数据的定义和存在形式，信息和数据的定义 _经验分享

数据统计的基本概念有什么知识点？

文章插图
(1)总体与样本
(2)样本函数与统计量
(3)样本分布函数和样本矩
其中：本章还是以概念为主，清楚概念后灵活运用解决此类问题不在话下
数据概念是什么数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。数据挖掘(DataMining)，又称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。www.rumen8.com-找入门资料就到入门吧！与数据挖掘相近的同义词有数据融合、数据分析和决策支持等。这个定义包括好几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题。从广义上理解，数据、信息也是知识的表现形式，但是人们更把概念、规则、模式、规律和约束等看作知识。人们把数据看作是形成知识的源泉，好像从矿石中采矿或淘金一样。原始数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据；也可以是半结构化的，如文本、图形和图像数据；甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的，也可以是非数学的；可以是演绎的，也可以是归纳的。发现的知识可以被用于信息管理，查询优化，决策支持和过程控制等，还可以用于数据自身的维护。因此，数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层次的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。数据挖掘能做什么？ rumen8.com-入门吧,投资者入门的好帮手 1)数据挖掘能做以下六种不同事情（分析方法）：www.rumen8.com-找入门资料就到入门吧分类（Classification）www.rumen8com-入门吧-入门资料大全估值（Estimation） www.rumen8com-入门吧-入门资料大全预言（Prediction）rumen8.com-入门吧是最好的入门资料网站相关性分组或关联规则（Affinitygroupingorassociationrules）www.rumen8com-入门吧-入门资料大全聚集（Clustering）www.rumen8.com-找入门资料就到入门吧描述和可视化（DescriptionandVisualization）www.rumen8.com-找入门资料就到入门吧 2)数据挖掘分类 www.rumen8com-入门吧-入门资料大全以上六种数据挖掘的分析方法可以分为两类：直接数据挖掘；间接数据挖掘rumen8.com-入门吧收集整理入门资料直接数据挖掘www.rumen8.com-找入门资料就到入门吧目标是利用可用的数据建立一个模型，这个模型对剩余的数据，对一个特定的变量（可以理解成数据库中表的属性，即列）进行描述。rumen8.com-入门吧收集整理入门资料间接数据挖掘www.rumen8.com-找入门资料就到入门吧目标中没有选出某一具体的变量，用模型进行描述；而是在所有的变量中建立起某种关系。rumen8.com-入门吧是最好的入门资料网站分类、估值、预言属于直接数据挖掘；后三种属于间接数据挖掘www.rumen8com-入门吧-入门资料大全 3)各种分析方法的简介rumen8.com-入门吧,投资者入门的好帮手分类（Classification）rumen8.com-入门吧收集整理入门资料首先从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据挖掘分类的技术，建立分类模型，对于没有分类的数据进行分类。
数据定义语言是什么?针对 CLR 集成的 Transact-SQL 增强功能
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为什么有多种关于数据和信息的定义不同类型的数据处理起来方便，
比如能用短整型，就不要用长整型，这样可以节省数据库空间
数值型可以直接做运算。文本型可以很好的查找等
数据库常见的数据模型有哪三种【数据的定义和存在形式，信息和数据的定义】层次模型、网状模型、关系模型

1、层次模型：
①有且只有一个结点没有双亲结点（这个结点叫根结点）。
②除根结点外的其他结点有且只有一个双亲结点。
层次模型中的记录只能组织成树的集合而不能是任意图的集合。在层次模型中,记录的组织不再是一张杂乱无章的图，而是一棵"倒长"的树。
2、网状模型：
①允许一个以上的结点没有双亲结点。
②一个结点可以有多个双亲结点。
网状模型中的数据用记录的集合来表示，数据间的联系用链接（可看作指针）来表示。数据库中的记录可被组织成任意图的集合。
3、关系模型：
关系模型用表的集合来表示数据和数据间的联系。
每个表有多个列，每列有唯一的列名。
在关系模型中，无论是从客观事物中抽象出的实体，还是实体之间的联系,都用单一的结构类型。