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物联网并不是一个新词儿 , 这一概念产生于1998年 。但是谁也没想到 , 它会在十年之后一夜成名 , 而且大红大紫 。“物联网”概念将股市搅得“热血沸腾” , 各大公司、研究所及知名大学的有识之士纷纷站出来 , 使出浑身解数 , 来证明自己就是“物联网”从业者 , 而且在努力地去唤醒沉睡的百姓从没有物联网的时代中醒来 , 准备迎接一个不一样的缤纷世界 。
在电影《豚鼠特工队》中 , 每一台赛博林生产的电器中都装有一个秘密芯片 , 比如制冷冰箱或者微波加热的咖啡机 , 这个秘密芯片的最大功能是交流 。当人们按下某个按钮后 , 该按钮会激活一个称为“赛博感应”的无线系统 , 可以唤醒已存在于所有赛博林电器主板上的芯片 , 支持咖啡机感知有多少咖啡已经被喝掉了 , 并能够与家里的计算机进行通信 。“赛博感应”会连接每一台赛博林电器 , 组成一个无所不在的巨大网络 。在该网络中 , 物体变得“有感觉、有思想” , 物与物可进行“交流” 。豚鼠特工队进入赛博林公司的实验室后 , 集群风暴已经启动 。通过卫星发指令 , 全球所有的赛博产品都接收到微型芯片的信号 , 变得武器化 , 这些家用电器开始攻击人类 。贪吃的赫尔利为了一块蛋糕爬到了微波炉中 , 结果微波炉使用辣椒、汤、鸡蛋、牛肉等原料 , 选择一定的方式准备烤熟赫尔利 , 并精确地计算出了烤熟时间 , 多亏达尔文和同伴及时将它救了出来 。
物联网的理念最早可以追溯到1991年英国剑桥大学的咖啡壶事件 。剑桥大学特洛伊计算机实验室的科学家们在工作时 , 要常常下两层楼梯到楼下看咖啡煮好了没有 , 但常常空手而归 , 这让工作人员觉得很烦恼 。为了解决这个麻烦 , 他们编写了一套程序 , 并在咖啡壶旁边安装了一个便携式摄像机 , 镜头对准咖啡壶 , 利用计算机图像捕捉技术 , 以每分钟3帧的速率传递到实验室的电脑上 , 以方便工作人员随时查看咖啡是否煮好 , 省去了上上下下的麻烦 。这样 , 他们就可以随时了解咖啡煮沸情况 , 咖啡煮好之后再下去拿 。1993年 , 这套简单的本地“咖啡观测”系统又经过其他同事的更新 , 更是以每秒1帧的速度通过实验室网站连接到了互联网上 。没想到的是 , 仅仅为了窥探“咖啡煮好了没有” , 全世界互联网用户蜂拥而至 , 近240万人点击过这个名噪一时的“咖啡壶”网站 。就网络数字摄像机而言 , 确切地说 , 其市场开发、技术应用以及日后的种种网络扩展都是源于这个世界上最负盛名的“特洛伊咖啡壶” 。
真正的“物联网”概念最早由英国工程师Kevin Ashton于1998年春在宝洁公司的一次演讲中首次提出 。当时 , 根据美国零售连锁业联盟的估计 , 美国几大零售业者一年因为货品管理不良而遭受的损失高达700亿美元 。宝洁公司(P&G , Procter & Gamble)前任营销副总裁Kevin Ashton对此有切身之痛 。作为“条形码退休运动”的核心人物 , Kevin Ashton花了两年找到了答案 , 就是将RFID取代商品条形码 。他对物联网的定义很简单:把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来 , 实现智能化识别和管理 。
2005年11月17日 , 在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS , World Summit on the Information Society)上 , 国际电信联盟(ITU , International Telecommunications Union)发布了《ITU互联网报告2005:物联网》 , 正式提出了物联网的概念 。报告指出 , 无所不在的“物联网”通信时代即将来临 , 世界上所有的物体 , 从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过互联网主动进行数据交换 。射频识别(RFID , Radio Frequency Identification)技术、传感器技术、纳米技术、智能嵌入这四项技术将得到更加广泛的应用 。
【云计算物联网大数据之间关系 大数据与云计算物联网关系】在开放式的物联网环境中 , 由于海量业务数据产生了巨大压力 , 终端增长迅速 , 终端关联数据增加 , 应用自定义数据迅速增加 , 传统的硬件环境难以支撑 。同时 , 运营商长期积累了大量闲置的计算能力和存储能力 , 有必要加以利用 , 这也是绿色环保的需求 。另外 , 还有大规模业务驻留凸显性能瓶颈 , 随着业务的发展 , 大量自定义业务同时运行 , 对平台性能造成压力 , 服务器CPU处理能力以及内存容量 , 均难以满足不断增长的自定义业务的运行 。因此 , 云计算是物联网的平台 , 它和物联网将是一体的 , 将改变未来的计算和信息应用模式 , 但确实都需要终端来消费、享受计算和信息 , 两者需要进行有机的结合 。物联网是延伸到物质世界的一个触角 , 云计算则是负责对物联网收集到的信息进行处理、管理、决策的后台计算处理平台 , 提供超强的存储和计算能力 , 最终实现信息处理和决策支持的目标 。
作为一种新兴的计算模式 , 云计算是实现物联网的核心 。运用云计算模式 , 可以实现物联网中数以兆计的各类物品的实时动态管理和智能分析 。物联网通过将射频识别(RFID)技术、传感器技术、纳米技术等新技术广泛应用于各行各业之中 , 实现各种物体充分连接 , 并通过移动、无线和Internet网络将采集到的各种实时动态信息传送至计算处理中心 , 进行汇总、分析和处理 。建设物联网的三大基石包括:传感器等电子元器件;传输的通道(如电信网);高效的、动态的、可以大规模扩展的计算资源处理能力 。其中 , 第三项正是通过云计算模式来实现的 。
对于云计算和物联网的概念及应用 , 现在业内炒得可谓是如火如荼 。一方面云计算需要从概念走向应用 , 另一方面 , 物联网也需要更大的支撑平台以满足其规模的需求 。云计算时代下的软件服务业实现社会化、集约化、专业化的大转型 , 加速了物联网的构建 。目前 , Google推出的网络导航的自主驾驶车 , 就是车联网的一个典型 。云打印、云显示、云导航、云旅游、车联网、飞行器联网等将会通过云计算建构起一个全新的物联网世界 。
云计算与物联网的结合是互联网发展的必然趋势 , 它将引导互联网和通信产业的发展 , 相信越来越多的公司、厂家会对此进行关注 。与物联网结合后 , 云计算才算是真正意义上的从概念走向应用 , 进入产业发展的“蓝海” 。
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