处理非结构化数据的步骤 如何处理非结构化数据

【处理非结构化数据的步骤 如何处理非结构化数据】
解决非结构化数据的流程:
确定一个数据源:在进行搜集数据以前调研有关数据源 。管理方法非结构化数据搜索器:寻找一个良好的业务流程管理专用工具 。清除无意义的数据:清除没有意义的数据 。存放数据提前准备:需要处理在数据中删除所有的空缺 , 格式化硬盘等诸多问题 , 并检索非结构化数据 。选用数据局部变量和存储系统:应用最先进的技术来储存和层叠数据 。储存全部数据直至被存放:在删掉其他东西以前 , 不论是结构化的还是非结构化的数据 , 务必储存 。查找有益的信息:变换非结构化信息以后 , 必须查找数据 。本身评定:必须可以说明其而采取的流程和流程 , 便于识别模式 , 并和流程保持一致 。纪录统计分析:对数据进行筛选和按段这样有利于应用与学习 , 并为以后的应用造就一个良好的流程 。剖析数据:在所有初始数据完成结构化以后 , 就应当分析与作出有关且有好处的管理决策 。