通过对网络舆情情绪的分析，有助于了解网民及媒体的真实看法，从而更好的开展口碑治理工作 。那么，舆情情感数据分析怎么做呢？
一、舆情数据收集
首先第一步，对相关舆情数据进行收集是必不可少的，这是舆情情感分析工作开展的基础 。大数据时代，一般来说会建议借助像识微商情这样的专业网络舆情分析平台，可根据用户需求，自动对全网的舆情数据进行采集，释放人力，关注信息一目了然 。
二、语义分析
其次就是根据语义进行分析 。换言之，也就是借助舆情分析平台基于文本的情感分析，通过监测关于某一个特定主题的正负面意见，识别文本中各种情感是如何表达的，它们是否是正面或负面意见，然后通过系统的告警通知，向舆情接收者发出通知（用户可自定义舆情预警接收方式，如微信、短信、邮件、客户端、人工客服等） 。
【如何分析网络舆情情感 网络情感话题】三、全面综合分析
除此之外，通过专业的网络舆情分析平台还可以实时追踪已订阅主题的发展变化趋势，分析舆情事件在各生命周期阶段的热点话题，挖掘舆情事件在演化过程中的传播网站、传播媒体、要害传播节点以及传播溯源、同步生成分析图表报告等，便于对网络舆情事件的发展变化趋势做出有效的猜测，为撰写舆情分析报告提供支撑性的素材 。

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