简述分类变量与数值变量的根本区别 _生活经验

简述分类变量与数值变量的根本区别？【简述分类变量与数值变量的根本区别】变量是统计学中的变量指的是研究对象的特征，我们有时也称为属性，例如人的身高、性别等。每个变量都有变量的值和变量的类型，我们按照变量的类型对变量进行划分。统计学中的变量大致可以分为数值变量和分类变量。数值、分类变量：数值型变量是指可以取一些列的数，这些值对于加法、减法、求平均值等操作是有意义的。而分类变量对于上述的操作是没有意义的。数值变量可以分为两类：离散型变量：数值只能用自然数或整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值，这种变量的取值一般使用计数方法取得。连续型变量：在一定区间内可以任意取值，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型变量相比，连续型变量有“真零点”的概念，所以可以进行乘除操作。分类变量又可以分为下面两类：有序分类变量：描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢。无序分类变量：取值之间没有顺序差别，仅做分类，又可分为二分类变量和多分类变量，二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女，对、错，阴、阳等，二分类变量是一种特殊的分类变量，是特有的分析方法。多分类变量是指两个以上类别，如血型分为A、B、AB、O 。有序分类变量和无序分类变量的区别就是：前者对于比较操作是有意义的，而后者对于比较操作是没有意义的。这四种数据的等级从低到高依次为：无序分类变量<有序分类变量< 离散型数值变量< 连续型数值变量。
数值变量资料和分类变量资料的区别1.分类分类变量可分为无序变量和有序变量两类。2.无序分类变量无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类， ...

变量名和变量值的根本区别?比如:
有一种树的名字是梧桐树,而它的值是"不是很结实的活木头".
在你手下的东西是键盘,而它的值是可以操作电脑的塑料.
希望能帮到你.

分类变量究竟分为哪几类？

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分类变量可分为无序变量和有序变量两类。一、无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。无序分类又可分为：1、二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；2、多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。二、有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量的频数表，所得资料称为等级资料。扩展资料：分类变量类型变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料分析。参考资料来源：百度百科-分类变量
数值变量和计数资料有什么区别？【提问】请教【回答】学员hzy876 ，您好！您的问题答复如下：计量资料是由数值变量组成的、通过测定观察指标数值大小所获得的资料。一般都有单位。在临床科研中,收集的数据中往往包含了很多数值变量。由这些变量组成的计量资料必须根据资料设计的特点,采取相应的统计分析方法。计量资料统计分析主要分为统计描述和统计推断。统计描述主要描述资料的分布规律及其数量特征,如对资料进行集中趋势和离散趋势的描述，可以计算均数和标准差等。统计推断主要是估计均数的可信限以及作假设检验，如均数95%可信区间的估计以及进行t检验、方差分析等。计数资料是由分类变量组成的,是研究不同类别或属性中频数的多少或频率大小所获得的资料。在临床科研中,收集的数据中往往包含了一些分类变量。由这些变量组成的计数资料必须根据资料设计的特点,进行相应的统计学分析。计数资料的统计分析主要分为统计描述和统计推断。统计描述主要指可以计算相对数的指标，如率、构成比和相对比。统计推断主要是估计相对数指标的可信限以及做假设检验，如率的95%可信区间的估计以及进行卡方检验等。祝您学习愉快！

数值变量和计数资料有什么区别【提问】请教【回答】学员hzy876 ，您好！您的问题答复如下：计量资料是由数值变量组成的、通过测定观察指标数值大小所获得的资料。一般都有单位。在临床科研中,收集的数据中往往包含了很多数值变量。由这些变量组成的计量资料必须根据资料设计的特点,采取相应的统计分析方法。计量资料统计分析主要分为统计描述和统计推断。统计描述主要描述资料的分布规律及其数量特征,如对资料进行集中趋势和离散趋势的描述，可以计算均数和标准差等。统计推断主要是估计均数的可信限以及作假设检验，如均数95%可信区间的估计以及进行t检验、方差分析等。计数资料是由分类变量组成的,是研究不同类别或属性中频数的多少或频率大小所获得的资料。在临床科研中,收集的数据中往往包含了一些分类变量。由这些变量组成的计数资料必须根据资料设计的特点,进行相应的统计学分析。计数资料的统计分析主要分为统计描述和统计推断。统计描述主要指可以计算相对数的指标，如率、构成比和相对比。统计推断主要是估计相对数指标的可信限以及做假设检验，如率的95%可信区间的估计以及进行卡方检验等。祝您学习愉快！

