为什么如果一条直线与一个平面平行,若与已知平面相交,则交线就和这条直线平行
定理,记住就行了 。实在疑惑的话,在脑海想象一下图形感受一下,很容易明白的 。
两个平面内的两条相交直线分别平行可以证明面面平行吗?
可以 。证明:
做一条垂直于平面△ABC的直线L
因为L⊥平面△ABC,所以AB⊥L、BC⊥L
因为AB∥DE,AB⊥L,得:DE⊥L
同理,得到EF⊥L
而DE和EF都在平面△DEF中,且DE与EF相交,根据直线与平面垂直的判定定理以得出平面△DEF⊥L
因平面ABC和平面DEF都垂直于同一条直线L,所以,两个平面ABC与DEF平行 。
有什么问题请留言 。
线性代数在审计学的应用?
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矩阵相加:只要形状一样,两个矩阵可以相加 。
标量与矩阵相乘或相加:将标量与矩阵的每一个元素相乘或相加 。
矩阵相乘:C = A B
矩阵A的列数与矩阵B的行数相等,A的形状为m*n,B的形状为n*p,则C的形状为m*p 。
元素对应乘积/Hadamard乘积:为矩阵内对应元素的乘积,记为AB 。
两个相同维数的向量x和y的点积可以看做矩阵乘积x转至后与y的矩阵乘积 。
矩阵满足分配律、结合律,但不满足交换律 。
182122
看了一周的《线性代数及其应用》David C.Lay,虽然豆瓣评分9.1,但是部分翻译跟排版让自己不爽 。在知乎上研究了下,发现以前《数据分析实战》作者推荐的Gilbert Strang 著的学起来更容易上手,先试着读下,斟酌下哪本更适合自己 。还有人推荐MIT的线代公开课,看视频总觉得会比较慢,还容易犯困,不过也是个备选项 。
把微积分的书读了遍,现在觉得重要的是解决一个问题的思想,不是不停的算题,醒悟的晚了些吧 。
《Linear Algebra And Its Application》Gilbert Strang
This subject begins with two vectorsand , point in different directions. The key step is to take particular combination 34, same plane. Their combinations cd fill the page, but they don't go up from the page.
cd =can be solved whenlies in the same plane asand .
column space. Linear combinations cd fill a vector space, we call it the column space of the matrix.
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【两条直线不是相交就是平行 为什么如果一条直线与一个平面平行,若与已知平面相交,则交线就和这条直线平行】key goal: row space
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