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【测试工程师算法题 算法基础面试题】大数据时代,算法无处不在,互联网数据挖掘、关联推荐、临床医学图像、无人机……许多行业对算法工程师有着巨大的需求 。面对市场对人才的大量需求与供给的严重不足,以及高薪水的诱惑,越来越多的人开始竞争算法工程师的岗位 。当然,应聘算法工程师自然少不了笔试的环节,那么,其笔试题有哪些应答技巧呢?
常考题型,要拿分
各个板块的常考的、经典的题型一定要熟悉,考前做好准备,不能成为丢分项 。比如:
(1)数据结构中的知识点,链表、数组、二叉树、树、堆(大顶堆,小顶堆)、栈、队列、向量、Hash表;
(2)算法中的DFS和BFS、递归、二分查找、排序(归并、快排等)、树的插入/删除/查找/遍历、图论、Hash法、分治法、动态规划;
(3)概念板块的位操作、设计模式、内存管理(堆、栈) 。
这些题目基本上就是可预见的必考知识点,所以考试时看到熟悉的题不能得意忘形,平心静气、认真对待,既然会,就一定要做对,稳稳地拿到分值 。
知取舍,不过分纠结
我们最终的目的是通过笔试,而不是考取多么高的分值,答题时要合理安排各个题目的答题时间 。自己完全不会、或者是印象太模糊不是很确定的题目,不要浪费时间、过度的纠结,直接放弃,等回过头来有时间再研究,不然答题时间不够用,容易因小失大 。
分治法,分割复杂的问题
遇到复杂的算法题,可以先把它简化,将难以解决的大问题分割成一些规模较小的相关问题,问题的规模越小,越容易直接求解 。具体答题思路是,第一步是问题分割,最好分割成相等规模的问题,第二步是对这些小问题求解,最后一步是合并答案,最终得到原始问题的答案 。
轮询法,试出答案
有些问题实在不知道怎么解决,也不用慌 。因为常考的数据结构和算法就那么多,那么为了拿分,不如就一个个试,排除所有可能,总能找到适合解题的方法 。这在笔试里是比较保证正确率的,当然得是要在时间允许的情况下 。
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以上就是在算法工程师笔试题中可以用到的一些答题技巧了,应用得好说不定还有雪中送炭的功效,但是最重要的还是要在笔试、面试之前提前准备,多刷刷题,夯实自己的基础,这样才能有备无患,百战不殆 。
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