什么叫分类变量

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分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量，其作用是将调查响应者分群。描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别。大部分分类变量也就是描述变量。变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析（资料是根据临床数据得出）。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。扩展资料：无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为：①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。有序分类变量（ordinal categorical variable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。参考资料：百度百科-分类变量
什么叫类别变量？变量类型：
首先说变量，从字面上理解就是可以变化的量，放到c语言里面，就是可以被赋值改变的量。
比如说定义一个变量
int a；
我可以给它赋值 a=10；现在a的值就是10。
然后我在给它赋值a=20；那么现在它的值就从10变成20了。
a就叫做变量。
和变量对应的就是常量，我上面写的10 20就是常量，一个确定的值。不能被赋值也不能被改变。
而数据类型这个概念则是因为计算机存储的缘故而发展出来的一个概念。
其实说起来也很好理解，比如我们在现实中会用整数和小数，分数来区分我们遇到的数字。
在计算机里面没有分数，所以它用整型浮点型来区分整数和小数。
当然因为计算机存储的问题，同时也算是节约计算机的内存资源，人们又将整数分为普通的整型，和长整型。长整型和普通整型的区别就是存储的位数更多了（现在好像不区分长整型和整型了）。而同样的浮点型也分为单精度和双精度，这是数字方面。
数据还有字符型，字符串型等等，字符型就是之存储一个字符，而字符串则是一串字符。

二分类变量和连续性变量是什么意思？

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1 ，二分类变量分为真正的二分变量和人为的二分变量两种。2 ，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。二分类变量：1 ，二分类变量即为那些结局只有两种可能性的变量，如有效与否，心梗，心血管不良事件，死亡等，一般将发生事件的人数除以样本量总数得到的事件发生率作为结局考察。2 ，常见的二分类变量包括：OR (Odds Ratio) 值， RR (Risk Ratio) 值， RD (Risk Difference) 值。3 ，二分类变量也可以包括有序数据。有序数据（Ordinal data），其结局为多个分类的其中一种（如疾病严重程度），或者为累积的得分。连续变量：1 ，在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。2 ，符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素，就是变量。如果变量的域(即对象的集合S)是离散的，该变量就是离散变量;如果它的域是连续的，它就是连续变量。3 ，连续变量与离散变量的简单区别方法，连续变量时一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即， 1 ， 2 ， 3..........
分类变量分类变量_百度百科分类变量＂在学术文献中的解释 1、分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量,其作用是将调查响应者分群.描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别.大部分分类变量...

什么叫分类变量分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量，其作用是将调查响应者分群。描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别。大部分分类变量也就是描述变量。
变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；
若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析（资料是根据临床数据得出）。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。
扩展资料：
无序分类变量（unordered
categorical
variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为：
①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；
②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。
有序分类变量（ordinal
categorical
variable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。
对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。
参考资料：百度百科-分类变量

变量存储类别分为哪几种C语言中的变量有四种存储类型，这四种存储类型的关键字分别是
auto(自动)
extern(外部)
static(静态）
register(寄存器)

c语言中变量根据不同的分类依据可以分为哪几类?全局变量，静态变量局部变量

数的分类怎么分类，分成哪几类数的最大集合是复数，复数集:实数、虚数虚数分为：实部不为零的一般虚数、实部为零的纯虚数；虚数没有正负之分；实数按符号分：正实数、零、负实数扩展资料自然数：即正整数,从0、1、2、3、4、5、6..整数：包含正整数、0、负整数,.-5、-4、-3、-2、-1、0、1、2、3、4、5.有理数,包含整数及小数（不包含无限不循环小数）,通俗理解就是可以写成分数形式的数,所有有理数都可以用分数表示.无理数：即无限不循环小数,不可以用分数形式表示.如圆周率,根号2等.实数：实数就是有理数和无理数的统称复数：复数是指能写成如下形式的数a+bi,这里a和b是实数,i是虚数单位（即-1开方）
变量按照数据类型可以分为那哪几种比如5000可以表示为5e3就是5乘10的3次方

