数据收集的四种常见方式 数据收集与分析怎么写


常见的收集数据的方法有哪些?收集数据的方法主要有普查和抽样调查两种方式 , 当对要求数据非常非常准确的时候可以采取普查的方式 , 抽样调查是在被调查的数据中随机地抽取一些数据组成一个样本 , 通过对样本中数据的分析去估计全体数据的情况 。常见的方法还有问卷调查、查阅资料、实地考查、试验等 。
常见的收集数据的方法 , 主要看你做哪方面的数据分析报告了 , 根据你分析目的选择数据收集方式 , 主要有普查和抽样调查两种方式 , 当对要求数据非常非常准确的时候可以采取普查的方式 , 抽样调查是在被调查的数据中随机地抽取一些数据组成一个样本 , 通过对样本中数据的分析去估计全体数据的情况 。常见的方法还有问卷调查、查阅资料、实地考查、试验等 。
还有观察法
观察法是通过开会、深入现场、参加生产和经营、实地采样、进行现场观察并准确记录(包括测绘、录音、录相、拍照、笔录等)调研情况 。主要包括两个方面:一是对人的行为的观察 , 二是对客观事物的观察 。观察法应用很广泛 , 常和询问法、搜集实物结合使用 , 以提高所收集信息的可靠性 。
根据观察的场景 , 可以将观察区分为实验室观察和实地观察;根据观察者的参与程序 , 可分为参与观察和非参与观察;根据观察的准备程度 , 可分为结构性观察和非结构性观察 。不同类型的观察 , 适用于不同情境 , 观察者也扮演着不同角色 。
数据收集的方法有几种数据收集方法主要有传感器采集、爬虫、录入、导入、接口等 。传感器 , 即“物联网” , 通过温湿度传感器、气体传感器、视频传感器等外部硬件设备与系统进行通信 , 将传感器监测到的数据传至系统中进行采集使用 。
数据收集方法主要有传感器采集、爬虫、录入、导入、接口等 。传感器 , 即“物联网” , 通过温湿度传感器、气体传感器、视频传感器等外部硬件设备与系统进行通信 , 将传感器监测到的数据传至系统中进行采集使用 。新闻资讯类互联网数据 , 可以通过编写网络爬虫 , 设置好数据源后进行有目标性的爬取数据 。
数据收集的四种常见方式数据收集的四种常见的方式包括问卷调查、查阅资料、实地考查、试验 , 几种方法各有各的又是和缺点 , 具体分析如下 。
一是问卷调查 。问卷调查是数据收集最常用的一种方式 , 因为它的成本比较低 , 而且得到的信息也会比较全面 。但是问卷调查所得到的答案通常是没有针对性的 , 也就是说 , 对问卷调查所收集到的数据要进行进一步的分析 。并且以前问卷调查推广的时间会比较慢 , 因为很耗人力 。但是现在网上有很多问卷调查的网站 , 如果通过问卷调查网站收集数据的话 , 那么会更方便快速一些 。所以问卷调查操作方便 , 缺点是数据没有针对性 , 无法得到深层次的数据 。
二是查阅资料 。查阅资料是最古老的数据收集的方式 , 通过查阅书籍 , 记录等资料来得到自己想要的数据 。在这个数据收集的过程中 , 本来就有筛选性和分析性 , 也就是说 , 查阅资料所得到的数据 , 相对而言 , 可能更接近你想要得到的结果 。现在不管是图书馆还是网络查询 , 都是非常方便的 , 给查阅资料提供了很好的环境 。查阅资料的缺点是对操作者的要求很高 , 并且现在资料繁琐真假参半 , 需要有很高的判断力 。
三是实地考查 。实地考察就是到指定的地方去做研究。指为明白一个事物的真相 , 势态发展流程 , 而去实地进行直观的 , 局部进行详细的调查 。在考察过程中 , 要随时对自己观察到的现象进行分析 , 努力把握住考察对象的特点 。这种收集数据的方式就比较耗时耗力 , 并且也需要大家的配合 。这种收集方式的优点是可以第一时间得到第一手的资料 , 缺点就是可能没有办法达到你想要的目标 , 因为考察过程中变数也是很大的 。
四是实验 。实验设计数据是四种方法中最耗时间的一种 , 因为它是通过各种各样的实验来得到一个统一的方向 , 也就是说 , 在这个过程中 , 可能有无数次的失败 。但是实验得到的数据是最准确的 , 而且可能会推动某个行业的进步 。所以 , 实验收集数据的优点是数据的准确性很高 , 而他的缺点就是未知性很大 , 不管实验的周期还是实验的结果都是不确定性的 。
随着科技的发展和大数据时代的到来 , 收集数据越来越容易 , 而大家也应该更注重于保护和利用数据 。
收集数据的方法有哪些?1、调查法
调查方法一般分为普查和抽样调查两大类 。

