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整理下Android内存优化常用的几种工具，top命令、adb shell dumpsys meminfo、Memory Profiler、LeakCanary、MAT
1. top
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况。
查看top命令的用法

$ adb shell top --helpusage: top [-Hbq] [-k FIELD,] [-o FIELD,] [-s SORT] [-n NUMBER] [-m LINES] [-d SECONDS] [-p PID,] [-u USER,]Show process activity in real time.-HShow threads-kFallback sort FIELDS (default -S,-%CPU,-ETIME,-PID)-oShow FIELDS (def PID,USER,PR,NI,VIRT,RES,SHR,S,%CPU,%MEM,TIME+,CMDLINE)-OAdd FIELDS (replacing PR,NI,VIRT,RES,SHR,S from default)-sSort by field number (1-X, default 9)-bBatch mode (no tty)-dDelay SECONDS between each cycle (default 3)-mMaximum number of tasks to show-nExit after NUMBER iterations-pShow these PIDs-uShow these USERs-qQuiet (no header lines)Cursor LEFT/RIGHT to change sort, UP/DOWN move list, space to forceupdate, R to reverse sort, Q to exit.复制代码

使用top命令显示一次进程信息，以便讲解进程信息中各字段的含义

^[[41;173RTasks: 754 total,1 running, 753 sleeping,0 stopped,0 zombieMem:5.5G total,5.4G used,165M free,76M buffers Swap:2.5G total,789M used,1.7G free,2.4G cached800%cpu 100%user3%nice54%sys 641%idle0%iow3%irq0%sirq0%hostPID USERPRNI VIRTRESSHR S[%CPU] %MEMTIME+ ARGS15962 u0_a89410 -10 6.6G 187M76M S 75.63.28:16.55 asia.bluepay.cl+785 system-2-8 325M13M 7.6M S 29.70.284:03.91 surfaceflinger25255 shell20035M 2.7M 1.6M R 21.60.00:00.16 top -n 1739 system-3-8 177M 3.6M 2.2M S 10.80.016:00.36 android.hardwar+16154 u0_i908610 -10 1.3G40M19M S5.40.60:46.18 com.google.andr+13912 u0_a8720017G 197M86M S5.43.423:56.88 com.tencent.mm24789 rootRT-2000 D2.70.00:01.36 [mdss_fb0]24704 root200000 S2.70.00:01.20 [kworker/u16:12]20096 u0_a943010 6.1G 137M53M S2.72.30:31.45 com.xiaomi.mark+ 2272 system18-2 8.7G 407M 267M S2.77.1 191:11.32 system_server744 systemRT0 1.3G 1.6M 1.4M S2.70.072:22.41 android.hardwar+442 rootRT0000 S2.70.05:59.68 [cfinteractive]291 root-30000 S2.70.05:00.17 [kgsl_worker_th+10 root200000 S2.70.01:55.84 [rcuop/0]7 root200000 S2.70.02:46.82 [rcu_preempt]25186 shell20034M 1.9M 1.4M S0.00.00:00.71 logcat -v long +25181 root200000 S0.00.00:00.00 [kworker/2:3]25137 root200000 S0.00.00:00.00 [kworker/1:3]25118 system200 5.2G83M54M S0.01.40:01.05 com.android.set+24946 u0_a57200 5.1G60M37M S0.01.00:00.82 com.xiaomi.acco+复制代码

第 1 行：进程信息总共(total)：754个运行中(running)状态：1个休眠(sleeping)状态：753个停止(stopped)状态：0个僵尸(zombie)状态：0个第 2 行：内存信息5.5G total：物理内存总量5.4G used：使用中的内存量165M free：空闲内存量76M buffers：缓存的内存量第 3 行：Swap分区信息2.5G total：交换区总量789M used：使用的交换区大小1.7G free：空闲交换区大小2.4G cached：缓冲的交换区大小
内存监控时，可以监控swap交换分区的used，如果这个数值在不断的变化，说明内核在不断进行内存和swap的数据交换，这是内存不够用了。
第 4 行：CPU信息800%cpu：8核cpu100%user：用户进程使用CPU占比3%nice：优先值为负的进程占比54%sys：内核进程使用CPU占比641%idle：除IO等待时间以外的其它等待时间占比0%iow：IO等待时间占比3%irq：硬中断时间占比0%sirq：软中断时间占比第 5 行及以下：各进程的状态监控PID：进程idUSER：进程所属用户PR：进程优先级NI：nice值，负值表示高优先级，正值表示低优先级VIRT：进程使用的虚拟内存总量，VIRT=SWAP+RESRES：进程使用的、未被换出的物理内存大小，RES=CODE+DATASHR：共享内存大小S：进程状态%CPU：上次更新到现在的CPU占用时间比%MEM：使用物理内存占比TIME+：进程时间的CPU时间总计，单位1/100秒ARGS：进程名2. dumpsys meminfo
首先了解下Android中最重要的四大内存指标的概念