0.005就是5e-3

d适用于双精度的，类似于e

什么叫分类变量分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量，其作用是将调查响应者分群。描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别。大部分分类变量也就是描述变量。
变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；
若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析（资料是根据临床数据得出）。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。

扩展资料：
无序分类变量（unordered
categorical
variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为：
①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；
②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。
有序分类变量（ordinal
categorical
variable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。
对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。
参考资料：百度百科-分类变量

用于有序分类变量资料的分析，为什么一.类类变量序变量序变量两类二.序类变量序类变量（unordered categorical variable）指所类别或属性间程度顺序差别①二项类性别（男、）药物反应（阴性阳性）等；②项类血型（O、A、B、AB）职业（工、农、商、、兵）等于序类变量析应先按类别组清点各组观察单位数编制类变量频数表所资料序类资料亦称计数资料三.序类变量序类变量（ordinal categorical variable）各类别间程度差别尿糖化验结按－、±、+、++、+++类；疗效按治愈、显效、转、效类于序类变量应先按等级顺序组清点各组观察单位数编制序变量（各等级）频数表所资料称等级资料变量类型变根据研究目需要各类变量间进行转化例血红蛋白量（g/L）原属数值变量若按血红蛋白与偏低两类按二项类资料析；若按重度贫血、度贫血、轻度贫血、、血红蛋白增高五等级按等级资料析亦类资料数量化病恶反应0、一、二、三表示则按数值变量资料（定量资料）

spss17.0中的变量类型中有序变量,名义变量和度量变量有什么区别吗?

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定义不一样：1、有序变量有序分类变量，是指其取值的各类别之间存在着程度上的差别，给人以“半定量”的感觉，因此也称为等级变量。是根据取值特征而分类的一种定性变量。如：按成绩先后分为第一、第二、第三、第四等。2、名义变量是在现有的前提或条件下确定的数值，实际变量是在现有的前提或条件发生改变后的数值。如：按性别分为男女。按年龄分为老、中、青。3、度量变量就是连续变量。如：长度、重量、温度、成绩、智商等。变量，从字面上理解就是可以变化的量，放到c语言里面，就是可以被赋值改变的量。
分析是否为有序分类变量有序分类变量是统计学中，根据取值特征而分类的一种定性变量。所谓有序分类变量，是指其取值的各类别之间存在着程度上的差别，给人以“半定量”的感觉，因此也称为等级变量。

现在理工科大学学生学什么编程语言？C语言学好应该就可以了
因为现在很多其他语言
和C语言也就大同小异而已
任何学计算机的人C语言都是基础课

本科理工科哪些专业学c语言等编程都学，只是老师水平不同，越好的学校和越接近计算机专业的老师水平越高。一般985学校计算机专业不错

本科理工科哪些专业学c语言等编程你好！
计算机专业，机械设计制造及其自动化，自动化
仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

我不是理工科专业，我学哪门语言好点入编编程看你想做啥了，编程定义太广了，比如软件编程，硬件编程，前端UI设计，前端开发，后端开发，如果想非专业入门一点，学学前端容易点，不用接触数据库，比如小程序， H5移动web开发之类的

北京理工大学计算机专业研究生招生人数2014年刚出来新的，下面是网址http://grd.bit.edu.cn/zsgz/ssyjs/25510.htm计算机学院的情况是007计算机学院158（含强军计划2人。）077700生物医学工程5 ①101思想政治理论②201英语一③303数学三④813计算机专业基础笔试科目:C++语言程序设计（上机）。面试内容:外语口语听力测试；计算机专业相关基础与专业知识。06生物感知计算与康复工程081200计算机科学与技术92 ①101思想政治理论②201英语一③301数学一④813计算机专业基础笔试科目:C++语言程序设计（上机）。面试内容:外语口语听力测试；计算机专业相关基础与专业知识01 软件理论与工程02 高性能嵌入式计算03 网络与信息安全04 语言信息处理与知识工程05 智能感知与媒体计算06 虚拟现实与仿真计算083500软件工程12 ①101思想政治理论②201英语一③301数学一④813计算机专业基础笔试科目:C++语言程序设计（上机）。面试内容:外语口语听力测试；计算机专业相关基础与专业知识01 软件工程理论02 软件服务工程120500图书情报与档案管理4 ①101思想政治理论②201英语一③303数学三④883情报学基础或813计算机专业基础笔试科目:C语言程序设计（笔试）。面试内容:外语口语听力测试；计算机专业相关基础与专业知识03 数字图书馆04 信息管理、数据挖掘、科技文献管理085211计算机技术(专业学位)45①101思想政治理论②204英语二③302数学二④889数据结构笔试科目:c++上机考试。面试内容:外语口语听力测试；英语面试、专业面试。

