学哪几种语言最实用 学哪种语言就业前景好什么是Go?
Go语言是谷歌2009发布的第二款开源编程语言 。
Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化,使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度,而且更加安全、支持并行进程 。不仅可以开发web,可以开发底层,目前知乎就是用golang开发 。区块链首选语言就是go,以太坊,超级账本都是基于go语言,还有go语言版本的btcd.
Go的目标是希望提升现有编程语言对程序库等依赖性(dependency)的管理,这些软件元素会被应用程序反复调用 。由于存在并行编程模式,因此这一语言也被设计用来解决多处理器的任务 。
Google对Go寄予厚望 。其设计是让软件充分发挥多核心处理器同步多工的优点,并可解决面向对象程序设计的麻烦 。它具有现代的程序语言特色,如垃圾回收,帮助程序设计师处理琐碎但重要的内存管理问题 。Go的速度也非常快,几乎和C或C++程序一样快,且能够快速制作程序 。
Go的网站就是用Go所建立,但Google有更大的野心 。该软件是专为构建服务器软件所设计(如Google的Gmail) 。Google认为Go还可应用到其他领域,包括在浏览器内执行软件,取代JavaScript的角色 。
为什么要学习GO语言,GO的优势是什么?
1、 Go有什么优势
Go的优势
1:性能
2:语言性能很重要
3:开发者效率&不要过于创新
4:并发性&通道
5:快速的编译时间
6:打造团队的能力
7:强大的生态系统
8:GOFMT,强制代码格式
9:gRPC 和 Protocol Buffers
可直接编译成机器码,不依赖其他库,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一个文件上去就完成了 。
静态类型语言,但是有动态语言的感觉,静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题,动态语言的感觉就是有很多的包可以使用,写起来的效率很高 。
语言层面支持并发,这个就是Go最大的特色,天生的支持并发,我曾经说过一句话,天生的基因和整容是有区别的,大家一样美丽,但是你喜欢整容的还是天生基因的美丽呢?Go就是基因里面支持的并发,可以充分的利用多核,很容易的使用并发 。
内置runtime,支持垃圾回收,这属于动态语言的特性之一吧,虽然目前来说GC不算完美,但是足以应付我们所能遇到的大多数情况,特别是Go1.1之后的GC 。
简单易学,Go语言的作者都有C的基因,那么Go自然而然就有了C的基因,那么Go关键字是25个,但是表达能力很强大,几乎支持大多数你在其他语言见过的特性:继承、重载、对象等 。
丰富的标准库,Go目前已经内置了大量的库,特别是网络库非常强大,我最爱的也是这部分 。
【《Bitly》可能是全球最好用的短链接生成工具 bitly是什么网站】内置强大的工具,Go语言里面内置了很多工具链,最好的应该是gofmt工具,自动化格式化代码,能够让团队review变得如此的简单,代码格式一模一样,想不一样都很困难 。
跨平台编译,如果你写的Go代码不包含cgo,那么就可以做到window系统编译linux的应用,如何做到的呢?Go引用了plan9的代码,这就是不依赖系统的信息 。
内嵌C支持,前面说了作者是C的作者,所以Go里面也可以直接包含c代码,利用现有的丰富的C库 。
2、Go适合用来做什么
服务器编程,以前你如果使用C或者C++做的那些事情,用Go来做很合适,例如处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等 。
分布式系统,数据库代理器等
网络编程,这一块目前应用最广,包括Web应用、API应用、下载应用、
内存数据库,前一段时间google开发的groupcache,couchbase的部分组建
云平台,目前国外很多云平台在采用Go开发,CloudFoundy的部分组建,前VMare的技术总监自己出来搞的apcera云平台 。
3、Go成功的项目
nsq:bitly开源的消息队列系统,性能非常高,目前他们每天处理数十亿条的消息
docker:基于lxc的一个虚拟打包工具,能够实现PAAS平台的组建 。
packer:用来生成不同平台的镜像文件,例如VM、vbox、AWS等,作者是vagrant的作者
skynet:分布式调度框架
Doozer:分布式同步工具,类似ZooKeeper
Heka:mazila开源的日志处理系统
cbfs:couchbase开源的分布式文件系统
tsuru:开源的PAAS平台,和SAE实现的功能一模一样
groupcache:memcahe作者写的用于Google下载系统的缓存系统
god:类似redis的缓存系统,但是支持分布式和扩展性
gor:网络流量抓包和重放工具
下面列出来了一些使用的用户
GoUsers - go-wiki - A list of organizations that use Go.