指标全称含义等价USSUnique Set Size独占物理内存进程独占的内存PSSProportional Set Size实际使用物理内存PSS = USS + 按比例包含共享库内存RSSResident Set Size实际使用物理内存RSS = USS + 包含共享库内存VSSVirtual Set Size虚拟耗用内存VSS = 进程占用内存（包括虚拟耗用） + 共享库（包括比例分配部分）我们主要使用USS和PSS来衡量进程的内存使用情况
dumpsys meminfo命令展示的是系统整体内存情况，内存项按进程进行分类

$ adb shell dumpsys meminfoApplications Memory Usage (in Kilobytes):Uptime: 168829244 Realtime: 1465769995// 根据进程PSS占用值从大到小排序Total PSS by process:272,029K: system (pid 2272)234,043K: com.tencent.mm (pid 13912 / activities)185,914K: com.android.systemui (pid 13606)107,294K: com.tencent.mm:appbrand0 (pid 5563)101,526K: com.tencent.mm:toolsmp (pid 9287)96,645K: com.miui.home (pid 15116 / activities)...// 以oom来划分，会详细列举所有的类别的进程Total PSS by OOM adjustment:411,619K: Native62,553K: [email protected] (pid 730)21,630K: logd (pid 579)16,179K: surfaceflinger (pid 785)...272,029K: System272,029K: system (pid 2272)361,942K: Persistent185,914K: com.android.systemui (pid 13606)37,917K: com.android.phone (pid 2836)23,510K: com.miui.contentcatcher (pid 3717)...36,142K: Persistent Service36,142K: com.android.bluetooth (pid 26472)101,198K: Foreground72,743K: com.miui.securitycenter.remote (pid 4125)28,455K: com.android.settings (pid 30919 / activities)338,088K: Visible96,645K: com.miui.home (pid 15116 / activities)46,939K: com.miui.personalassistant (pid 31043)36,491K: com.xiaomi.xmsf (pid 4197)...47,703K: Perceptible17,826K: com.xiaomi.metoknlp (pid 4477)10,748K: com.lbe.security.miui (pid 5097)10,528K: com.xiaomi.location.fused (pid 4563)8,601K: com.miui.mishare.connectivity (pid 4227)13,088K: Perceptible Low13,088K: com.miui.analytics (pid 19306)234,043K: Backup234,043K: com.tencent.mm (pid 13912 / activities)22,028K: A Services22,028K: com.miui.powerkeeper (pid 29762)198,787K: Previous33,375K: com.android.quicksearchbox (pid 31023)23,278K: com.google.android.webview:sandboxed_process0:org.chromium.content.app.SandboxedProcessService0:0 (pid 16154)171,434K: B Services45,962K: com.tencent.mm:push (pid 14095)31,514K: com.tencent.mobileqq:MSF (pid 12051)22,691K: com.xiaomi.mi_connect_service (pid 22821)...538,062K: Cached107,294K: com.tencent.mm:appbrand0 (pid 5563)101,526K: com.tencent.mm:toolsmp (pid 9287)72,112K: com.tencent.mm:tools (pid 9187)...// 按内存的类别来进行划分Total PSS by category:692,040K: Native328,722K: Dalvik199,826K: .art mmap129,981K: .oat mmap126,624K: .dex mmap124,509K: Unknown92,666K: .so mmap68,189K: Dalvik Other53,491K: .apk mmap44,104K: Gfx dev28,099K: Other mmap24,960K: .jar mmap7,956K: Ashmem3,700K: Stack3,368K: Other dev450K: .ttf mmap4K: Cursor0K: EGL mtrack0K: GL mtrack0K: Other mtrack// 手机整体内存使用情况Total RAM: 5,862,068K (status normal) Free RAM: 3,794,646K (538,062K cached pss + 3,189,244K cached kernel +0K cached ion +67,340K free) Used RAM: 2,657,473K (2,208,101K used pss +449,372K kernel) Lost RAM:487,987KZRAM:219,996K physical used for826,852K in swap (2,621,436K total swap)Tuning: 256 (large 512), oom322,560K, restore limit107,520K (high-end-gfx)复制代码