如何进行分类变量与数值变量之间的相关性分析可以采用线性回归的方法，具体步骤是:将血压值作为因变量，食品中的其他主要成分作为自变量做线性回归，看回归方程中哪一自变量的系数较大，就说明此变量对因变量的影响较大，即相关性较大。

如何实现两变量之间的相关性分析首先建立两个变量如x ， y ，把数据录入进去（两列），在analysis里头，选correlate ，分别把x ， y放进去，点OK就可以得到结果。

如何进行分类变量与数值变量之间的相关性分析R语言中有 arules 包，看看这包的使用方法；作关联规则分析即可。

因变量是数值型， N个自变量中有2个是分类变量，其余n-2个也是数值型的。怎么做相关分析？spss操作是？如果你说的是做简单相关分析，也就是皮尔逊相关，就不存在什么因变量自变量之说，而且也是没法做皮尔逊相关的，因为皮尔逊相关要求的变量必须都是数值型的不能是连续型的

你可以直接采用回归分析做就好了，因为你都已经确定了自变量和因变量，而且回归分析比简单相关分析能够更加准确的求出变量之间的相关性

统计学（第三版）课后思考题答案，是思考题的！跪求呀你说的是贾俊平的统计学第三版么？思考题真的没有现成的答案，如果你要是问具体的题，我还可以解答，毕竟刚考完研。

速求穆慧萍版《统计学》的每章后面的复习思考题答案！！！1点前要，谢谢你去网上一搜就有了

统计学练习题解答求标准差的时候单位数是N ，它表示样本的单位数。
1.先求各组组中值，然后计算均值=∑xf／∑f=（250×19+350×30+450×42＋550×18＋650×11）／120=.....
标准差=∑（x－x的均值）2f／∑f....代入数据即可
2.离散系数（也即标准差系数）：是用来对两组数据的差异程度进行相对比较的。因为在比较相关的两组数据的差异程度时，方差和标准差是以均值为中心计算出来的，因而有时直接比较标准差是不准确的。
由于这道题均值大小不等，若直接比较标准差即是不准确的，需要剔除均值大小不等的影响，并需要计算标准差系数。其公式为：V=σ／X的均值=....以下需要你自己分别求出要比较的两个量的数值
（需要说明一点：标准差系数越大的，说明它的代表性就越差；反之就越好）

统计学思考题对于同一险种,为什么投保人越多,保险公司的相对风险就越小呵呵，楼上对保险有些排斥吧！
保险定价的依据是大数法则，也就是一个统计学中的概率问题，在统计学中，重复的次数越多，某一个事情发生的概率月趋于稳定，不会有很大偏差。
同理，在保险定价时，根据以往经验，某一个人发生风险的概率是P ，保险公司在定价时，就会根据这个数据定价，预留一部分赔付准备金。
投保的人数越多，在整个人群中发生风险的比例就和P越接近，最后实际赔付的额度基本和预留准备金一致。而如果投保人数比较少，这个投保人群来说，发生风险的概率就有可能和P偏离比较大，导致最后的赔付额与预期差别较大，超过预留准备金的概率就比较大，风险比较大。
总之，保险讲究的是一个稳。

计量资料与计数资料区别

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计量资料与计数资料区别：1、定义不同：（1）计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。（2）计数资料是指先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得的资料。2、特点不同：（1）计量资料的特征通常包括中心位置与离散程度。（2）计数资料特点是：对每组观察单位只研究其数量的多少，而不具体考虑某指标的质量特征，属非连续性资料。扩展资料：医学统计资料按其性质一般分为计数资料与计量资料两类，不同类型的统计资料应采用不同的统计分析方法。计量资料，又称连续型变量资料，是指由数值变量的测量值组成的资料，如身高（cm）、体重（kg）、心率（次/分）、住院天数（天）、血压（mmHg或kPa）、白细胞计数（几）等。另外，在护理研究中，研究者经常使用量表对研究对象测量，如用焦虑自评量表测定术前患者的焦虑水平，此时通过该量表所获得的具体分值也可以看作计量资料。每个观察单位的观测值之间有量的区别，但同一批观察单位必须是同质的。对这类资料通常先计算平均数与标准差等指标，需要时做各均数之间的比较或各变量之间的分析。参考资料：百度百科-计数资料、百度百科-计量资料
在统计学中什么是计数资料什么是计量资料?

