学中,做重复性测量时 。
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什么是标准差,为什么标准差越小越好?标准差数值越大,代表回报远离过去平均数值,回报较不稳定故风险越高 。
相反,标准差数值越小,代表回报较为稳定,风险亦较小 。
标准差在什么范围合适标准差越大数组偏差越不稳定,例如你的物理实验结果的标准差太大,超出实验结果允许的误差范围,那么说明你的实验失败了 。
理论上,合适合理的样本数是减小标准差的方法,但是标准差的大小没有物理意义,因为他是用来评价一组 。
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方差越小数据越稳定还是标准差越小数据越稳定?【标准差差越大越稳定还是越小越稳定,标准差是不是越小越稳定】方差越小,是越稳定 标准差越小,是最强与最弱之间的差距越小
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