面试hadoop的常见问题 Hadoop工程师面试 _经验分享

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随着大数据时代的到来，各类算法开始应用于人们生活的方方面面。对于企业而言，大数据是一次机会，但也是一次挑战。想要更好地更好地掌握和运用这些数据，专业人才的加入是必不可少的。Hadoop工程师作为大数据方向的专业型人才，企业在招聘时会慎之又慎，那么求职者在Hadoop工程师面试中应该如何展示自己呢？
足够熟悉原理
Hadoop工程师需要负责大数据平台Hadoop集群的业务运维工作，针对集群故障进行快速排查和修复；并进行Hadoop集群故障分析，问题反馈以及故障分析解决报告撰写。这些工作内容要求Hadoop工程师需要熟悉Hadoop的原理并具备大规模集群部署，管理，配置，优化和运维的能力，保障集群长期稳定运行。在面试过程中，求职者可以重点谈谈自己对于Hadoop的熟悉程度。
熟练操作常用组件
Hadoop工程师需要负责集群容量规划和性能优化，设计实现可支撑大规模分布式集群的运维平台。这要求求职者需要熟悉Hadoop生态中HDFS、YARN、Hive、Spark、HBase等常用组件的配置，调优， troubleshooting 。在面试过程中，面试官可能会给出一些预设场景来考验求职者如何作答，除了能够准确答出操作方案外，如果求职者能够先问问公司过去常用的方式，再与自己选择的方式进行优缺点对比，比较容易能够得到面试附加分。
熟悉脚本及开发语言
Hadoop工程师还需要研究新的大数据平台运维技术方向以及新的运维工具探索。因此企业在招聘时，也会要求求职者需要熟悉一门以上脚本语言(shell/perl/python)及其中一门以上开发语言(java/CC)。在面试时，面试官可能会直接问到求职者会哪些脚本语言和开发语言，这个时候不要仅仅简单说明自己会什么，而应该具体说说自己用这项语言能够写出什么，解决哪些问题等等。

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【面试hadoop的常见问题 Hadoop工程师面试】在Hadoop工程师面试过程中，求职者可以从对Hadoop的原理的熟悉度、对Hadoop常用组件操作的熟练度、以及对于脚本语言和开发语言熟悉度三点入手，来突出自己的专业能力水平，通过具体的项目经验描述，相信就可以让面试官更了解自己与该岗位具有较高的匹配度，进而拿下面试。