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计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。计数资料是指先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得的资料。计量资料的特征通常包括中心位置与离散程度。计数资料特点是：对每组观察单位只研究其数量的多少，而不具体考虑某指标的质量特征，属非连续性资料。扩展资料：计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。计量资料的数据分布特征有三种情况：集中趋势（涉及量：均数、几何均数、中位数）、离散程度（涉及量：极差、百分位数和四分位数间距、方差、标准差、变异系数）、分布形状（正态分布、偏态分布）；计量资料的统计推断包括参数估计和假设检验。集中趋势是对计量资料的集中状况和平均水平的综合测度。常用来表达集中趋势的指标有算数均数、几何均数和中位数，这些指标用来反映资料分布的中心位置或集中趋势。（1）算术平均是平均数水平，应用甚广，最适用于对称分布，特别是正态分布；（2）几何均数是平均增（减）倍数，它应用于等比资料，对数正态分布；（3）中位数是位次居中的观察值水平，应用于偏态分布，分布不明，或分布末端无确定值情况。离散趋势是对计量资料分布的差异程度和离散程度的测度，资料不同则选取不同指标进行描述。描述一组计量资料离散趋势的常用指标有极差、百分位数、四分位数间距、方差、标准差和变异系数等，其中方差和标准差最常用。集中趋势和离散程度的指标分别反映资料的不同特征，作为资料的总结性统计量，在统计描述时两类指标要求一起使用，如正态或近似正态分布的资料常用均数±标准差，偏态分布的资料常用中位数和四分位数间距。绝对值和相对数绝对数是各分类结果的合计频数，反映总量和规模。如患者人数、发病人数和死亡人数等。绝对数通常不能相互比较，如不同地区的人口数不等时，不能比较两地的发病人数，而应比较两地的发病率。相对数是两个有联系的指标之比，是分类变量常用的统计描述指标，常用两个分类的绝对数之比表示相对数大小，如率、构成比、比等。参考资料：百度百科——计量资料百度百科——计数资料
计数资料的在学术文献中的解释1、计数资料是指将观察对象按两种属保证了试验组与对照组除了治疗措施不或就诊日期，或病历顺号尾数的奇偶数性分类，如生存、死亡,治愈、未治愈，有同外，其他非处理因素（即基线情况）有来分组。2、当观察指标属定性指标(亦称分类变量)时，将n个对象按指标的不同类别分类,然后清点各类别的观察单位数,得到的资料称为计数资料。3、定性资料分为有序和无序2种情况：无序定性资料也称为计数资料,变量值之间无等级关系，如将研究人群按照血型分为O型、A型、B型和AB型。4、将观察单位按某种属性或类别分类所得各组的观察单位数称为计数资料，如调查胃溃疡病人的血型分市可以用A、B、O、AB四种血型分组得每组人数。5、1)无序分类：也称为计数资料，是将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点数目所得各组的观察单位数的资料。无序分类又有两类观察结果相互对立的二项分类和结果表现为互不相容的多个属性或类别多项分类。6、结论定性资料分为有序和无序两种情况，无序定性资料又称为计数资料，有序定性资料又称为等级资料。对合并的卵巢癌进行有效的治疗后症状可缓解，但常为暂时性卵巢癌缓解或进展与肌炎症状不成平行关系7、类似这样的资料其特点是先将观察单位按品质标志分组再清点各组例数（频数）这种资料称为计数资料。为便于分析比较统计学中计数资料的最终结果常用相对数——率或构成比表示。8、常以百单位数所得的资料称为计数资料...上述结果中两次数值计算公式为：称为绝对数，是研究事物现象的基础资料。
什么叫计数资料计量资料计数资料，又称为定性资料或无序分类变量资料，也称名义变量资料，是将观察单位按某种属性或类别分组计数，分别汇总各组观察单位数后而得到的资料，其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。
计量资料，又称定量资料或数值变量资料，为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。