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烽火超微作为集研发、生产、部署、运维一体的服务器厂商,发布了支持第三代英特尔至强可扩展处理器的新一代V6服务器 。新一代服务器具有“强劲性能、极致密度、敏捷运维、智能降耗、自主安全”等特点,可广泛运用于运营商、政务、交通、互联网、教育等领域,为全行业客户提供广泛支持 。能够拥有如此强劲的实力,离不开第三代英特尔至强可扩展处理器优质性能的加持 。
40个核心的第三代至强可扩展处理器
英特尔第三代至强可扩展处理器Ice Lake-SP基于10nm制程工艺,并采用Sunny Cove微架构,相比于Cascade Lake实现了20%的IPC提升,并拥有更全面的AVX-512指令集拓展;支持8通道DDR4 3200内存以及新一代傲腾持久内存200系列,提供64条PCIe 4.0通道,其HCC芯片共有28个核心,XCC芯片则最多可提供40个核心 。
与前一代产品相比,全新至强可扩展处理器在主流数据中心工作负载上性能平均提升46% 。同时,该款产品增加了数项全新的增强型平台功能,包括内置安全功能的英特尔软件防护扩展、英特尔密码操作硬件加速、以及用于人工智能加速的英特尔深度学习加速技术(DL Boost) 。
更快、更安全的灵活架构
第三代至强可扩展处理器对本地和分布式多云环境中运行的现代工作负载进行了优化,可为客户提供具有内置加速和先进安全功能的灵活架构 。作为业内唯一内置人工智能加速,并提供整体解决方案的 CPU,第三代至强可扩展处理器使人工智能融入到网络计算中 。与前一代产品相比,全新的硬件和软件优化可以提供高达 74% 的人工智能加速 。同时,能有效保护敏感代码和数据,其指定位置空间可隔离并处理最多1TB的代码与数据,可满足主流工作负载的需求,并能够解决数据保护问题 。
【超微主板风扇模式 超微主板怎么设置CPU风扇】横跨云、网络和智能边缘的灵活性能
在人工智能、高性能计算、互联网应用、5G云网融合与边缘计算等多个场景中,至强处理器同样拥有出色的表现 。相较前一代产品,第三代至强可扩展处理器在一系列广泛部署的网络与5G工作负载上可提供平均62%的性能提升,这样的提升幅度,着实称得上是质的飞跃 。
另外,全新至强可扩展处理器为强大的人工智能、复杂的图片或视频分析以及整合工作负载提供卓越的性能、安全性与运营控制,是人工智能时代边缘计算领域绝佳的选择 。
随着人工智能、5G、物联网的深度普及,以及数据大爆炸时代的来临,数据成为一个现代企业的核心资产 。烽火超微以研发、制造和服务为基础架构,构建三位一体的以智能计算为核心的能力体系,致力于推动智能计算在各行各业落地 。
烽火超微新一代V6服务器,引领云服务升级
烽火超微新一代V6服务器,基于第三代至强处理器开发,凭借高效散热、智能降耗、系统安全和敏捷运维的四大优势,实现了性能、密度和扩展能力的完美融合,孕育出强大的人工智能计算平台、海量存储平台和边缘计算平台,这为通讯和大数据产业的发展提供了重要的技术支撑 。
R2280 V6
烽火超微新一代V6服务器中各类型产品在市场中尽显身手 。通用计算平台R2280 V6,专注于云计算、虚拟化和大数据等版块,具备灵活扩展I/O、支持OCP3.0和释放I/O资源等性能,支持PCIe形态按需变换以及220+路1080P高清视频解码 。除此之外,R2280 V6有效促进VdBench 4K读IOPS提升11%,4K写提升高达70% 。
G4A60 V6
除R2280 V6外,人工智能计算平台 G4A60 V6同样实力雄厚 。不仅4U支持10张双宽GPU,而且拥有灵活CPU-GPU拓扑,其图形分类(ResNet50)推理性能达到每秒50万张图片,更是将分子模拟计算任务(10TB数据)从60min缩短到30min 。支持全新液冷设计、有效降低PUE以及TCO降低20%等核心优势,进一步彰显了 G4A60 V6的竞争力 。
海量存储平台 R4260 V6 和 R4280 V6 不遑多让,此两款产品采用分区散热设计,进行冷温数据分层,拥有4U 36/60/90盘,单台最大支持1.6PB,空间节省150%,单TB成本更是下降30% 。
边缘计算平台 R2210 V6和P2500 V1各有千秋 。R2210 V6拥有450mm机箱深度,能够适应-5~55℃极限温度,具备2个双宽GPU,前置I/O的特性,让其维护更便捷 。
P2500 V1
P2500 V1则支持北斗/GPS/1588/级联时钟,实现PCIE插槽时间同步,模块性的设计方案,让其灵活性和扩展性均得以提升 。优秀的产品性能和效果,让烽火超微新一代V6服务器竞争力十足 。
宝通集团作为英特尔总代理,多年来与英特尔以及烽火超微紧密合作,充分发挥自身优势链接上下游,将英特尔高品质的产品赋能宝通优质的增值服务,为烽火超微的发展助力 。
面向未来,英特尔、烽火超微、宝通集团将进一步深化合作,持续为客户数字化改革、为人工智能时代的新发展贡献力量 。
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