2、观察法

【数据收集的四种常见方式 数据收集与分析怎么写】观察法是通过开会、深入现场、参加生产和经营、实地采样、进行现场观察并准确记录(包括测绘、录音、录相、拍照、笔录等)调研情况 。主要包括两个方面:一是对人的行为的观察 , 二是对客观事物的观察 。观察法应用很广泛 , 常和询问法、搜集实物结合使用 , 以提高所收集信息的可靠性 。

3、实验方法

实验方法能通过实验过程获取其他手段难以获得的信息或结论 。实验者通过主动控制实验条件 , 包括对参与者类型的恰当限定、对信息产生条件的恰当限定和对信息产生过程的合理设计 , 可以获得在真实状况下用调查法或观察法无法获得的某些重要的、能客观反映事物运动表征的有效信息 , 还可以在一定程度上直接观察研究某些参量之间的相互关系 , 有利于对事物本质的研究 。

4、文献检索

文献检索就是从浩繁的文献中检索出所需的信息的过程 。文献检索分为手工检索和计算机检索 。

5、网络信息收集

网络信息是指通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息 。收集网络信息的最终目标是给广大用户提供网络信息资源服务 , 整个过程经过网络信息搜索、整合、保存和服务四个步骤
怎样收集数据?数据的搜集要有明确的目的 。如果是为了对生产工序进行预防性的控制和管理 , 就要以工序作为对象 , 从该道工序加工生产的产品中 , 定期随机抽取样本进行测试 , 以获得所需要的数据;如果是为了检验、验收某一批产品 , 就应当以这一批产品为对象 , 从该批产品中随机地抽取一部分产品为样本 , 进行检测来获得所需的数据 。
所谓随机取样就是按照随机性原理从总体中抽取一定数据的样品 , 作为代表组成样本的过程 。随机取样方法有单纯随机取样法、分层随机取样法和整群随机取样法 。单纯的随机取样法又有抽签法、掷骰子法和乱数表法 。
数据搜集应当做到目的明确、数据真实准确和记录完整 。
搜集数据的目的不同 , 搜集的过程和方法也不同 。比如 , 我们要了解某一产品的整体质量情况 , 就要从不同的机台、不同的操作者、不同的时间里加工出来的产品中取样测量 , 来获得数据 。而如果是为了了解某一机台的加工质量 , 则应当从同一机台、同一操作者在一段时间里加工出来的产品中取样测量 , 来获得数据 。
搜集数据应当真实准确 。不准确的数据 , 不但没有意义 , 而且会因为提供了假信息而引起判断和决策的错误 , 造成不应有的损失 , 这也就是“假数据比没有数据更坏”的道理 。
搜集数据时 , 还应当把搜集数据的条件完整地记录下来 , 比如把抽样方式、抽样时间、检测仪器、工艺条件等如实完整的记录下来 。
什么是统计数据收集?统计数据收集的基本要求是什么统计数据收集是按照确定的数据分析框架 , 收集相关数据的过程 , 它为数据分析提供了素材和依据 。
统计数据收集的基本要求是准时性、及时性和全面性 。
在收集数据的时候 , 一般我们把数据类型分为一手数据和二手数据这两个类型 。其中一手数据主要是指我们可以直接得到的数据 , 二手数据主要是指我们需要通过一定的方式对原始数据进行加工处理最后得到的可以进行使用的数据 。
而在收集数据的时候 , 一手数据和二手数据的来源是不一样的 。一般数据来源主要有以下几种方式:数据库、公开出版物、互联网、市场调查 。
扩展资料:
调查数据收集方法
1、 问卷调查
问卷的要素 , 即构成一份完整的问卷所必须的组成部分 , 包括了标题组、申明组、指导语组、访题组、说明组等内容 。
依据访问方式 , 问卷可分为面访问卷和非面访问卷;面访问卷又可以区分面访问答问卷和面访自填问卷;非面访问卷有纸版邮寄问卷、语音自填问卷、网络自填问卷、电话问答问卷等形式 。除了面访问卷与非面访问卷以外 , 还有混合访问形式 。
2、访谈调查
访谈调查还可以再细分为结构式访谈和无结构式访谈 , 深度访谈和专题小组访谈 。
3、观察调查
根据观察的场景 , 可以将观察区分为实验室观察和实地观察;根据观察者的参与程序 , 可分为参与观察和非参与观察;根据观察的准备程度 , 可分为结构性观察和非结构性观察 。
4、文献调查
文献调查 , 是有目的地对文献进行查询 , 并从中获得研究数据和参考数据的调查 。根据用途 , 它可分为用于理论建构和论证的参考文献调查与用于分析论证的数据文献调查 。
5、痕迹调查
痕迹调查可以通过痕迹证据与痕迹数据汇集在一起 , 用以证明或证伪事物之间的关系模式 。另外也可以通过大数据及其研究方法 , 从大数据中选择数据 , 调查之前同样需要将研究假设和变量操作化 。
参考资料来源:百度百科——统计数据
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