mahout包括哪些算法
一、分类算法
（一）Logistic 回归（SGD）
）Bayesian
（三）SVM
（四）Perceptron 和Winnow
（五）神经网
（六）森林
（七）受限玻尔兹曼机
（八）Boosting
（九）HMM
（十）Online Passive Aggressive
二、聚类算法
（一）Canopy
（二）K-Means
（三）Fuzzy K-means
（四）EM
（五）Mean shift
（六）层次聚类
（七）Dirichlet process
（八）LDA
（九）Spectral
（十）MinHash
（十一）Top Down
三、推荐算法
Mahout包括简单的非并行的推荐和基于Hadoop的并行推荐的实现 。
（一）非并行推荐
（二）分布式的基于Item的协同过滤
（三）并行矩阵分解的协同过滤
四、关联规则挖掘算法

并行FP-Growth
五、回归
Locally Weighted Linear Regression
六、降维
（一）SVD
（二）SSVD
（三）PCA
（四）ICA
（五）GDA
七、进化算法
八、向量相似性计算

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