4、Go还存在的缺点
以下缺点是我自己在项目开发中遇到的一些问题:
Go的import包不支持版本,有时候升级容易导致项目不可运行,所以需要自己控制相应的版本信息
Go的goroutine一旦启动之后,不同的goroutine之间切换不是受程序控制,runtime调度的时候,需要严谨的逻辑,不然goroutine休眠,过一段时间逻辑结束了,突然冒出来又执行了,会导致逻辑出错等情况 。
GC延迟有点大,我开发的日志系统伤过一次,同时并发很大的情况下,处理很大的日志,GC没有那么快,内存回收不给力,后来经过profile程序改进之后得到了改善 。
pkg下面的图片处理库很多bug,还是使用成熟产品好,调用这些成熟库imagemagick的接口比较靠谱
最后还是建议大家学习Go,这门语言真的值得大家好好学习,因为它可以做从底层到前端的任何工作 。
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《Python高性能编程》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源《Python高性能编程》(【美】 戈雷利克 (Micha Gorelick))电子书网盘下载免费在线阅读
链接:https://pan.baidu.com/s/17mQ5B4VnA_XmjM3_C96AWA
提取码:d2k4书名:Python高性能编程
作者:【美】 戈雷利克 (Micha Gorelick)
译者:胡世杰
豆瓣评分:7.4
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2017-7-1
页数:352
内容简介:
本书共有12章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解 。本书主要包含以下主题:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等 。最后,通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题 。
本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读 。
作者简介:
Micha Gorelick在bitly公司从事与数据打交道的工作,并负责建立
了快速前进实验室(Fast Forward Labs),研究从机器学习到高性
能流算法领域的问题 。
Ian Ozsvald是ModelInsight.io的数据科学家和教师,有着超过十
年的Python经验 。他在PyCon和PyData会议上教授Python编程,
这几年一直在英国从事关于数据科学和高性能计算方面的咨询工
作 。
bit.ly打不开题主是否想询问“bitly为什么打不开”?没有网络连接 。bitly是一个网址缩短服务,需要连接网络才可以使用,因为没有网络连接,所以打不开,链接网络后即可正常使用 。
golang适合做web开发吗适合 。框架足够成熟了 A Survey of 5 Go Web Frameworks
小型项目你甚至不用框架,用net/http http - The Go Programming Language
常用库也成熟了 Top - Go Search
golang的web后端即使不concurrent也比php,ruby,python快很多很多
golang里用concurrent真的非常方便,非常非常快,超大web项目golang scale成本低
如果你想,golang的部署可以比php更方便,使用go get和http.ServeAndListen()可以不用nginx和apache
对于文件改动重新编译其实并不是大问题,看pilu/fresh · GitHub,其实你自己写shell脚本(也可以直接用go写,因为它本身就是系统语言)监控文件系统改动然后自动重新build,即使是C/C++的项目这也不是大问题,人们不用C/C++写web是因为它们不是写web app的最佳选择
golang写的代码编译通过后,要比scripting language鲁棒,因为go compiler强制一些最佳实践
《利用Python进行数据分析》——案例1从Bitly获取数据这个案例主要目的是转换json类型的数据,利用python和pandas方法进行计数 。
step1:获取数据
将json格式数据转化成python对象
step2纯python时区计数
1.获取时区+计数
2.对以上字典形式进行计数
3.更更简单的方法,直接用python标准库的collections.Counters类
从仅获取时区后开始
step3 使用pandas计数
step4 可视化 sea
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