查看单个进程的内存信息，命令如下
adb shell dumpsys meminfo [pid | packageName]复制代码我们查看下微信的内存信息

$ adb shell dumpsys meminfo com.tencent.mmApplications Memory Usage (in Kilobytes):Uptime: 169473031 Realtime: 1466413783** MEMINFO in pid 13912 [com.tencent.mm] **PssPrivatePrivateSwapPssHeapHeapHeapTotalDirtyCleanDirtySizeAllocFree------------------------------------------Native Heap519875192406193115904413933519708Dalvik Heap74302742728263320917018459424576 Dalvik Other10136101360290Stack848408Ashmem2000Gfx dev8808880800Other dev15601560.so mmap998498474368493.jar mmap142805600.apk mmap2942010080.ttf mmap1221010640.dex mmap313024430004528.oat mmap268802320.art mmap27922352403334Other mmap693227526320Unknown4247423247493TOTAL293721155588411448471036821432392944284 App SummaryPss(KB)------Java Heap:76664Native Heap:51924Code:41332Stack:84Graphics:8808Private Other:17920System:96989TOTAL:293721TOTAL SWAP PSS:84710 ObjectsViews:623ViewRootImpl:1AppContexts:9Activities:1Assets:12AssetManagers:0Local Binders:198Proxy Binders:183Parcel memory:46Parcel count:185Death Recipients:125OpenSSL Sockets:1WebViews:0 SQLMEMORY_USED:156PAGECACHE_OVERFLOW:13MALLOC_SIZE:117 DATABASESpgszdbszLookaside(b)cacheDbname42846721/26/4/data/user/0/com.tencent.mm/databases/Scheduler.db Asset Allocations: 409K: 12K: 1031K复制代码

App Summary各项指标解读如下，通常我们需要重点关注Java Heap和Native Heap的大小，如果持续上升，有可能存在内存泄露。

属性内存组成Java HeapDalvik Heap的Private Dirty + .art mmap的Private Dirty&Private CleanNative HeapNative Heap的Private DirtyCode.so mmap + .jar mmap + .apk mmap + .ttf.mmap + .dex.mmap + .oat mmap的Private Dirty&Private CleanStackStack的Private DirtyGraphicsGfx dev + EGL mtrack + GL mtrack的Private Dirty&Private CleanObjects中Views、Activities、AppContexts的异常可以判断有内存泄露，比如刚退出应用，查看Activites是否为0，如果不为0，则有Activity没有销毁。3. Memory Profiler
Memory Profiler是 Android Profiler 中的一个组件，实时图表展示应用内存使用量，识别内存泄露和抖动，提供捕获堆转储，强制GC以及跟踪内存分配的能力。
Android Profiler官方文档
4. Leak Canary
非常好用的内存泄露检测工具，对于Activity/Fragment的内存泄露检测非常方便。
Square公司开源官网地址，原理后面单独分析。
5. MAT
MAT是Memory Analyzer tool的缩写，是一个非常全面的分析工具，使用相对复杂点。关于安装和配置有很多很好的文章结束，这里就不单独讲了，后面分析具体案例。
Android 内存优化篇 – 使用profile 和 MAT 工具进行内存泄漏检测
使用Android Studio和MAT进行内存泄漏分析
【内存修改器安卓版下载内存修改器安卓吾爱破解】内存问题高效分析方法接入LeakCanary，监控所有Activity和Fragment的释放，App所有功能跑一遍，观察是否有抓到内存泄露的地方，分析引用链找到并解决问题，如此反复，直到LeakCanary检查不到内存泄露。adb shell dumpsys meminfo命令查看退出界面后Objects的Views和Activities数目，特别是退出App后数目为否为0 。打开Android Studio Memory Profiler，反复打开关闭页面多次，点击GC，如果内存没有恢复到之前的数值，则可能发生了内存泄露。再点击Profiler的垃圾桶图标旁的heap dump按钮查看当面内存堆栈情况，按包名找到当前测试的Activity，如果存在多份实例，则很可能发生了内存泄露。对于可疑的页面dump出内存快照文件，转换后用MAT打开，针对性的分析。观察Memory Profiler每个页面打开时的内存波峰和抖动情况，针对性分析。开发者选项中打开“不保留后台活动”，App运行一段时间后退到后台，触发GC，dump内存快照。MAT分析静态内容是否有可以优化的地方，比如图片缓存、单例、内存缓存等。

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