数据权限分配怎么做分配数据权限的步骤一般是 _数据权限分配怎么做

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数据安全，是每家公司在进行数据建设时，都会重点考虑的问题。如何避免人员调整所带来的数据规则变化，减少数据控制阶段的工作量及增加严谨性，是用户的真实诉求和痛点。
永洪BI在权限管理层面，将用户的相关信息封装成参数，可直接应用在数据预处理和报表制作阶段，不仅满足了大量场景下数据权限管控，更在一定程度上规避了因“人员调整”导致的数据规则手工修改情况。
本次，我们就一个双重数据规则限制场景，详细讲解相关操作及实现效果。
一、权限要求场景
1、员工登录BI系统，①根据所属岗位（A岗/B岗… …），确定岗位属性；②根据员工所属部门（部门A/部门B… …），确定部门属性；通过双重限制的权限条件实现数据过滤；
2、若A员工为A岗、部门A，则可以看到表1 数据表中，“A岗”列中值为“部门A”的数据记录；
3、若A员工为B岗、部门B，则可以看到表1 数据表中，“B岗”列中值为“部门B”的数据记录。
【数据权限分配怎么做分配数据权限的步骤一般是】?表1 数据表

项目日期事业线A岗B岗CRM商机号PMS项目编号主项目名称项目类型项目经理客户经理2021/1/1事业线A部门A部门BCRM001PMS010甲优质A类A张三2021/2/1事业线A部门B部门BCRM002PMS020乙优质A类AAA李四2021/3/1事业线A部门C部门ACRM003PMS030丙良好B类A张三2021/4/1事业线A部门C部门ACRM004PMS040丁良好B类B李四2021/5/1事业线B部门B部门ACRM005PMS050戊劣质C类AAA张三2021/6/1事业线B部门A部门BCRM006PMS060己劣质C类B李四2021/7/1事业线B部门B部门BCRM007PMS070庚良好B类AA张三2021/8/1事业线C部门C部门ACRM008PMS080辛劣质C类A李四2021/9/1事业线C部门A部门CCRM009PMS090壬优质A类B张三2021/10/1事业线C部门A部门ACRM010PMS100癸良好B类A李四二、场景实现方式
1、数据导入
将表1 数据表中的数据导入到数据集中，图1使用的是创建数据集的SQL数据集。（本示例采用mysql5.7.18版本的数据库）

图1 数据表导入
2、报告制作
根据表1 数据表制作一维表的报告，图2使用的是制作报告图表组件的表。

图2 一维表制作
3、用户配置
新增4个用户、3个分组、2个角色，并配置权限关系，表2使用的是认证授权导出的用户信息。
?表2 用户信息

admin1权限配置，配置所有模块读写权限，用于设定后续的权限过滤。
3个测试用户（test1、test2、test3）权限配置，配置相关的的模块及操作权限即可，如图3所示。图3使用的是角色权限信息的配置结果。

图3 权限配置
4、权限过滤
admin1登录BI，通过数据集的SQL编辑，实现权限配置逻辑。图4是变更数据集“表1 数据集”的查询语句。
逻辑实现：用户登录后，识别角色，判断通过哪一列进行过滤，再识别分组，判断过滤列的筛选值。
SQL语句：
select * from date1
where 1=0 OR
case
when ?{_ROLES_}=”A岗” then A岗 in (?{_GROUPS_})
when ?{_ROLES_}=”B岗” then B岗 in (?{_GROUPS_})
else 1=0
end

图4 逻辑实现
三、场景实现效果
1、用户test1（A岗；部门A）登录，结果如图5所示。

图5 test1登录结果
2、用户test2（B岗；部门B）登录，结果如图6所示。

图6 test2登录结果
3、用户test3（A岗；部门C）登录，结果如图7所示。

图7 test3登录结果
该场景实现了对不同权限用户的数据过滤，核心逻辑是：根据第一个属性值，获取判断条件列；根据第二个属性值，获取条件列的筛选结果值；双重限制下，实现数据记录的条件过滤。

数据权限分配怎么做 分配数据权限的步骤一般是

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